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宁波市自然科学基金(2010A610128)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
李园
马修水
钟伟红
关宏伟
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相关机构:
浙江大学
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发文基金:
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宁波市自然科学基金
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关宏伟
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李园
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中国科技论文
年份
1篇
2012
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基于RBF神经网络的三坐标测量机动态测量误差预测
被引量:4
2012年
三坐标测量机作X单轴运动,测得Y轴4个不同位置的实时动态测量误差,可将径向基函数(RBF)神经网络用于动态测量误差的建模和预测。将其中一个位置采集到的误差序列的前100个值用于RBF神经网络的训练得到模型,后50个值用于预测结果,并用该模型对其他3个位置的后50个测量结果进行预测。仿真结果表明,RBF神经网络对单轴运动的动态测量误差具有较好的预测精度,RBF神经网络可应用于三坐标测量机动态测量误差预测。
钟伟红
马修水
关宏伟
李园
关键词:
坐标测量机
径向基函数神经网络
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