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河南省教育厅自然科学基金(2009A510017)

作品数:4 被引量:9H指数:2
相关作者:宋寅卯李晓娟刘磊朱晓辉更多>>
相关机构:郑州轻工业学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声检测
  • 2篇耦合神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇脉冲耦合
  • 2篇脉冲耦合神经...
  • 2篇椒盐
  • 2篇椒盐噪声
  • 2篇PCNN
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇中值滤波
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应中值滤...

机构

  • 4篇郑州轻工业学...

作者

  • 4篇宋寅卯
  • 3篇李晓娟
  • 2篇刘磊
  • 1篇朱晓辉

传媒

  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇电视技术
  • 1篇光电工程
  • 1篇天津工业大学...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于神经网络噪声检测的自适应中值滤波器被引量:4
2011年
针对椒盐噪声污染图像的滤波问题,提出了一种基于前馈神经网络的噪声检测器。基于这种噪声检测方法,采用自适应中值滤波算法,依据像素点的不同属性采用不同的滤波策略。实验结果表明,该算法在有效去除椒盐噪声的同时更好地保留了图像的边缘和细节,是一种有效的图像去噪方法。
宋寅卯李晓娟刘磊
关键词:椒盐噪声噪声检测神经网络自适应中值滤波
基于PCNN和SVM的帘子布疵点识别算法被引量:3
2010年
为了使用机器对帘子布疵点进行有效的检测和分类,根据帘子布灰度分布的特点,分析和讨论了改进型PCNN模型,利用改进型PCNN对帘子布疵点特征值进行提取,然后将支持向量机作为分类器最终实现疵点图像的识别.实验结果表明,该方法的疵点识别率较高,在90%以上,是一种简单有效的识别方法.
宋寅卯刘磊李晓娟
关键词:脉冲耦合神经网络支持向量机帘子布疵点识别
图像分割中PCNN的应用研究
2010年
第三代人工神经网络——脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割领域受到极大的关注,描述了PCNN模型原理,总结了PCNN应用于图像分割时存在的问题,分析了目前对这些问题的解决方法及其实现原理。在此基础上,指出各类方法的优缺点,展望了PCNN应用于图像分割的研究方向,模型中参数设置对分割结果影响的理论依据需要更深入的研究。
宋寅卯朱晓辉
关键词:图像分割图像处理
Salt and Pepper Noise Filter Based on GA-BP Algorithm Noise Detector被引量:2
2011年
基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声,然而在高噪声密度情况下,对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的模糊。本文提出了一种基于GA-BP的椒盐噪声滤波算法,克服了这一缺陷。算法首先用遗传算法优化的BP网络对图像中的噪声像素定位,然后引入保边函数和PRP算法求目标函数的极值进而实现图像的去噪处理。实验结果表明,该算法比传统滤波算法效果有明显改善,且具有良好的泛化性、鲁棒性和自适应性。
宋寅卯李晓娟
关键词:GA-BP算法椒盐噪声噪声检测
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