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湖南省教育厅重点项目(03A052)

作品数:7 被引量:40H指数:3
相关作者:周贤刘义伦赵先琼李学军唐琴更多>>
相关机构:中南大学湖南工业职业技术学院湖南韶峰水泥集团有限公司更多>>
发文基金:湖南省教育厅重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学金属学及工艺化学工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇理学

主题

  • 6篇射线图像
  • 6篇炭素
  • 6篇炭素制品
  • 6篇图像
  • 6篇X射线图像
  • 2篇遗传算法
  • 2篇X射线
  • 1篇大型回转窑
  • 1篇支承
  • 1篇支承系统
  • 1篇射线
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像缺陷
  • 1篇疲劳强度分析
  • 1篇强度分析
  • 1篇自动识别
  • 1篇回转窑
  • 1篇光学
  • 1篇边缘检测
  • 1篇X光图像

机构

  • 6篇中南大学
  • 2篇湖南工业职业...
  • 1篇湖南科技大学
  • 1篇湖南韶峰水泥...

作者

  • 6篇周贤
  • 4篇刘义伦
  • 2篇唐琴
  • 2篇赵先琼
  • 2篇李学军
  • 1篇刘德顺
  • 1篇陈干清
  • 1篇胡荣

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇光学学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇工程力学
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇无损检测
  • 1篇铁道科学与工...

年份

  • 6篇2006
  • 1篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
炭素制品X射线图像的缺陷特征选择被引量:1
2006年
针对炭素制品X射线检测图像的特点,对缺陷特征提取与选择技术进行了研究。为排除噪声干扰的影响,采用数学形态学和迭代阈值分割相结合的方法从原始图像中提取缺陷区域。在此基础上,从缺陷样本中提取19个特征值。为提高缺陷模式识别对各种噪声及干扰的鲁棒性,提出以特征组合分类能力数学模型为适合度函数,设计基于遗传算法的特征选择策略,实现了对缺陷原始特征量的优化选择。利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行模式分类。研究结果表明,所提出的选择方法可以用于缺陷的识别与分类。
周贤唐琴
关键词:炭素制品X射线图像遗传算法
X光图像中缺陷的自动提取方法研究被引量:19
2006年
针对炭素制品X光图像的特点,对其缺陷的提取技术进行了研究,提出了基于迭代的阈值构造方法和基于数学形态学的边缘提取算法。为快速准确地提取缺陷,设计了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法,实现了原始图像中目标区域的增强及其背景的去除。在此基础上,为排除噪声干扰的影响,采用数学形态学和迭代阈值分割相结合的方法从目标区域中提取出缺陷区域,并在迭代阈值分割的基础上,利用基于数学形态学的边缘提取算法提取了缺陷的边缘。实验结果表明,该法很好地实现了缺陷区域及其边缘的自动提取,且受噪声影响很小,为进一步的缺陷特征参量的提取与选择奠定了良好的基础。
周贤刘义伦
关键词:X射线光学炭素制品X射线图像边缘检测
炭素制品X射线图像的缺陷特征分析与选择被引量:2
2006年
针对炭素制品X射线检测图像的特点,对缺陷及其特征提取与选择技术进行了研究。分析了炭素制品生产中易产生的缺陷类型及缺陷的成像特征,在此基础上,从缺陷样本中提取了19个特征值。以特征组合分类能力数学模型为适应度函数,设计了基于遗传算法的特征选择策略,实现了对缺陷原始特征量的优化选择。利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行了模式分类。研究结果表明,提出的选择方法是比较有效的,可以用于缺陷的识别与分类。
周贤唐琴赵先琼
关键词:炭素制品X射线图像遗传算法
炭素制品缺陷的X射线自动检测技术研究被引量:9
2006年
针对炭素制品X光图像的特点,对其缺陷的提取与识别技术进行了研究,给出了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法,实现了图像的背景去除及增强处理。在此基础上,为排除噪声干扰的影响,采用数学形态学和迭代阈值分割相结合的方法从背景去除后的图像中提取出缺陷区域,取得了良好的效果。对缺陷特征选择及识别方法进行了研究,设计了基于遗传策略的特征选择和基于BP神经网络的缺陷识别算法,计算表明:缺陷正确识别率可达95%以上。采用上述技术开发完成了一套炭素制品缺陷X射线自动检测系统。
周贤刘义伦
关键词:炭素制品X射线图像
炭素制品X射线图像缺陷的自动提取与分割被引量:3
2006年
针对炭素制品X射线检测图像的特点,对其缺陷提取技术进行了研究。首先设计了目标边界提取和基于小波变换的图像增强算法,实现了原始图像中目标区域的增强及其背景的去除。在此基础上,提出对不同的缺陷类型,可分别通过两条途径来实现:一是采用小波变换提取缺陷边缘,二是采用数学形态学结合迭代阈值法提取缺陷区域。实验结果表明,两者均较好地实现了缺陷的自动提取与分割,为缺陷特征参数的提取与选择奠定了良好的基础。
周贤刘义伦李学军
关键词:炭素制品X射线图像图像分割
炭素制品缺陷X射线自动检测关键技术的研究被引量:8
2006年
以炭素制品X射线检测图像为对象,对其关键技术进行了研究。设计了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法等预处理方法。采用数学形态学和迭代阈值分割相结合的方法进行缺陷提取,取得了良好的效果。制定了一套用于特征描述的参数,设计了基于遗传算法的特征选择策略,实现了对缺陷原始特征量的优化选择。利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行了模式分类。实验结果表明,本文提出的方法比较有效,可以用于实际缺陷的自动提取与识别。
周贤刘义伦赵先琼
关键词:炭素制品X射线图像自动识别
大型超静定回转窑支承系统疲劳强度与轴线偏差关系研究被引量:2
2004年
回转窑运行中由于轴线偏移,支承载荷分配严重不均,托轮轴疲劳断裂现象频繁。本文通过对回转窑托轮轴进行力学分析,导出托轮轴危险截面等效应力幅的计算方法;结合现场实例分析表明,托轮轴疲劳强度主要受对应载荷的影响,等效应力幅与所受载荷成良好的线性关系;从而根据支承系统载荷分配与运行轴线偏差的关系,得到支承系统疲劳强度与轴线偏差的线性关系式,对关系式进一步分析,得出一些有益的结论。
李学军胡荣刘德顺陈干清
关键词:大型回转窑疲劳强度分析支承系统
共1页<1>
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