山东省科技发展计划项目(2012GGB01058)
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王红周倩姚震马兴福臧丽更多>>
- 相关机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省科技发展计划项目国家自然科学基金山东省研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 动态社会网络中的社区演变挖掘被引量：1
- 2013年
- 在静态网络图中对社会网络进行分析,可能忽略网络的时间特性,从而错过捕捉动态网络演变模式的机会。为检测社区的演变及社区结构随时间的变化,分析动态社区,为每一个社区定义一系列重大事件,给出社区匹配算法,并对元社区的概念进行定义。实验结果证明,采用该算法建模和检测社会网络中的社区演变,可有效识别和追踪随时间变化的相似社区。
- 臧丽王红马兴福
- 关键词：社会网络动态网络
- 基于基因表达式编程的规则分类被引量：3
- 2013年
- 为了提高基于规则的分类法中挖掘规则的效率,提出了将基因表达式编程用于挖掘规则的分类方法。针对规则分类问题,设计出了一种新形式的染色体终端符号,引入规则的正确率作为适应度函数度量;将适应度由高到低排序,建立备选规则集;通过使用基因表达式编程挖掘Monk与Acute Inflammations中的规则,利用挖掘出的规则对数据集进行分类。实验结果表明了基于基因表达式编程的挖掘规则分类算法的准确率会高于传统分类算法。
- 周倩王红姚震
- 关键词：基因表达式编程
- 情感语音的嗓音参数提取与分析
- 本文主要寻找嗓音音质中能够区分情感的因素,为下一步的情感语音合成作准备。我们基于同一发音人的七种不同情感（七种情感分别为:悲伤、高兴、害怕、厌恶、生气、惊讶、中性）语音样本提取了基频抖动jitter、振幅抖动shimme...
- 李向伟方强李爱军王红
- 关键词：情感语音
- 一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法
- 2015年
- 高维数据聚类问题是当前聚类分析研究的重点。笔者提出了一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法。首先，将高维数据映射到一个大规模带权超网络中；其次，定义超网络中边的权重；再次，采用优化的超图划分方法划分带权超网络；最后实现高维数据聚类。这样有效过滤掉聚类中的噪声数据，避免了传统聚类方法在降维过程中产生的弊端。实验证明，该算法具有较理想的有效性和精确度。
- 张晓王红
- 关键词：超网络频繁项集关联规则聚类
- 一种适用于多维数据范围查询的辅助索引机制
- 2014年
- 为了对云端海量的数据进行高效的管理以及精准快速的查询,尤其是针对多维数据的范围查询问题,提出了一种新型的分布式多维数据索引方案BSCBF-index。实验证实:该方案能够带来较低的用户访问延迟,从而可以大大提高用户的查询体验。
- 刘法明王红
- 关键词：云计算分布式索引范围查询多维数据
- 基于情感的元音嗓音音质参数提取与分析
- 2014年
- 研究了九个嗓音音质参数在五个元音七种情感下的显著性差异,为接下来的情感语音合成做准备.数据库来自同一女性发音人在七种情感下录制的语音样本,从中提取得到九个参数.首先对参数作Shapiro-Wilk检验和Kruskal-Wallis秩和检验,从总体上检验各参数在不同情感间的差异显著性,然后采用中位数检验方法分别对各元音各参数作分析,验证秩和检验结果并研究参数的变化规律.分析结果表明：参数NAQ,MFDR、pulseAmp在情感间具有显著性差异,meanF0、pulseAmp、MFDR具有元音无关的情感变化模式.
- 李向伟王红
- 关键词：情感语音
- Hadoop下基于资源感知的调度算法
- 2013年
- 在大规模的数据中心中,I/O型作业和CPU型作业通常会同时在同一集群上运行,他们之间所需要的资源是互补的.现有的Hadoop调度算法并没有对这两种工作的并行化进行研究,针对这点不足,提出了基于资源感知的调度算法,对作业负载和节点负载进行合理的分类和调度,解决因为资源竞争和不合理调度而影响处理速率的问题.对该算法进行实验及性能分析,在验证了算法在作业完成时间和系统吞吐量方面有很大改进.
- 徐鹏王红
- 关键词：HADOOP任务调度
