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中国博士后科学基金(2004035061)

作品数:2 被引量:15H指数:2
相关作者:张贤达朱孝龙彭春翌吕齐更多>>
相关机构:清华大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号分离
  • 2篇盲信号
  • 2篇盲信号分离
  • 2篇卷积
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信道
  • 1篇斜投影
  • 1篇滤波器
  • 1篇盲反卷积
  • 1篇卷积混合
  • 1篇反卷积
  • 1篇非线性
  • 1篇PCA方法

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇朱孝龙
  • 2篇张贤达
  • 1篇吕齐
  • 1篇彭春翌

传媒

  • 2篇清华大学学报...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
卷积盲信号分离的非线性PCA方法被引量:6
2006年
为解决卷积混合盲信号分离时域方法收敛速度慢的问题,提出了卷积情况下的非线性主分量分析(PCA)准则,并分析其与高阶统计量准则之间的等价关系,推导了一种解决卷积盲信号分离问题的非线性PCA方法。作为一种递推最小二乘(RLS)类型的算法,所提方法与现有的自然梯度算法和高阶统计量算法相比具有收敛速度快、跟踪性能好的优点,计算机仿真实验验证了算法的有效性。
吕齐朱孝龙张贤达
关键词:盲信号分离盲反卷积
基于斜投影的卷积信道盲信号分离被引量:9
2005年
为实现卷积混合信号的盲分离,提出了一种基于斜投影的子空间方法,首先设计"过去"、"现在"和"未来"的观测数据空间,并通过斜投影将卷积混合转化成为线性瞬时混合;然后采用静态分离算法重构源信号。该方法利用了观测数据矩阵的结构信息直接获得线性瞬时混合的数据模型,不需要进行高维子空间代价函数的优化,运算量相对小。计算机仿真验证了算法的有效性。
彭春翌朱孝龙张贤达
关键词:盲信号分离独立分量分析卷积混合斜投影
共1页<1>
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