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“十五”国家科技攻关计划(2005BA414B04)

作品数:5 被引量:15H指数:2
相关作者:熊桂喜王开锋李云鹏刘铭志马云更多>>
相关机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇BRT
  • 2篇车辆
  • 1篇倒排文件
  • 1篇调度
  • 1篇调度技术
  • 1篇行程时间预测
  • 1篇运营管理
  • 1篇索引
  • 1篇索引算法
  • 1篇专业信息
  • 1篇向量
  • 1篇向量模型
  • 1篇聚类
  • 1篇空间向量
  • 1篇空间向量模型
  • 1篇快速公交
  • 1篇交通管理
  • 1篇公交
  • 1篇管理领域
  • 1篇发车

机构

  • 6篇北京航空航天...
  • 2篇北京市公共交...

作者

  • 5篇熊桂喜
  • 2篇林正
  • 1篇魏民
  • 1篇吴家庆
  • 1篇罗大明
  • 1篇陆壮飞
  • 1篇马云
  • 1篇王开锋
  • 1篇李云鹏
  • 1篇刘铭志

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2009
  • 5篇2008
5 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
BRT环境下车辆行程时间预测分析被引量:1
2009年
分析了BRT(Bus Rapid Transit)环境下进行车辆行程时间预测的特点,建立了相应的预测模型。并针对经典Kal-man滤波器在进行车辆行程时间预测时存在的不足,提出了一种在BRT环境下利用对历史数据进行Fuzzy回归计算来修正Kalman滤波结果的方法。最后本文针对2008年10月9日北京市南中轴快速公交线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进后的滤波器有效降低了原算法的误差。
马云熊桂喜
关键词:行程时间预测
基于改进Sage滤波器的车辆行程时间预测模型被引量:1
2008年
在现代ITS环境中,公交车辆行程时间预测是实现公共交通智能化调度子系统、电子站牌显示子系统及公交信息服务子系统的必要条件。针对Sage滤波器自身的优缺点,提出了一种基于车辆行程时间历史数据流信息的Sage滤波器,并在此基础建立了BRT(Bus Rapid Transit)车辆行程时间预测模型。最后针对2007年6月7日北京市南中轴路大容量快速公交(BRT)线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进的Sage滤波器有效降低了原算法的误差。
熊桂喜刘铭志
BRT动态调度技术的研究
根据大容量快速公交系统(BRT)半封闭专用道,站台售检票等特点,研究了BRT动态调度技术,重点研究车辆回场时间预测、动态发车频率优化等技术,在北京市南中轴路BRT实现了动态调度系统,有效地提高了BRT运营调度的效率。
林正罗大明谢燕琴熊桂喜
关键词:BRT
文献传递
专业信息检索系统中索引项提取策略的研究
2008年
索引项(Index Unit)的提取是中文全文检索领域的关键技术之一。将通用搜索引擎的索引项提取策略应用于某一专业领域的检索系统中,会出现因标引词典无法覆盖该领域的专业词汇而造成的查准率偏低和因辞典不断加入专业词汇而造成检索效率降低的矛盾。介绍了一种面向专业领域的索引项提取策略,通过在提取过程中区分索引项和专业索引项并分别计算其权值,提升专业索引项与目标文档的相似度。在北京公安交通管理领域的网页数据集进行实验,证明该索引策略在查询专业领域信息时可提供较高的查准率并显著提高检索效率。
熊桂喜陆壮飞
关键词:倒排文件
面向交通管理领域的分类索引算法被引量:2
2009年
通过计算数据集与样本集在主题特征向量上的相似度对数据集进行信息筛选与分类处理,以便有效地组织和分析交通管理领域内的数据资源,使查询结果分布在最相关的数据集中。利用Hadoop分布式应用程序框架使各工作节点协同完成索引的构建。根据用户查询的类别,只在最相关主题索引库中进行查找,以提高检索效率。
李云鹏熊桂喜
关键词:分类索引交通管理
北京南中轴路快速公交1线客流规律及分析
本文通过对南中轴BRT线路的首车到末车所有车次进行的上下车人数和所经各站时刻的调查,从客运量、平均运距、车日行程、高峰断面满载率、不均衡系数、发车间隔、客流时空分布等方面对BRT线路客流规律进行了分析,并在此基础上对南中...
吴家庆林正魏民
关键词:快速公交运营管理
文献传递
基于语义的查询扩展研究被引量:11
2008年
用户查询与文档之间语义匹配但词法不匹配现象是影响信息检索效果的重要原因之一。本文提出了一种基于本体的信息检索查询扩展方法,这种方法中,通过建立本体模型并计算本体中概念间的语义相似度来确定扩展查询词。此外,本文还给出了组合向量空间模型,作为引入查询扩展后的查询结果相关度评价方法。
熊桂喜王开锋
关键词:查询扩展本体空间向量模型
共1页<1>
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