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国家自然科学基金(60643037)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：李向谭伟更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇演化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇子群
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇微粒群优化算...
  • 1篇粒群优化
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 1篇中国地质大学

作者

  • 1篇谭伟
  • 1篇李向

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
微粒群优化算法的研究被引量：2
2009年
粒子群优化(PSO)算法是一种启发式全局优化技术,一种基于群智能的演化计算方法,其源于鸟群群体运动行为的研究,算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。分析了粒子群优化算法的基本原理,给出了多种改进形式以及研究现状和发展情况,并提出了未来可能的研究方向。
谭伟李向
关键词：粒子群优化算法演化算法群体智能
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