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上海市自然科学基金(05AZ67)

作品数：1 被引量：12H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多任务
  • 1篇多任务学习

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇李丹
  • 1篇李国正

传媒

  • 1篇上海大学学报...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
集成学习中特征选择技术被引量：12
2007年
集成学习和特征选择是当前机器学习领域中的研究热点.集成学习通过重复采样可产生个体学习器之间差异度,从而提高个体学习器的泛化能力,特征选择应用到集成学习可进一步提高集成学习技术的效果,该研究有3个方面:数据子集的特征选择、个体学习器的选择和多任务学习.该文对近几年集成学习中特征选择技术的研究进行回顾,尤其对以上3个方面的研究分别进行总结,提出一些共性的技术指导以后的研究.
李国正李丹
关键词：多任务学习
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共1页<1>
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