四川省教育厅青年基金(2006B063)
- 作品数：7 被引量：25H指数：3
- 相关作者：魏维刘凤玉邹书蓉张杰罗时爱更多>>
- 相关机构：成都信息工程大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅青年基金国家自然科学基金江苏省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 视频点播中视频服务器节目替换算法研究被引量：6
- 2008年
- 提出了一种分布集群式的视频点播体系结构,针对视频点播系统特点设计了两种适用于系统不同的运行阶段的视频服务器节目替换算法。在视频点播系统初始化时间段内使用改进的LFRU算法进行节目替换;系统达到稳定状态后使用最小加权周期频率替换算法进行节目替换。对比实验表明两种替换算法适合分布集群式视频点播系统,其替换效率较高。
- 魏维罗时爱刘凤玉
- 关键词：视频服务器
- 视频镜头显著性提取技术
- 2011年
- 基于显著区域提取技术,对复杂的视频镜头中动静结合显著图的提取技术进行了改进,提出由动态模型和静态模型两个特征要素作为线索提取动静结合的提取方法。方法对复杂运动镜头下运动特征的选择敏感度较高,实验验证表明,提出的动态模型和静态模型以自适应权重增减的融合方式得到的动静结合显著图与以往相比,精准度较高,也更接近于人类视觉机制的选择。
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- 一种基于时空变化信息的视频内容检索方法
- 2007年
- 提出一种基于时空变化信息的视频内容检索方法.此方法以自适应变间隔关键帧选择策略提取镜头在时间域上的变化内容,采用时空注意力模型提取空域显著内容;然后对每一显著区域按Mpeg-7标准抽取相似纹理描述子、可扩展颜色描述子和基于轮廓的形状描述子,联合三低层视觉特征进行显著区域间的匹配度计算;最后提出用于视频检索的两镜头相似度匹配算法.对比实验表明该方法能有效进行基于内容的视频检索.
- 魏维舒红平刘凤玉
- 关键词：时空信息
- 多层视频语义概念分析与理解被引量：8
- 2008年
- 基于统计学理论,提出了一种视频多粒度语义分析的通用方法,使得多层次语义分析与多模式信息融合得到统一.为了对时域内容进行表示,首先提出一种具有时间语义语境约束的关键帧选取策略和注意力选择模型;在基本视觉语义识别后,采用一种多层视觉语义分析框架来抽取视觉语义;然后应用隐马尔可夫模型(HMM)和贝叶斯决策进行音频语义理解;最后用一种具有两层结构的仿生多模式融合方案进行语义信息融合.实验结果表明,该方法能有效融合多模式特征,并提取不同粒度的视频语义.
- 魏维邹书蓉刘凤玉
- 关键词：视频语义分析
- 概念间关联依赖多标记视频语义概念分类方法
- 2010年
- 一个镜头中的语义概念通常依赖于其他多个语义概念,几个同时出现的语义概念决定着另一个语义概念的出现。为此提出一种概念间关联依赖多标记视频语义概念分类方法。为得到概念间关联依赖规则,合并和修剪技术用于产生候选的项集;计算各候选项集的支持度后,得到满足最小支持度的频繁项集;经过一系列频繁项集迭代,产生具有强关联依赖关系的复合标记;在标记过程中,将具有强关联依赖关系的多个语义标记作为单标记进行标注。实验结果表明,对真实媒体数据本文方法比现有多标记分类方法更能有效进行分类。
- 魏维魏敏刘凤玉
- 关键词：关联规则
- 基本声音语义分析与提取技术研究
- 2007年
- 提出一种通用的基本声音语义分析与提取框架,整个语义分析系统由声音谱特征抽取,HMM模型训练,概率计算模块和决策分类四部分构成.文中用隐马尔可夫建立基本声音语义模型,通过监督学习进行模型训练;以贝叶斯决策排除语义窗口声音段中的未定义基本语义;按贝叶斯公式计算所得后验概率为准则进行基本声音语义识别.实验表明此方法能有效提取音频中基本声音语义.
- 魏维邹书蓉刘凤玉
- 关键词：贝叶斯决策贝叶斯分类隐马尔可夫模型视频语义分析
- 基于视觉注意力模型的显著性提取被引量：11
- 2010年
- 对现有基于注意力机制的静态显著计算和动态显著计算技术进行综述。它主要包括两部分:静态图像的显著性提取和动态图像的显著性提取。静态显著计算首先介绍了Itti和Stentiford静态显著性提取模型,然后分析了基础分割的注意力模型技术。动态显著性提取中的两个动静结合的注意力模型、强注意力偏向融合和基于运动优先的注意力模型。介绍了一些视觉注意力模型,并对其进行了讨论。探讨了各种模型的优缺点及应用。为视觉注意力模型在图像检索、人机交互、视频监控等领域提供了一定的基础。
- 张杰魏维
