江苏省高技术研究计划项目(BG2004005)
- 作品数：6 被引量：43H指数：5
- 相关作者：秦小麟胡彩平郑吉平张骏崔新春更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：江苏省高技术研究计划项目国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- MVL条件下k-out-of-n：S系统的研究
- 2008年
- 复杂网络环境下的系统组件往往处于多种不同状态,二值逻辑(BL)在描述多种组件状态时显得无能为力。本文提出了采用多值逻辑(MVL)分析组件状态,重点描述k-out-of-n:S系统模型,并采用Minkowski距离和定义可生存性函数描述系统状态和可生存性。实验表明,MVL条件下的k-out-of-n:S模型很好地描述了系统的状态和可生存性。
- 郑吉平秦小麟孙瑾
- 关键词：可生存性二值逻辑多值逻辑
- 空间数据挖掘研究综述被引量：18
- 2007年
- 信息化的发展使得更多的空间数据被使用,因此获取空间知识也就越来越重要和有意义,并使得空间数据挖掘成为一个很有前途的研究领域。本文系统概括了空间分类和预测、空间聚类、空间孤立点和空间关联规则4类空间数据挖掘方法及其进展,最后探讨了空间数据挖掘的未来发展方向。
- 胡彩平秦小麟
- 关键词：空间数据挖掘空间聚类空间关联规则
- 一种新的正负空间同位规则挖掘算法被引量：6
- 2008年
- 空间同位规则是一种新的空间数据挖掘方法.尽管人们对挖掘空间同位规则做了一些研究,但大多数研究者仅仅对正空间同位规则进行研究,没有考虑负空间同位规则.本文提出了一种新的正负空间同位规则挖掘算法(Positive and Negative Spatial Co-Location Rules Mining Algorithm,PNSCLRMA).为了减少计算量,算法利用了星形邻域去减少连接运算和定义兴趣度去删除不感兴趣的空间同位模式两项优化技术.实验表明,该算法有效可行.
- 胡彩平秦小麟
- 关键词：空间数据挖掘兴趣度
- 基于模糊c-means算法的空间数据分类和预测被引量：5
- 2008年
- 空间分类和预测是空间数据挖掘中一个非常重要的方法,但对它们的研究目前尚处于初始阶段.通过引入空间对象对模糊聚类的模糊隶属度的概念,提出了基于模糊c-means算法的空间数据分类和预测的方法(SFCM).该方法首先用模糊c-means方法对数据集论域空间进行聚类,但由于空间数据具有空间自相关的特性,在用模糊c-means算法进行空间聚类时加入了空间信息.然后计算每个空间对象对所有聚类的模糊隶属度并从中找出模糊隶属度最大的聚类.最后用该聚类中心对象的因变量的值作为该空间对象的因变量的估计值.理论分析和实验结果表明,该算法是有效可行的.
- 胡彩平秦小麟
- 关键词：空间自相关空间数据挖掘
- 基于数字水印的数据库角色访问控制模型被引量：5
- 2006年
- 角色授权是角色访问控制模型中一个重要部分,已有形式化方法大都集中在显式的描述上.本文在研究已有的RBAC模型基础上,结合关系数据库水印技术信息隐藏的特点,提出一种基于数字水印的数据库角色访问控制模型及其实现框架,重点研究了与角色授权相关的水印算法,并给出模型在入侵容忍安全数据库模型中的实现.
- 郑吉平秦小麟崔新春
- 关键词：角色访问控制数字水印入侵容忍
- 利用简化9交模型进行三维拓扑分析被引量：9
- 2006年
- 针对点、线、面和体等简单空间对象提出新的否定规则,对9交模型进行了简化·利用简化后的9交模型仅需分析4组相交关系即可得出实际拓扑关系·在此基础上构建了拓扑关系推导表,可进一步分析复合空间对象之间的拓扑关系,并以线与体之间拓扑关系为例讨论了算法实现·与已有的算法相比,该算法能分析更为复杂的空间对象之间的拓扑关系·
- 张骏秦小麟
