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国家自然科学基金(61100087)
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
相关作者:
林守勋
张勇东
夏添
黄磊
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相关机构:
中国科学院
中国科学院研究生院
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发文基金:
北京市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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1篇
2012
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融合显著性分析与图割的姿态无关服装区域分割算法
被引量:5
2012年
提出了一种针对多姿态人的服装区域分割算法,通过融合显著性分析和图割方法有效地提高了服装区域分割的性能.首先,提出一种基于滑动窗口的视觉显著性区域分析方法,计算前景?背景种子区域初始定位,实现种子区域定位的姿态无关性;然后,通过基于图的分割方法对初始种子区域进行矫正;最后,通过将种子区域作为输入的迭代图割方法——GrabCut获得服装区域分割.实验结果表明,文中算法具有较好的分割性能,具有应用前景.
黄磊
夏添
张勇东
林守勋
关键词:
GRABCUT
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