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国家自然科学基金(40501042)

作品数:6 被引量:19H指数:3
相关作者:李小文肖青柳钦火程洁杜永明更多>>
相关机构:中国科学院北京师范大学中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球理学机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 4篇遥感
  • 3篇温度
  • 2篇热红外
  • 2篇发射率
  • 2篇反演
  • 2篇高光谱数据
  • 1篇定标
  • 1篇多层感知器
  • 1篇多层感知器网...
  • 1篇指数对
  • 1篇中红外
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇同步反演
  • 1篇土壤
  • 1篇平滑度
  • 1篇网络
  • 1篇红外
  • 1篇感知
  • 1篇感知器

机构

  • 5篇中国科学院
  • 4篇北京师范大学
  • 3篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 5篇柳钦火
  • 5篇肖青
  • 5篇李小文
  • 4篇程洁
  • 4篇杜永明
  • 1篇刘强
  • 1篇程洁

传媒

  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇中国科学(D...
  • 1篇遥感学报
  • 1篇Scienc...
  • 1篇大气与环境光...

年份

  • 5篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于多层感知器网络的FTIR高光谱数据温度和发射率光谱同步反演被引量:2
2008年
文章以土壤为例,首先指出了典型的温度反射率分离算法由高光谱FTIR数据反演温度和发射率的局限;当地物出射能量的真值和地物真实温度对应的黑体辐射在数值上的差别与仪器的噪声等效光谱辐射亮度在相同的数量级上时,产生奇异发射率的概率很大,野外测量时这种现象在714和1250cm-1附近经常发生。针对这个局限,构建了一个三层的感知器(MLP)网络,利用ASTER光谱库中的土壤发射率光谱生成训练样本,MODIS光谱库中的土壤发射率光谱生成测试样本,对网络进行训练和测试,取得了比较好的结果。同时利用光谱平滑迭代算法(ISSTES)由测试样本反演土壤的温度和发射率,并与MLP方法的结果进行比较,MLP方法反演的土壤发射率精度在可接受的范围之内,略低于ISSTES算法,MLP方法的优点在于,它能够克服典型的温度发射率算法的局限,可以作为典型的温度发射率分离算法有益的补充。
程洁肖青李小文柳钦火杜永明
关键词:FTIR温度神经网络
Correlation-based temperature and emissivity separation algorithm被引量:2
2008年
Based on analyzing the relationship between the atmospheric downward radiance and surface emis- sivity, this paper proposes a correlation criterion to optimize surface temperature during the process of temperature and emissivity separation from thermal infrared hyperspectral data, and puts forward the correlation-based temperature and emissivity separation algorithm (CBTES). The algorithm uses the correlation between the atmospheric downward radiance and surface emissivity to optimize surface temperature, and obtains surface emissivity with this temperature. The accuracy of CBTES was evalu- ated by the simulated thermal infrared hyperspectral data. The simulated results show that the CBTES can achieve high accuracy of temperature and emissivity inversion. CBTES has been compared with the iterative spectrally smooth temperature/emissivity separation (ISSTES), and the comparison results show that they have relative accuracy. Besides, CBTES is insensitive to the instrumental random noise and the change of atmospheric downward radiance during the measurements. As regards the noniso- thermal pixel, its radiometric temperature changes slowly with the wavenumber when its emissivity is defined as r-emissivity. The CBTES can be used to derive the equivalent temperature of nonisothermal pixel in a narrow spectral region when we assumed that the radiometric temperature is invariable in the narrow spectral region. The derived equivalent temperatures in multi-spectral regions in 714―1250 cm?1 can characterize the change trend of nonisothermal pixel's radiometric temperature.
CHENG JieLIU QinHuoLI XiaoWenXIAO QingLIU QiangDU YongMing
关键词:TEMPERATUREEMISSIVITYSEPARATIONNONISOTHERMALPIXELREMOTE
土壤中红外发射率提取算法研究被引量:4
2008年
基于四步观测法,提出了一种土壤中红外发射率提取方法.该方法利用热红外的ISSTES算法获得土壤热红外的发射率光谱和高精度的土壤温度估值,并将得到的温度估值用于中红外的发射率提取,减少中红外待反演参数,形成多余观测,使用最小二乘方法求解土壤中红外的发射率.重点分析了仪器定标误差和辐射传输方程简化对中红外发射率提取的影响.最后,基于模拟数据给出了中红外部分波段发射率反演误差较大的原因.
程洁柳钦火李小文肖青杜永明
关键词:遥感温度发射率定标
平滑度指数对光谱迭代平滑温度发射率分离算法精度的影响分析被引量:7
2007年
光谱迭代平滑温度发射率分离算法是针对高光谱数据温度发射率分离的有效算法,该算法的关键之处在于引入了衡量地物发射率曲线平滑程度的平滑度指数,用这个指数来评价地物发射率曲线中的大气吸收线残留程度,进而得到地物的温度,最后计算地物的发射率。针对目前文献中定义的平滑度指数和平滑度指数可能的定义,利用MODIS UCSB光谱库中的157条发射率曲线产生模拟数据集,利用模拟数据分析了不同的平滑度指数对光谱迭代平滑温度发射率分离算法精度的影响,给出了最优平滑度指数。
程洁肖青柳钦火李小文
关键词:温度发射率热红外遥感
基于相关性的热红外温度与发射率分离算法被引量:6
2008年
在分析地面测量大气下行辐射和地表发射率之间关系的基础上,给出了针对热红外高光谱数据温度与发射率分离过程中地表温度优化的相关性判据,提出了基于相关性的温度与发射率分离算法(the Correlation Based Temperature Emissivity Separation Algorithm,CBTES)。该算法利用大气下行辐射和地表发射率之间的相关性优化地表温度,进而获得地表发射率。基于模拟的热红外高光谱数据,对CBTES算法的精度进行分析,结果表明CBTES算法具有较高的温度与发射率反演精度;并与光谱迭代平滑温度发射率分离算法(ISSTES)进行比较,发现CBTES算法具有和ISSTES算法相当的精度。此外,CBTES算法具有一定的抗噪性,对测量过程中大气下行辐射的变化不敏感;对于非同温像元,当其发射率定义为r-emissivity时,其辐射温度是对波数缓慢变化的,假设在比较窄的光谱区间内辐射温度近似不变,可以用CBTES算法反演非同温像元在窄光谱区间内的等效温度,在714-1250cm^-1。光谱区间内多个窄光谱区间反演的等效温度可以较好的刻画非同温像元辐射温度的变化趋势。
程洁柳钦火李小文肖青刘强杜永明
关键词:热红外遥感
土壤发射率光谱提取算法的对比研究被引量:1
2008年
土壤的发射率具有较大的不确定性,为了准确提取土壤的发射率,利用ASTER光谱库中的58条土壤光谱,模拟产生了热红外高光谱数据集,利用这些数据进行了土壤的发射率提取试验,分析了较为典型的几种温度发射率分离方法,如NEM、ISSTES、α剩余法、MMD、TES在土壤发射率提取中的适用性、稳定性和精度,并根据分析的结果对各种算法在土壤发射率反演中的应用进行了相应改进。对于NEM方法,给出了最优的最大发射率;对于MMD方法,提出了一种比原平均-最小最大发射率之差更好的经验关系;在TES方法中,使用ISSTES代替原先的NEM方法,获得了精确的发射率初始值。基于模拟数据的算法分析结果表明,对于地面测量高光谱数据的土壤发射率信息提取,ISSTES准确度最高。最后给出了使用这5种方法由地面实测高光谱数据提取的土壤发射率光谱实例,提取的发射率光谱的分布情况很好印证了基于模拟数据的算法分析结果。
程洁肖青肖青李小文柳钦火
关键词:反演高光谱数据遥感
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