江西省教育厅科学技术研究项目(04JJ23)
- 作品数：9 被引量：55H指数：4
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- 相关机构：景德镇陶瓷学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
- 基于模糊聚类分析的企业技术密度水平评价被引量：2
- 2007年
- 在科学技术、经济管理中经常要对一些主体对象按照某种标准进行分类，便于更好的经营管理和发展。但在实际的分类中，有些标准是不确定的、含有模糊性的中介状态，如企业的技术密度水平，它不存在明显的好与差，没有明确的数量界线。对此类事物按照一定的标准进行分类的数学方法称为聚类分析，它是多元统计“物以聚类”的一种数据分类方法。因此，采用模糊聚类分析方法对具有模糊性的问题进行分类是比较符合实际，文章提出了一种基于模糊聚类分析的企业技术密度水平评价方法。
- 柳炳祥李海林
- 关键词：聚类分析方法
- 一种基于模糊集的案例推理方法
- 模糊集研究的对象与对象之间具有模糊性,而基于案例推理的过程充满不确定性,基于这两者的共同性质即模糊性,提出一种基于模糊集的案例推理方法．首先使用模糊聚类分析结合模糊识别对案例库进行检索,再利用模糊综合评判决策来完成案例相...
- 李海林柳炳祥
- 关键词：数据挖掘
- 文献传递
- 基于模糊粗糙集的因素权重分配方法被引量：29
- 2007年
- 基于模糊集与粗糙集的融合,提出一种对多因素分配权重的简单方法.该方法与传统的权重分配方法有明显的区别.首先利用模糊聚类分析对数据进行聚类,并提取最佳聚类;然后应用粗糙集中属性的重要程度对各个特征因素进行客观地分配权重.实例分析验证了所提出方法的有效性.
- 柳炳祥李海林
- 关键词：模糊集粗糙集
- 基于数据挖掘的电子政务数据分析系统被引量：5
- 2005年
- 分析和研究了粗糙集和神经网络两种常用的数据挖掘技术 ,将其应用到电子政务数据的分析 ,建立了一个基于数据挖掘的电子政务数据分析系统 ,并通过 2 0 0 3年的沪市证券数据进行了分析 ,为电子政务数据分析提出了一种新的研究思路和分析方法。
- 李云辉柳炳祥章义来许益邓力群刘少兰
- 关键词：数据挖掘技术数据分析系统粗糙集电子政务沪市
- 一种基于云理论的考核成绩评价模型被引量：2
- 2007年
- 云模型是一种实现定性与定量之间的不确定性转换模型。基于云理论的考核成绩评价模型,根据全体考核对象的考核成绩,利用云模型客观反映这些成绩在多种概念下的分布,进而对成绩等级实现软划分,达到模糊分类的目的,为考核对象的成绩评价提供新的视角。文章把硕士研究生入学考试成绩作为研究对象,提出了一种新的研究生录取方式,进一步完善了当前研究生入学分数线的制定办法。实验结果表明,该成绩评价模型符合实际且更具有说服力。
- 李海林柳炳祥杨丽彬
- 关键词：云模型分数线
- 基于关联规则挖掘的零售业交叉销售的策略被引量：6
- 2007年
- 一、关联规则挖掘原理与方法若两个或多个数据项的取值重复出现且概率很高时，它就存在着某种关联，可以建立起这些数据项的关联规则。关联规则挖掘的主要研究对象是交易数据库，其主要目标就是发现交易数据库中交易项目之间是否存在某些关联关系。
- 叶孝明柳炳祥
- 关键词：关联规则挖掘零售业交易数据库
- 一种改进的决策树遗传算法融合模型
- 2007年
- 针对目前遗传算法存在随机性大、收敛速度慢等缺点,文章提出了一种改进的决策树遗传算法融合模型。该分类模型充分发挥了遗传算法的优点,有效提高分类的准确度,将模型应用到电信行业客户流失分析中,验证了该算法的可行性和有效性。
- 柳炳祥曹坤洪晶
- 关键词：决策树遗传算法
- 数据挖掘在电子政务数据分析的应用研究被引量：10
- 2005年
- 分析研究了关联规则和决策树两种常用的数据挖掘技术 ,将其应用到电子政务数据分析中 ,建立了一个基于数据挖掘的电子政务数据分析系统 ,并通过 2 0 0 3年的沪市证券数据进行了分析 ,为电子政务数据分析提出了一种新的研究思路和分析方法。
- 柳炳祥章义来刘少兰李云辉许益邓力群
- 关键词：电子政务数据挖掘技术数据分析系统关联规则决策树
- 基于模糊模式识别的超圆神经网络模型被引量：2
- 2007年
- 模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向,神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP神经网络,它能以较少的数据量蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经网络模型思想,提出了一种新的基于模糊模式识别的神经网络模型算法,该算法继承了超圆神经网络的优点,能有效地对样本进行学习。
- 柳炳祥李海林李慧颖
- 关键词：模糊集合论数据挖掘模糊模式识别
- 数据挖掘在欺诈风险分析中的应用
- 2006年
- 论述了数据挖掘技术中的决策树、离群数据挖掘、案例推理、粗糙集、神经网络在欺诈风险的分析、识别和评价中具体应用。
- 柳炳祥叶孝明
- 关键词：欺诈数据挖掘
