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山东省科技发展计划项目(2012GGB01017)

作品数:8 被引量:44H指数:3
相关作者:童向荣刘其成龙宇张伟丁鑫更多>>
相关机构:烟台大学山东省计算中心更多>>
发文基金:山东省科技发展计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信任
  • 3篇网络
  • 2篇信息传播
  • 2篇推荐系统
  • 2篇网络信息
  • 1篇多AGENT
  • 1篇信任路径
  • 1篇谣言
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇推荐信任
  • 1篇主观信任
  • 1篇网络结构
  • 1篇网络信息传播
  • 1篇路径搜索
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇关联规则
  • 1篇分布式

机构

  • 8篇烟台大学
  • 1篇山东省计算中...

作者

  • 4篇童向荣
  • 4篇刘其成
  • 3篇龙宇
  • 1篇刘惊雷
  • 1篇郭艳燕
  • 1篇孙雪姣
  • 1篇丛丽萍
  • 1篇丛颖
  • 1篇冯利光
  • 1篇李晔
  • 1篇丁鑫
  • 1篇张伟

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇计算机应用
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
结合信任的推荐系统的性质被引量:2
2014年
结合信任的推荐系统可以有效地缓解传统协同过滤算法中存在的数据稀疏问题,并能给每个用户提供可信且准确的推荐。然而系统中的每个用户都是不同的,因此考虑针对不同用户应采用不同推荐模式来查找推荐群体,以做出更具个性化的推荐。研究了微观层次上的节点特性,引入了兴趣的概念,证明了被推荐者的多种节点特性对于推荐结果的影响效果。最后通过多组实验验证了推荐系统在具有不同特性的节点上的推荐效果差异。
龙宇童向荣
关键词:信任推荐系统个性化推荐
一种改进的微博网络信息传播与预测模型被引量:14
2014年
微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型能更有效地反映微博信息传播规律,并且能更准确地对微博信息传播进行预测.
丁鑫刘其成张伟
关键词:SIR
基于博弈论的网络信息传播模型的研究被引量:11
2014年
网络中存在较多暂时无法判断真伪的信息,网民面对这些信息时,选择不转发或转发策略是一种博弈。同时,对于已经拥有信息并且知晓信息真实性的信息传播者,选择发送真实信息或失真信息也是一种博弈。以这种真实的网络信息传播为背景,将博弈论和多Agent技术结合应用到网络信息传播的研究中,建立了多个适用于不同情境的博弈模型。通过收益矩阵分析了现实网络信息传播中行为人的策略选择问题,阐述了各种模型的基本性质和现实意义。在建立模型的过程中充分考虑到网络信息传播的流动性,并将信任机制引入其中,使建立的模型更符合实际网络信息的传播情形,并且为网络信息传播的Agent模拟实验、动态博弈和演化博弈模型的建立打下理论基础。
郭艳燕童向荣刘其成龙宇李晔
关键词:博弈论多AGENT系统信息传播信任谣言
Agent主观信任的传递性被引量:16
2012年
信任在多Agent系统和网络研究中越来越引起重视.主观信任一般不具备对称性和传递性,这就为基于信任的委托、信任网络的构建和基于信任的网络信息传播等带来了很大的不确定性.针对此问题,讨论了合作环境下二值信任关系及其传递性.给出了客观信任、主观信任的建模方法,给出了与信任传递性有关的几个性质,并证明了客观信任具有等价关系,而主观信任则只具备有条件的对称性和传递性,研究了构造主观信任传递闭包的可行算法,讨论了主观信任传递闭包的连通性及其测试算法,这几种算法的计算复杂度都是多项式级的.为主观信任的传递性研究做了初步的探索,给出了几个基本结论.
童向荣张伟龙宇
关键词:多AGENT信任传递性闭包
信任路径的过滤性搜索算法
2015年
现有的信任模型在信任路径搜索方面存在两个方面的不足:搜索过程中影响信任值的因素考虑得尚不够全面,或者同一而论;同时,对邻居节点选取时,忽略了双方交互次数的重要性。针对以上两点问题,基于图论提出了一种路径过滤性搜索算法。该算法首先引入基于交互次数的诚实可信度,用以进一步衡量节点的可信程度,并作为搜索优先级的依据,使得搜索的优先顺序更加合理。同时基于影响节点可信度的多重因素进行过滤性搜索。通过算法分析,该算法算法复杂度(n-m)2量级,比原一般细粒度算法n2量级明显降低。实验结果表明,该算法能够更好地过滤掉恶意节点,提高信任路径搜索算法的准确性,抵制恶意节点攻击。
丛丽萍童向荣姜先旭
关键词:分布式网络推荐信任路径搜索
一种基于Apriori的微博推荐并行算法被引量:2
2015年
微博作为最大的社会化媒体产品,拥有海量的用户和信息资源。微博推荐是微博个性化服务的重要方面,是解决信息过载问题的有效工具。考虑到微博数据海量性的特点,针对传统串行推荐算法对大数据处理效率低的问题,采用MapReduce模型,提出和设计一种基于关联规则挖掘算法Apriori的微博推荐并行算法,并在Hadoop平台实现。实验表明,提出的微博推荐并行算法具有较好的加速比和较高的运行效率,证明了该微博推荐并行算法在大数据处理中的高效性。
丛颖刘其成张伟
关键词:推荐系统关联规则APRIORIMAPREDUCE
基于表决策略的CP-Nets可满足性序列的聚合
2013年
条件偏好网(CP-Nets)的可满足性序列是由决策者的偏好信息得到的一个关于所有配置的排序表,其中偏好关系具有不完备性和传递性.主要分析借鉴传统的表决策略来实现CP-Nets的可满足性序列的聚合的可行性,介绍"少数服从多数"和"与位置相关"策略在CP-Nets的可满足性序列的聚合的具体实现并进行性能分析.实现传统表决系统的一个从完备到非完备的推广应用.
孙雪姣刘惊雷
关键词:表决系统
基于FCM并行算法的微博热点发现
2015年
微博作为发展最迅猛的信息传播平台,每天都会产生大量数据,迅速增长的数据对数据处理提出了新的要求。针对微博数据特点,对VSM模型进行改进,并在MapReduce平台上,设计微博热点话题发现并行模糊C均值(HTD-PFCM)算法。实验结果表明,基于改进VSM模型的HTD-PFCM算法具有良好的加速比,并且能够更高效地处理微博数据,发现微博热点话题。
冯利光刘其成
共1页<1>
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