国家高技术研究发展计划(2011AAXXXX061)
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 相关作者：刘冶孙禹宏李竹影张旺洲马捷更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学中国人民解放军92919部队更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术电气工程电子电信更多>>
- 组合型电磁隐身斗篷的超材料设计与仿真被引量：8
- 2013年
- 利用坐标变换理论,推导出椭圆形和梯形变换空间的电磁参数分布,设计出组合型目标的电磁超材料隐身斗篷。在频率为400MHz的平面横电波(TE波)垂直入射的条件下,对该斗篷的隐身性能进行数值仿真分析。结果表明,在隐身斗篷的作用下,目标模型内部几乎没有电磁波进入,斗篷以外的电磁场也没有明显的变化,这些现象与理论预测的结果基本一致,体现了所设计的斗篷良好的隐身性能,由此验证了根据坐标变换设计的超材料,在理论上具有控制电磁波传播路径并且不改变外界波场的特性。
- 刘冶李竹影张旺洲孙禹宏
- 关键词：超材料隐身斗篷电磁波
- 一种鲁棒的病态混叠信号欠定盲源分离算法被引量：2
- 2013年
- 噪声环境下的病态混叠信号具有较强的空间复共线性,因此基于聚类的稀疏分量分析(SCA)方法难以在欠定条件下对其进行有效的分离。针对这一问题,该文首先建立了噪声环境下病态混叠信号欠定盲源分离问题的数学模型,分析了基于线性聚类的SCA方法在解决该问题时的局限性,提出了一种基于SCA和非正交联合对角化(NJD)的分离算法,该方法利用NJD不要求混叠矩阵为酉矩阵的特性,较好地解决了欠定盲源分离中的病态混叠问题。仿真实验表明,该方法在信号分离效果、噪声鲁棒性以及病态混叠鲁棒性上都明显优于基于启发式聚类粒子群优化的(CGPSO)的SCA方法。
- 马捷黄高明左炜高俊
- 关键词：信号处理欠定盲源分离稀疏分量分析
- 基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法被引量：6
- 2014年
- 针对现有融合识别算法难以兼顾信息完备性和节点通信数据量的问题,提出一种基于信号稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法.该方法将接收信号投影到稀疏域并进行压缩,从而在稀疏域完成融合,最后利用融合后的稀疏系数进行识别.该方法既降低了通信数据量,又较好地保证了信息的完整性.仿真实验表明,相对于单一传感器和决策级融合,所提出的方法可有效提高信号识别性能.
- 马捷黄高明吉嘉左炜高俊
- 关键词：雷达辐射源辐射源识别数据融合
- 超材料电磁隐身波长变换器的设计与仿真被引量：3
- 2014年
- 通过坐标变换理论设计出一种新型功能性超材料电磁隐身装置——波长变换器。该装置一方面能够导引入射波在装置的内部传播,并使得波在装置的外部恢复原始的传播特性而不引起波形的变化;另一方面能够在装置内部改变电磁波波长而不产生波的散射现象。在理论推导出波长变换器的电磁参数张量后,采用有限元仿真软件对该装置进行数值分析,仿真的结果验证了该装置设计的正确性。
- 刘冶李竹影张旺洲孙禹宏
- 关键词：超材料波长变换器隐身
