天津市科技支撑计划重点项目(13ZCZDGX02100)
- 作品数：10 被引量：78H指数：5
- 相关作者：张芳肖志涛耿磊吴骏苏龙更多>>
- 相关机构：天津工业大学天津医科大学代谢病医院天津医科大学眼科医院更多>>
- 发文基金：天津市科技支撑计划重点项目国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法被引量：6
- 2015年
- 硬性渗出物是糖尿病视网膜病变(DR)的早期病症,是糖尿病性黄斑水肿的最主要表现,因此对硬性渗出物的准确检测具有重要的临床意义。提出一种基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先通过背景估计,得到包含亮目标的前景图;然后利用基于Kirsch算子的边缘信息确定硬性渗出物的候选区域,再移除视盘;最后对候选区域进行形状特征、直方图统计特征以及相位特征的提取,采用SVM对候选区域进行分类,完成硬性渗出物的精确提取。对DIARETDB1和HEI-MED公共数据库中共248幅眼底图像进行实验,图像水平达到灵敏度97.3%和特异性90%,病灶水平达到灵敏度84.6%和阳性预测值94.4%。实验表明,所提出的方法能够实现眼底图像中硬性渗出物的自动检测。
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- 关键词：糖尿病视网膜病变相位一致性
- 基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法被引量：7
- 2014年
- 对称性检测在图像分析与模式识别中具有重要意义。该文提出一种基于相位信息和主成分分析的对称性检测方法。首先在不同尺度、不同方向上计算相位对称性,其次在每个方向上将所有尺度的相位对称性进行融合,再次利用主成分分析提取各个方向的主要特征,最后利用非极大值抑制和自适应滞后阈值处理得到最终的对称性检测结果。实验证明:该文方法可直接对原始图像进行处理,不需要图像的任何先验知识,对于多目标图像不需分割等任何预处理;可以同时检测亮目标和暗目标的镜像对称、旋转对称、曲线对称;对图像亮度和对比度不敏感。
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- 关键词：模式识别对称性检测主成分分析相位信息
- 基于眼底结构特征的彩色眼底图像视盘定位方法被引量：5
- 2016年
- 眼底图像中视盘的大小和形状等参数是判断眼底病变的重要辅助参数,视盘的检测和定位对眼科疾病的计算机辅助诊断具有重要意义。提出一种基于眼底结构特征的彩色眼底图像视盘定位方法。首先采用基于低帽运算的方法,提取眼底图像中的静脉血管;然后基于静脉血管的结构特征,采用最小二乘抛物线拟合法初步定位视盘;最后通过滑动窗口灰度扫描的方法,精确定位视盘。在4个公开的眼底图像数据库(DRIVE、DIABETED0、STARE和MESSIDOR)中,对所提出的视盘定位方法进行测试,定位准确率分别为100%、98.6%、93.8%、99.75%,验证了该方法的准确性和通用性。
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- 双目视觉系统测量精度分析被引量：45
- 2014年
- 针对双目视觉系统测量精度的问题,本文提出并建立了双目视觉系统误差分析模型,分析了摄像机标定精度、镜头参数及系统结构参数对系统测量精度的影响,并结合实验证明了理论的正确性。实验表明,在标定板均匀分布于具有较大深度范围系统的整个可视区域时,增加标定图像数目能有效提高系统精度;在保证系统有效视场的前提下,增大基线距能有效的提高系统测量精度;相机光轴与基线夹角在[55o^70o]取值时,系统测量精度较高。
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- 关键词：双目视觉误差分析摄像机标定
- 基于眼球生理结构和眼模型的眼底三维重建方法被引量：1
- 2016年
- 为将眼底的各项生理结构和病灶信息在三维空间中显示出来,更好地辅助医生诊断,提出一种基于眼球生理结构和眼模型的眼底三维重建方法.首先通过分析眼底的生理结构和眼模型,将眼球后极部近似为局部球面;然后根据眼底相机参数以及视轴长度构建局部球面模型,把眼底图像恢复为三维结构;分割眼底图像中的血管和病灶部位,利用眼底三维模型,将血管和病灶部位显示在三维空间中.实验表明,平均每幅图像处理用时1.410 1 s,重建速度快、准确度高、可重复性高.
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- 关键词：眼底图像
- 基于k均值聚类和自适应模板匹配的眼底出血点检测方法被引量：10
- 2015年
- 眼底出血点是糖尿病视网膜病变的早期症状,准确检测眼底图像中的出血点,对于构建糖尿病视网膜病变的自动筛查系统具有重要意义,本研究提出了一种基于k均值聚类和自适应模板匹配的出血点检测方法。首先利用HSV空间亮度校正以及对比度受限自适应直方图均衡化方法对眼底图像进行预处理,然后使用k均值聚类分割出候选目标,最后利用自适应归一化互相关模板匹配与支持向量机(SVM)分类器对候选目标进行筛选,从而得到真正的出血区。采用DIARETDB数据库的219幅眼底图像进行实验,本方法在图像水平的灵敏度为100%,特异性为80%,准确率为92.4%,在病灶水平的灵敏度为89%,阳性预测值为87.3%。结果表明本方法能够实现眼底图像中出血点的自动检测。
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- 关键词：眼底图像出血点K均值聚类支持向量机
- 基于相位一致性模型的眼底微动脉瘤检测方法被引量：3
- 2014年
- 眼底微动脉瘤是糖尿病视网膜病变最早期的症状,准确检测眼底图像中的微动脉瘤对糖尿病视网膜病变的筛查具有重要意义。提出一种基于相位一致性模型的微动脉瘤检测方法。首先采用相位一致性模型获取微动脉瘤候选者,然后通过构建灰度剖面图去除图像中血管片段等无关信息,从而筛选出真正的微动脉瘤。通过对ROC网站提供的50幅眼底图像进行实验,在图像水平上实现了灵敏度94%、特异性100%、准确率96%的检测效果。结果表明,该方法对图像的亮度、对比度不敏感,能够高效自动地检测出彩色眼底图像中的微动脉瘤。
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- 关键词：相位一致性眼底图像
- 结合SIFT变换与Otsu匹配的彩色眼底图像拼接方法被引量：2
- 2017年
- 针对多幅单模彩色眼底图像的拼接问题,提出一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)与最大类间方差(Otsu)匹配的拼接方法。为克服光照不均对特征提取造成的影响,采用SIFT变换提取眼底图像特征点;利用Otsu剔除误匹配点,提高特征点的匹配精度;在此基础上,计算匹配点对之间的仿射变换矩阵,进行图像空间变换实现图像配准,并对配准图像进行融合。结果表明,提出的方法可实现对多幅单模彩色眼底图像的高精度自动拼接,具有很强的鲁棒性。
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- 关键词：图像拼接SIFT特征图像融合
- 基于改进型Gbvs模型的眼底图像视盘检测方法被引量：1
- 2018年
- 为了改善现有的视盘定位方法没有充分利用视盘视觉特征的不足,提高定位准确率和分割精度,结合视觉注意机制与相位一致性,提出一种新的视盘检测方法.首先对Gbvs模型进行改进,提取亮度、对比度和符合人类视觉感知特性的相位一致性特征,并利用改进型Gbvs模型构造显著图;接着用滑动窗口扫描总显著图,将扫描所得的显著性最高的位置视为视盘中心位置;最后消除视盘区域的血管,利用C-V模型获得视盘边界.在MESSIDOR眼底图像数据集上对本文方法进行测试.结果表明:平均定位准确率为98.83%,高于现有代表性方法,实验结果表明本文方法具有较高的定位准确率和分割精度.
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- 关键词：视觉注意机制相位一致性视觉特征眼底图像
- 基于相位一致性和自适应极坐标变换的图像匹配方法被引量：2
- 2014年
- 图像匹配是计算机视觉和图像处理中的重要研究内容.本文提出一种基于相位一致性和自适应极坐标变换的图像匹配方法.首先使用相位一致性对参考图像与目标图像进行特征提取,然后进行自适应极坐标变换,最后通过分别计算极径方向和角度方向的投影得出尺度与旋转参数实现图像匹配.实验结果表明,该方法在图像间存在平移、旋转、尺度变换以及部分遮挡的情况下能够准确匹配,并且具有亮度和对比度不变性.
- 肖志涛邱虹耿磊张芳吴骏
- 关键词：图像匹配相位一致性
