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江苏省社会科学基金(09TQD013)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:李保珍代逸生王嵩朱庆华更多>>
相关机构:江苏科技大学南京大学更多>>
发文基金:江苏省社会科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学语言文字更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 3篇社会化标注
  • 2篇主题聚类
  • 2篇聚类
  • 1篇映射
  • 1篇语义
  • 1篇语义空间
  • 1篇特征映射
  • 1篇潜在主题
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇先验
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯推理
  • 1篇DIRICH...

机构

  • 3篇江苏科技大学
  • 1篇南京大学

作者

  • 3篇李保珍
  • 2篇王嵩
  • 2篇代逸生
  • 1篇朱庆华

传媒

  • 3篇情报理论与实...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于贝叶斯层级模型的社会化标注主题聚类探讨被引量:1
2011年
在资源共享性的社会化标注网站上,大量无标签或者缺少标签的资源往往会因为标签信息的不完整,以致无法被有效地利用和检索。为了有效地进行资源检索,借助于贝叶斯层级模型,对被标注信息资源的主题进行聚类,并生成最终的主题聚类结果,相关实验结果显示了其有效性。
王嵩李保珍代逸生
关键词:主题聚类社会化标注
基于Dirichlet先验贝叶斯推理的社会化标注主题聚类被引量:4
2010年
本文将社会化标注系统分层分析,首层分成若干个社区,次层将主题作为主导因素,同时结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)思想构造动态贝叶斯模型并将时间因素加入进来得到时间动态演变下的隐含社区及主题的标签集,对于为网络组织及用户有效获取提供信息资源的内在属性,提炼出社会化标注系统的有效信息。
王嵩李保珍代逸生
关键词:社会化标注潜在主题主题聚类
社会化标注系统中典型标签族的语义维度识别被引量:1
2010年
本文利用SOM神经网络的自组织特征,对"delicious"网站的典型标签族进行分类,从而识别社会化标注系统中标签的语义维度,为信息用户对标签的使用提供语义方面的参考。
李保珍朱庆华
关键词:社会化标注语义空间自组织特征映射
共1页<1>
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