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国家重点基础研究发展计划(2004CCA02500)

作品数:12 被引量:53H指数:4
相关作者:熊盛武胡中波苏清华刘宏兵胡付高更多>>
相关机构:武汉理工大学孝感学院华中科技大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金湖北省教育厅优秀中青年人才项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 8篇理学
  • 1篇天文地球

主题

  • 9篇演化算法
  • 8篇差分
  • 8篇差分演化
  • 6篇差分演化算法
  • 3篇自适应
  • 3篇模拟退火
  • 2篇遗传算法
  • 2篇退火算法
  • 2篇自适应差分
  • 2篇自适应技术
  • 2篇旅行商
  • 2篇旅行商问题
  • 2篇聚类
  • 2篇均值聚类
  • 2篇函数优化
  • 2篇TSP
  • 1篇多峰函数
  • 1篇多峰函数优化
  • 1篇映射
  • 1篇元组

机构

  • 8篇武汉理工大学
  • 7篇孝感学院
  • 3篇华中科技大学
  • 2篇信阳师范学院

作者

  • 8篇胡中波
  • 8篇熊盛武
  • 5篇苏清华
  • 2篇刘宏兵
  • 1篇曾致远
  • 1篇付必涛
  • 1篇王乘
  • 1篇胡付高
  • 1篇黄欢
  • 1篇张晓清

传媒

  • 5篇武汉理工大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 2篇2006
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
用于手写数字识别的改进模糊支持向量机被引量:3
2008年
针对训练样本在训练过程中的不同作用和支持向量机在推广到多类问题时存在不可分区域,可构造两类模糊支持向量机,其分别克服了过学习问题和减少了不可分区域.构造两类问题和多类问题综合的改进模糊支持向量机并用于手写数字识别,训练时,其利用数据与其类中心的相对距离定义隶属函数,测试时,利用S.Abe定义的隶属函数判别其类别.实验结果表明,该学习机具有比传统支持向量机和模糊支持向量机更高的精度.
刘宏兵熊盛武
关键词:支持向量机模糊支持向量机手写数字识别隶属函数
基于小生境的混合差分演化模拟退火算法被引量:17
2007年
提出了一种新的演化算法——基于小生境的混合差分演化-模拟退火算法(NDESA算法),分析了构造NDESA算法的合理性。并且结合典型多峰值测试函数——Shubert函数的求解试验,说明NDESA算法能够高效地、快速地找到具有多个全局最优值点的多峰函数的所有全局最优值点,且参数的选择不必很严格,是一种较好地求解多峰值函数的所有最优值点的方法。还通过实验说明了结合小生境,差分演化和模拟退火算法这三种策略的必要性。
胡中波熊盛武苏清华
关键词:差分演化模拟退火小生境多峰函数优化
差分演化算法求解旅行商问题被引量:4
2008年
设计了基于差分演化算法的新算法来求解旅行商问题。在新算法中,旅行商问题的城市的个数作为向量的维数,每个向量的元素的大小顺序作为旅行商问题的一个可行解。实验表明,该算法能够成功求解小规模的旅行商问题,而且算法稳健性好;再与同类算法的优化结果相比较,表明了该算法计算量小、收敛速度快的优点。
胡中波熊盛武
关键词:差分演化算法旅行商问题组合优化
一种双近邻表示的演化算法解决TSP被引量:1
2006年
用演化算法解决旅行商问题(TSP)时,传统的路径表示方法是非常不适合演化过程处理的。提出了一种双近邻表示法。这种能够将每个路径唯一表示的新的方法提高了演化算子的继承能力。为了提高收敛速度,演化算子中还使用了一种混合的局部搜索。大量的标准测试题的实验结果可以表明该文提出的算法能够全部达到或更优于现存最优解。
黄欢熊盛武
关键词:旅行商问题演化算法
基于差分演化的K-均值聚类算法被引量:4
2010年
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一类新的聚类算法——基于差分演化的K-均值聚类算法,进而提出了基于自适应差分演化的K-均值聚类算法,并将新算法与传统的K-均值聚类算法和最近提出的几个同类聚类算法进行比较。实验结果表明,该类算法能比较有效地克服传统的K-均值聚类算法的缺点,算法具有较好的全局收敛能力,稳定性强、收敛速度快,且比较研究表明该类算法具有一定的竞争力。
苏清华胡中波
关键词:聚类分析差分演化算法K-均值聚类算法
改进的差分演化算法及其在函数优化中的应用被引量:12
2007年
提出了一种改进的差分演化算法,该算法记录下了差分演化算法在对每个个体进行变异操作时的差向量,然后以被变异的个体作为邻域的中心,以所记录的差向量作为邻域的半径,再在这个邻域内进行一次挖掘式的搜索。这一改进增强了原差分演化算法的局部搜索能力。典型多峰函数优化的仿真结果表明,改进后的算法具有比原差分演化算法更快的收敛速度,同时新算法也保持了原差分演化算法良好的全局搜索能力。
胡中波熊盛武胡付高苏清华
关键词:差分演化算法函数优化自适应
求解混合变量优化问题的自适应差分演化算法被引量:1
2010年
针对工程机械设计中常遇到的一类混合整型-离散型-连续型变量约束优化问题,提出了2个自适应差分演化算法,提出了一种离散型变量的处理方法,介绍了整型变量、边界约束及函数约束的处理技术。在2个自适应的差分演化算法中,关键控制参数不需要事先设定。在差分演化算法欺骗函数和螺旋压缩弹簧优化问题上的数值实验表明了2个自适应差分演化算法的有效性,与同类算法的比较研究表明了算法的优越性。
胡中波苏清华
关键词:差分演化算法自适应技术工程设计
基于模糊C-均值聚类的TSP演化算法被引量:6
2006年
提出了一种基于FCM聚类的TSP演化算法。该算法以聚类中心为新的结点组成一个简单的TSP问题,用演化算法寻求其最短路径。在最短路径中,对于每一聚类,可寻求其距前面的聚类和后面的聚类最近的两结点之间的最短距离,若其中的结点较多,则再次演化得到其最短路径,若结点较少,则可用Warshall算法可得到最短路径。通过三个阶段的演化可得到较好的结果。
刘宏兵熊盛武
关键词:模糊C-均值聚类TSP遗传算法
遗传算法、差分演化和一个处理约束的映射被引量:1
2007年
S.Koziel和Z.Michalewicz(1999年)提出了一个处理约束的映射,研究该映射与不同算法相结合后的不同的代数结构.从理论上证明了当其与遗传算法相结合时,该映射是同构映射,而在差分演化算法的变异操作下,该映射不是同态映射,更不是同构映射.进而表明,该映射更适宜于与遗传算法相结合,而并不太适宜于与差分演化算法(及其类似的算法)相结合。
胡中波熊盛武
关键词:遗传算法差分演化算法同构
基于六元组和面积比的图像自动配准被引量:3
2008年
基于面积比这一仿射不变量提出了一种粗匹配算法,它利用特征点六元组和面积比进行特征匹配。首先用特征点集构建不规则三角网(TIN)和特征点六元组,根据六元组内相邻三角形之间的面积比以及仿射变换方程组来搜索同名六元组,再建立两个点集之间的多项式变换关系,从而实现两个点集之间的粗匹配;然后用松弛匹配法进行两个点集间的精匹配;最后用同名特征点对图像进行小面元校正。实验表明,此算法不需任何人工干预和辅助信息,能自动配准不同类型的图像。
付必涛王乘曾致远
关键词:图像配准不规则三角网
共2页<12>
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