江苏省高校自然科学研究项目(09KJB510002)
- 作品数：17 被引量：41H指数：4
- 相关作者：梅雪胡石张继法肖迪许松松更多>>
- 相关机构：南京工业大学东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 复杂情况下的多目标跟踪统计技术被引量：1
- 2013年
- 根据基于视频监控客流量统计的应用要求,得到了一种改进的背景检测和跟踪计数方法,实现了多人准确跟踪计数。传统的高斯背景建模是对一帧图像的每个像素点进行更新且分配固定的高斯分布个数,使得资源消耗量增大;这里通过先判断待更新区域,然后对更新区域采用动态调节高斯分布的方法对像素点进行更新,同时考虑到均值与方差的特点,分别设置了各自的更新速率。跟踪部分利用连通域分析创建人体结点并得到目标的形心,采用向前优先搜索像素点的原则搜索下一帧图像的所有像素点,通过搜索到的像素点来确定目标的新中心位置,再根据目标中心与计数线的关系进行计数。实验证明该算法简单可行,实现了多目标的准确跟踪,统计数据具有较高的正确率。
- 金鑫梁雪春袁晓龙
- 关键词：视频监控混合高斯模型多目标跟踪
- 基于运动方向的视角无关行为识别方法被引量：2
- 2012年
- 针对人体运动方向的随机特性,研究场景中有多台摄像机时视角无关的行为识别方法。利用一台位置固定的摄像机,根据视频序列中运动目标质心空间坐标变化,确定其运动大致方向。根据该方向,选择具有垂直和平行运动轨迹方向视角的相机获得的序列图像,进行行为分析。提取人体运动行为侧像和正像轮廓的关键姿态建立特征库。应用单个相机平行线约束,通过转换因子由图像坐标恢复运动目标关键点的三维坐标,从而确定目标运动方向。建立室内多视角行为视频样本库,实验结果表明,利用该方法识别室内运动行为,能够达到视角无关行为识别的目的。
- 梅雪张继法许松松胡石
- 关键词：智能视频监控
- 基于改进特征跟踪的客流量统计被引量：5
- 2012年
- 为实现多目标的精确跟踪,提出一种基于视频客流量的跟踪计数方法。利用图像差分法提取运动目标,对差分图像进行形态学处理,使用连通域分析创建人体结点,得到目标的形心,采用向前优先搜索像素点的原则搜索下一帧图像的所有像素点,通过搜索到的像素点确定目标的新中心位置,根据目标中心与计数线的关系进行计数。实验结果表明,该方法简单可行,统计数据具有较高的正确率。
- 金鑫梁雪春宫宁生
- 关键词：视频监控差分法形态学处理多目标跟踪
- 多级库存集成模型优化预测研究被引量：1
- 2012年
- 以供应链多级库存为研究背景,建立以生产为中心的供应、生产和销售3个环节的多级库存集成化动态模型,并对模型进行仿真优化。结合训练神经网络的混合算法GA-BP算法,提出了基于遗传算法与人工神经网络相结合的优化预测模型。最后给出实例说明GA-BP算法优化预测模型的求解过程,验证了模型的可行性。
- 刘晓华梁雪春张健
- 关键词：遗传算法神经网络
- 基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用被引量：6
- 2012年
- 借鉴人类视觉感知所具有的多尺度、多分辨性的特性,针对智能视频监控系统的人体运动行为识别,提出了一种基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型.根据人体行为关键姿态数确定HMM的状态数目,发掘人体运动行为隐藏的多尺度结构间的关系,将运动轨迹和人体姿态边缘小波矩2个不同尺度特征应用于2层HMM,提供更为丰富的行为尺度间的相关信息.分别用Weizmann人体行为数据库和自行拍摄的室内视频,对人体运动行为识别进行仿真实验,结果表明,五状态HMM模型更符合人体运动行为特点,基于多尺度特征的五状态双层隐马尔可夫模型具有较高的识别率.
- 梅雪胡石许松松张继法
- 关键词：多尺度特征智能视频监控
- 基于PSO算法的ARMA模型长江化工污染水质预测被引量：1
- 2012年
- 针对时间序列分析ARMA模型预测的问题,在研究传统预测方法缺点的基础上,提出了用粒子群优化算法(PSO)确定ARMA(r,m)模型的自回归阶数r和滑动平均阶数m的新方法。首先根据ARMA(r,m)模型对预测值与实际值提出相应的粒子群优化算法的适应度函数;然后选取适当的学习因子、惯性权重、种群大小、粒子速度和迭代次数,通过迭代找到最优解;然后找到最优的ARMA(r,m)模型对长江流域水质进行预测。通过MATLAB进行仿真证明了该方法简单可行,很大程度上提高了对长江水质化学污染的预测精度。
- 孙汝儒肖迪
- 关键词：长江水质
- 人体行为动作的形状轮廓特征提取及识别被引量：6
- 2012年
- 将傅里叶变换与边缘小波矩描述子相结合,提出一种人体行为动作的识别方法。凹凸复杂图像的质心到轮廓为非单一直线,据此,给出一种多段定向距离轮廓描述矩阵,实现轮廓特征的提取。分别对2类人体和4种行为动作进行仿真实验,结果表明,边缘小波矩描述子能较好地体现人体行为动作的形状轮廓局部特征,具有较高的识别率。
- 胡石梅雪
- 关键词：小波矩特征提取快速傅里叶变换
- 基于曲率特性的牙齿三维模型匹配方法研究
- 2013年
- 为提高无标志点情况下牙齿锥形束CT与蓝光扫描三维模型匹配精度,提出了依据曲率特性选取对应点集的匹配方法。取基准模型中三点为基准点,以各基准点的曲率值为特征评价标准,提取出待匹配模型中与基准点曲率值相近似的点作为特征点;通过约束条件,从特征点中进一步选取出与基准点对应的匹配点;利用三点平移变换法计算旋转矩阵R及平移矢量t,从而实现基准模型与匹配模型的初匹配。通过实例仿真验证了所提算法的准确性和有效性。
- 许松松梅雪耿建平
- 关键词：拓扑重建特征点提取曲率
- 基于最小剩余方差的LLE改进算法被引量：1
- 2014年
- 针对局部线性嵌入算法LLE算法在当流形呈卷曲状、两个曲面间距离比较小时,可能造成流形结构在重构过程的扭曲,以及近邻个数K,降维维数D值选择过程中没有一致的标准导致的降维效果下降等问题,提出一种基于改进距离的并根据剩余方差来智能选取参数值的LLE算法。该算法通过引入新的距离度量公式来替代原有算法中的欧氏距离,并根据K,D值引入剩余方差来评估高维数据结构嵌入到低维空间的效果好坏。该方法在UCI数据集和yale人脸库中进行了验证。MATLAB编程实验结果表明,该方法在选取参数值和识别率方面比传统方法有更好的性能。
- 吴学斌肖迪
- 基于水平集方法的弱边界运动人体目标跟踪与轮廓提取被引量：1
- 2012年
- 针对图像中目标和背景灰度偏差较小、目标边缘轮廓弱的特点,提出了一种快速收敛并具有较强捕获弱边缘能力的水平集曲线演化方法。该方法采用指数函数作为边缘指示函数,运用归一化的Gauss分布函数改进传统的正则化Dirac函数。在目标跟踪过程中,采用卡尔曼滤波获取视频相应帧图像的运动人体目标最小外接矩形框,对外接矩形框内运动人体进行水平集曲线演化,实现对人体目标的跟踪和轮廓提取。分别对可见光下的运动目标和红外运动视频序列进行仿真实验。结果表明,相对于传统方法,其在跟踪速度上有很大的提高,对于红外图像中的弱边界目标及凸凹度较大的区域,也具有快速准确的收敛效果。
- 胡石梅雪张健张继法
- 关键词：水平集卡尔曼滤波
