河北省教育厅科研基金(Z2004467)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：郝志华林田马孝江吴铮更多>>
- 相关机构：唐山学院河北理工大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科研基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于时序特征的发电机转子故障诊断方法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种利用时序特征进行发电机转子的故障诊断方法。利用时间序列法中的AR或ARMA模型得到的脉冲传递函数的特点,并根据不同故障类别振动信号的格林函数变化的规律性,提出了利用格林函数的统计量特征作为故障诊断的特征参数进行故障诊断的方法。
- 郝志华林田吴铮
- 关键词：发电机转子故障诊断格林函数
- 基于经验模式分解的神经网络模型及其在转子系统故障诊断中的应用被引量：8
- 2006年
- 为了对非平稳、非线性系统时间序列进行建模,提出一种基于经验模式分解的神经网络预测模型,研究它的有效性。通过太阳黑子数据的仿真试验,验证该神经网络结构比对应的单一神经网络结构性能优越。根据该方法组成一个多分量神经网络模型库,用于转子故障的模型诊断,这些模型可以用做一步向前预测器,对检测和诊断信号进行比较,从预测误差提取特征,能够确定机器的状态。不同故障状态的转子振动信号用来训练和检验模型。实验数据表明,这种方法用于故障诊断具有一定的工程实用性。
- 郝志华林田马孝江
- 关键词：转子经验模式分解神经网络时间序列故障诊断
- 高阶非线性时频表示在故障特征提取中的应用被引量：5
- 2006年
- 将高阶时频表示引入机械故障诊断领域。介绍了Wigner高阶矩谱(WHOS)的概念、定义。针对多分量信号Wigner高阶矩谱的交叉项会产生“虚假信号”,结合局域波法,提出了一种抑制WHOS交叉项的新方法。首先对复杂信号进行预处理,利用局域波分解方法把其分解成有限个具有单分量特性的基本模式分量,然后对每个基本模式分量计算WHOS。该方法能有效抑制WHOS时频分布的交叉项。通过仿真实验和转子的故障实验,以Wigner双谱为例,验证了该方法的实用性,为故障诊断的特征提取提供了新的工具。
- 郝志华马孝江
- 关键词：局域波法
- 基于多征兆信息融合理论的转子故障诊断被引量：1
- 2008年
- 在研究了Dempster-shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以转子故障为例,论述了该方法的实施过程。结果表明,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断的准确性和可靠性。
- 林田郝志华
- 关键词：故障诊断特征提取信息融合D-S证据理论
