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国家自然科学基金(41074050): 作品数：9 被引量：60H指数：5; 相关作者：柳林涛梁星辉叶周润苏晓庆刘金钊更多>>; 相关机构：中国科学院中国科学院大学中国科学院研究生院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项湖北省自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球航空宇航科学技术更多>>

3D density inversion of gravity gradient data using the extrapolated Tikhonov regularization被引量：4: 2015年; We use the extrapolated Tikhonov regularization to deal with the ill-posed problem of 3D density inversion of gravity gradient data. The use of regularization parameters in the proposed method reduces the deviations between calculated and observed data. We also use the depth weighting function based on the eigenvector of gravity gradient tensor to eliminate undesired effects owing to the fast attenuation of the position function. Model data suggest that the extrapolated Tikhonov regularization in conjunction with the depth weighting function can effectively recover the 3D distribution of density anomalies. We conduct density inversion of gravity gradient data from the Australia Kauring test site and compare the inversion results with the published research results. The proposed inversion method can be used to obtain the 3D density distribution of underground anomalies.; 刘金钊柳林涛梁星辉叶周润

航空重力梯度测量之地形改正方法及讨论被引量：2: 2011年; 本文简要介绍了航空重力梯度测量中地形改正的基本原理及其地改公式,并采用基于质量线和质量棱柱两种地形模型的数值积分公式进行了一些简单模拟试算.在研究航空重力梯度测量的精密地形改正方面,作者首次将考虑地球曲率影响的质量棱柱体模型用于梯度数据的地改.文章最后对所有结果做了一些必要统计分析.; 叶周润柳林涛张赤军

重力匹配辅助导航中的航线设计研究: ＜正＞1.问题的提出鉴于水下载体导航系统（惯导系统）的定位误差随时间积累发散,重力/惯导组合导航技术是当前实现水下载体无源辅助导航的主要技术之一。重力辅助惯性导航系统的定位成功率和定位精度不仅与重力匹配算法有关,而且与水...; 王虎彪王勇郑晖; 文献传递

地震事件自动识别的标准时频变换方法被引量：2: 2022年; 提出将标准时频变换(normal time-frequency transform,NTFT)与卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合,尝试实现地震信号的自动准确识别。单纯利用神经网络方法识别地震通常需要人工方式判别收集地震信号样本,对受到噪声污染的信号进行相关预处理操作。采用NTFT+CNN模型无需预处理去噪,更具有实用性。从中国云南省盈江地区3个台站连续两周的地震记录中截取19884个地震事件和17640个噪声数据作为样本,分别利用CNN模型与NTFT+CNN模型进行3台站与单台站地震信号识别实验。在3台站实验中,CNN模型的地震信号识别准确率为93.10%,NTFT+CNN模型的地震信号识别准确率提升至97.80%,引入NTFT使得识别错误率降低了3倍,表明NTFT+CNN模型可更为有效地识别信噪比低的地震信号。与此同时,CNN模型的训练次数为29,而NTFT+CNN模型训练18次即可达到上述识别准确率,说明NTFT+CNN模型收敛快速且稳定。在单台站实验中,对比考察3种典型噪声情况下的模型表现,进一步验证了NTFT对噪声-地震信号的识别作用与模型结果的正确性。并将NTFT+CNN模型应用于识别美国南加州地震台网公开的地震-脉冲噪声数据,相对于CNN模型,NTFT+CNN模型在识别准确率、收敛速度与所需训练样本数量方面均表现出明显的优势。NTFT为基于神经网络结构的地震信号自动识别提供了新的有效途径。; 姚彦吉柳林涛王国成沈聪彭钊邵永谦; 关键词：时频分析卷积神经网络

多变量稳健总体最小二乘平差方法被引量：3: 2019年; 分析指出了在总体最小二乘解下,含有多列独立变量的(以下简称为多变量)变量含误差(errors-invariables, EIV)模型,其各列变量的改正数受对应的参数估值与观测向量先验精度的联合影响,参数估值与观测向量先验精度的乘积越大,则该列变量的改正数越大。因此,现有稳健总体最小二乘方法采用同一个单位权中误差对多变量EIV模型进行降权处理时,会优先对模型中的某一列变量进行降权处理,从而造成平差结果不合理甚至错误,称之为虚假稳健估计现象。鉴于此,提出了多变量稳健总体最小二乘平差方法,并导出了相应的参数估计与精度评定公式。该方法对含有粗差的多变量EIV模型的各列独立变量分别进行降权处理,从而避免虚假稳健估计现象的发生。仿真算例结果表明,当观测值含有粗差时,该方法能够有效避免虚假稳健估计现象的发生,并能够定位出粗差所对应的误差方程;相较于总体最小二乘和稳健最小二乘方法,该方法的参数估计结果更接近真值。; 李思达柳林涛刘志平艾青松

海洋重力测量中厄特弗斯改正的优化计算被引量：5: 2011年; 厄特弗斯效应改正值的精度是影响海洋重力测量精度的最主要因素。为了提高其改正精度,提出采用航迹线拟合、合理的航向角和航速计算以及厄特弗斯改正值滤波,并通过理论分析和实例计算证明了该方法的有效性。; 张会柳林涛梁星辉; 关键词：海洋重力测量滤波

利用选权拟合法进行GPS水汽层析解算被引量：12: 2012年; 附加约束条件的层析解算方法是克服GPS水汽层析观测方程不适定性的主要方法,为了避免该方法中水平约束方程权阵的选取不当对水汽层析结果产生的不良影响,将选权拟合法应用到对流层水汽参数反演中。首先利用水汽参数在空间的分布规律构建参数权矩阵,并利用L曲线法确定正则化参数,然后利用模拟实验对该方法在水汽层析解算中的应用进行了验证。结果表明,该方法可以有效地克服观测方程的不适定性,反演得到符合客观实际的结果。; 于胜杰柳林涛; 关键词：GPS气象学选权拟合法

标准时频变换探讨被引量：12: 2016年; 为了整合Gabor变换、小波变换和S变换,本文给出标准时频变换(NTFT)的简单定义和典型表达形式,并介绍了标准窗的概念;指出标准Gabor变换和标准小波变换是NTFT的2类特殊表现形式。NTFT的主要功能是时频分析、时频滤波和信号预测,指明这3种功能的数学基础,其中着重介绍了从信号的NTFT中直接提取(或估计)简谐或准简谐项的无为方法;并论述了广义S变换与NTFT的异同。; 柳林涛苏晓庆王国成; 关键词：时频变换时频分析时频滤波

基于实测重力异常和地形数据确定重力梯度的研究被引量：17: 2013年; 本文利用澳大利亚北领地West Arnhem Land地区实测重力异常数据并联合DEM(9″)和SRTM3(3″)地形高程数据,使用移去-恢复技术和Stokes积分方法计算了该地区两条剖面的重力梯度及其功率谱密度,使用FFT方法解算了整个地区的重力梯度值,结果证明了联合重力异常数据和高分辨率地形高程数据能有效地提高重力梯度的解算精度;功率谱密度的计算结果与国外成熟的重力梯度功率谱密度模型相吻合,表明高于0.3Hz频率范围的功率谱密度可看做噪声,为重力梯度数据处理中噪声的辨别和剔除提供了借鉴,另外对重力梯度辅助导航基准图的构建以及重力梯度测量系统的标定提供了有益的探索.; 刘金钊柳林涛梁星辉叶周润苏晓庆; 关键词：重力梯度功率谱密度

基于Matlab-simulink的航空重力仪陀螺稳定平台仿真被引量：5: 2011年; 基于航空重力测量的独特优越性,研究了陀螺稳定平台在航空测量系统中的作用。运用Matlab simulink仿真模块建立单轴陀螺稳定平台稳定回路系统;建立修正回路数学模型,给定仿真条件下进行系统仿真并得出仿真结果;给出航空重力测量水平误差改正模型,并得出水平误差改正值。; 王锦柳林涛; 关键词：陀螺稳定平台仿真

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