国家农业科技成果转化资金项目(2009GB2B100095)
- 作品数：5 被引量：32H指数：3
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- 采样密度和插值对农田土壤碱解氮空间变异性的影响被引量：4
- 2014年
- 将吉林省榆树市弓棚镇作为研究区域,利用采样密度和插值方法(BP神经网络方法和Kriging方法),研究其对农田土壤碱解氮空间变异性的影响。研究结果表明:Kriging模型插值精度随采样密度的减少,呈显著下降趋势,采样密度对BP神经网络插值精度影响相对较小。当采样密度较大时,插值精度表现为Kriging模型显著高于BP神经网络模型;当采样密度较小时,BP神经网络模型的插值精度优于Kriging模型插值精度。研究为精准农业土壤养分插值方法的选取、制定优化采样策略提供科学依据。
- 刘吉平于佳于洋田学智赵亮
- 关键词：插值方法土壤碱解氮
- 不同采样尺度下土壤碱解氮空间变异性研究——以榆树市农田土壤为例被引量：15
- 2012年
- 在精准农业的实施过程中,研究如何用较少的样本来反映田间信息的空间变异规律,再用科学的插值方法进行插值和预估是精准农业研究中的一个关键问题。以东北典型黑土区——吉林省榆树市为研究区域,在榆树市弓棚镇13号村内选择相对平整的地块进行土壤采样并测试其土壤养分。在对原始采样格网点按一定的样点间隔和布局进行抽取的基础上,利用克里格插值方法和BP神经网络方法分别进行空间插值,比较不同采样尺度(40m×40m,56m×56m,80m×80m,113m×113m,160m×160m五个尺度)对空间插值精度的影响。结果表明:(1)随着采样尺度的增大,碱解氮的空间结构系数C/(C0+C)有减小的趋势,表明采样间距以内的不可估计误差逐渐增大,其空间结构的表现能力在逐渐减弱;(2)Kriging插值精度总体优于BP神经网络,随着采样尺度的增加,两种模型的模拟精度都有所下降,BP神经网路的插值精度和Kriging模型的插值精度的差距逐渐减小;(3)两种模型在113m×113m尺度上插值精度都发生了突变,如考虑碱解氮的空间变异规律和经济因素,碱解氮的最佳采样尺度应在80～113m。
- 刘吉平刘佳鑫于洋田学智徐艳艳
- 关键词：克里格插值BP神经网络土壤碱解氮
- 吉林省梨树县保护性耕作土壤养分空间变异性研究被引量：3
- 2014年
- 为了科学合理地制定农田施肥方案,提高养分资源的利用率,促进变量施肥技术的发展;以吉林省梨树县高家村和金山村的农田土壤养分为例,利用地统计学模型,结合GIS技术,研究了保护性耕作对黑土土壤养分空间变异性的影响;保护性耕作土壤养分的空间变异属于中等变异强度,大于传统性耕作土壤养分的空间变异性;保护性耕作模式下土壤养分比传统性耕作模式下土壤养分的结构性强,具有较强的空间自相关性,除速效磷外,传统性耕作模式下土壤养分的最大变程均小于保护性耕作模式下土壤养分的最大变程;土壤养分的空间变异图表明,保护性耕作模式下土壤养分呈团块状分布,传统性耕作模式下土壤养分呈垂直于垄向的条带状分布;保护性耕作土壤养分空间变异性受自然因素影响较大,而传统性耕作土壤养分空间变异性受人为随机因素影响较大;保护性耕作模式下土壤养分的空间变异大于传统性耕作模式,而且结构性和相关性较强,说明精准施肥更适用于保护性耕作模式。
- 张丽刘吉平陈智文
- 关键词：土壤养分保护性耕作黑土
- 吉林省农田土壤速效钾插值精度研究被引量：1
- 2012年
- 本文以东北典型黑土区———吉林省榆树市弓棚镇13号村为研究区域,研究插值方法对农田土壤速效钾插值精度的影响。研究结果表明:在采样点数较多的情况下,速效钾的Kriging插值精度明显高于BP神经网络的插值精度。随着采样点数的减少,Kriging插值精度显著下降,而BP神经网络的插值精度相对稳定。在采样点数较少的情况下,BP神经网络的插值精度接近Kriging插值精度。
- 于洋刘吉平
- 关键词：KRIGING插值BP神经网络土壤速效钾
- 吉林省25年粮食产量空间格局的动态变化被引量：10
- 2013年
- 选取吉林省为研究区域，以吉林省七五到十一五（1986—2010年）25年间的粮食产量为研究对象，运用空间自相关模型结合GIS技术，对其25年粮食产量空间格局的动态变化、特征及成因进行研究。结果表明，25年内吉林省粮食产量全局空间自相关指数的平均值为0．36128，存在较强的空间聚集性，粮食产量全局空间自相关除十五期间明显增加外，其他时期均较稳定；粮食产量“高一高”聚集（HH）的区域主要集中分布在吉林省中南部的粮食主产区，从七五到十一五期间其范围呈先扩大后缩小的趋势，并且逐步向东南转移。粮食产量“低一低”聚集（LL）的区域主要分布在吉林省的西北部和东南部的粮食低产区，其中东部动态变化不明显，西部地区呈现先缩小后扩大的趋势；利用相关分析方法从影响粮食产量变化的20个因子中筛选出6个主要因子（化肥施用量、机耕面积、粮食播种面积、农村用电量、农业人口、农业机械总动力），其中化肥使用量和机耕面积等农业现代化建设因素对粮食产量的影响不断增强。
- 刘吉平刘佳鑫
- 关键词：粮食产量空间自相关
