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国家重点基础研究发展计划(2011CB111505)

作品数:4 被引量:21H指数:2
相关作者:郭长虹束永俊王丹郭东林苏文悦更多>>
相关机构:哈尔滨师范大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国际科技合作与交流专项项目黑龙江省青年科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学

主题

  • 4篇小麦
  • 2篇基因
  • 1篇羊草
  • 1篇育种
  • 1篇山羊草
  • 1篇山羊草属
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇染色
  • 1篇染色体
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇作物
  • 1篇网络
  • 1篇物理图
  • 1篇物理图谱
  • 1篇小麦改良
  • 1篇小麦染色体
  • 1篇小麦育种
  • 1篇抗病

机构

  • 4篇哈尔滨师范大...

作者

  • 4篇郭长虹
  • 3篇束永俊
  • 2篇郭东林
  • 2篇王丹
  • 1篇苏文悦
  • 1篇汪慧
  • 1篇孙媛媛
  • 1篇郝梦琪
  • 1篇刘冰

传媒

  • 2篇作物学报
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇植物遗传资源...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
人工神经网络在作物基因组选择中的应用被引量:2
2011年
目前,基因组选择育种主要采用线性模型估计遗传育种值指导作物遗传育种的筛选过程,但是生物体内的基因以及遗传位点的关系主要是复杂的非线性调控。本研究将人工神经网络技术应用到作物基因组选择育种中,对现有的作物基因组选择育种模型进行优化,建立了高效的作物基因组选择预测系统,并与其他线性回归预测模型进行比较。通过分析小麦的育种数据发现,基于人工神经网络的遗传育种估计效果优于其他线性回归预测模型,预测育种值与实际育种值间的相关系数平均值达0.6636,相应的岭回归BLUP、贝叶斯线性回归模型和基于系谱信息的贝叶斯回归模型的预测能力分别为0.6422、0.6294和0.6573;最优预测效果达0.8379,远高于其他2种模型的最优结果。同时,基于人工神经网络的基因组选择模型的预测效果稳定,与传统的统计模型相近。因此,利用人工神经网络技术建立基因组选择是可行的。
束永俊吴磊王丹郭长虹
关键词:小麦人工神经网络
小麦染色体物理图谱的发展及应用
2016年
介绍了小麦染色体物理图谱的绘制及发展,并综述了小麦染色体物理图谱的作用,在此基础上对其应用前景进行了展望。
刘冰刘仁泽郝梦琪郭长虹郭东林
关键词:小麦染色体物理图谱
利用比较基因组学开发山羊草属InDel分子标记被引量:13
2012年
为开发和利用小麦野生近缘种的优异基因,采用比较基因组学方法,通过拟斯卑尔脱山羊草EST(expressed sequencetag)与小麦UniGene序列的比对分析,发现山羊草插入/缺失(InDel)位点137个,在这些位点两端序列设计引物24对,通过在15个小麦野生近缘属种基因组DNA的扩增分析,发现11对引物具多态性,可以作为InDel标记。这些包含突变位点的基因涉及亚细胞定位、蛋白质结合与催化以及代谢等过程。
吴磊王丹苏文悦郭长虹束永俊
关键词:比较基因组学小麦
小麦改良的可利用资源:黑麦抗病基因被引量:6
2014年
黑麦(Secale cereale)蕴藏着丰富的抗病基因,是改良小麦抗性的重要资源,黑麦抗病基因的导入一直是小麦育种的重要研究课题。本文综述了黑麦抗病基因的染色体定位、分子标记研究和含黑麦抗病基因的小麦种质资源在我国小麦育种中的应用,对应用中存在的问题进行了分析,并对今后的研究方向进行了展望。
孙媛媛杜秉昊汪慧束永俊郭长虹郭东林
关键词:黑麦抗病基因小麦育种
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