江苏省高校自然科学研究项目(12KJB420003)
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
- 相关作者：柯福阳李亚云潘树国王庆王苗苗更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学武汉大学东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家科技支撑计划国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于MATLAB-GUI的GPS电离层TEC插值软件设计与实现被引量：3
- 2014年
- 本文介绍了由IGS提供的关于电离层总电子含量TEC的数据文件IONEX,其包含的数据在时间和地理位置上是不连续的,利用插值方法计算不连续的时间和地理位置的TEC数值。运用MATLAB图形用户界面(GUI)的设计功能并结合其数据处理和绘图功能,设计关于GPS TEC数据处理的软件,按照区域(包括某特定地理位置)、时间为划分绘制TEC分布图或者变化图。通过实际应用,该软件的各功能界面能够独立运行并实现预期的数据处理和绘图等功能。
- 柯福阳王苗苗
- 关键词：GPS电离层TEC
- GPS/GLONASS周跳探测与修复方法被引量：4
- 2013年
- 为了准确地探测和确定GPS/GLONASS周跳并且提高小周跳探测和修复的能力,综合电离层残差法和相位减伪距法,提出了一种新的GPS/GLONASS周跳探测和确定方案:采用电离层残差法探测出周跳;由相位减伪距法确定周跳数的搜索范围;根据搜索范围组合出所有周跳数的候选值;最后,由电离层残差法检验量与其观测噪声最为接近的候选值为最佳的周跳值。采用该方案对江苏CORS和青岛CORS部分基准站观测数据进行处理分析。结果表明:该方法具备探测和确定小周跳的能力,其搜索的成功率在95%,探测分辨率可以达到0.03周,且修复精度可以达到±0.031周。
- 柯福阳王庆潘树国
- 关键词：全球定位系统GLONASS系统周跳
- 基于BP神经网络的滑坡地质灾害预测方法被引量：27
- 2014年
- 为了解决滑坡地质灾害传统预测方法中出现的综合性、实用性不强等问题,本文研究用基于优化参数设置的BP神经网络模型来预测滑坡地质灾害.该方法基于BP神经网络,顾及与滑坡地质灾害产生紧密相关的地质条件和环境因素,对BP神经网络的输入层、隐含层、输出层的参数进行优化;再由历史的经验数据通过训练、泛化建立基于BP神经网络的地质灾害预测模型;最后,按照0和1的组合结果对滑坡地质灾害进行预测.本文利用该模型对汶川地震诱发的滑坡地质灾害进行分析预测,结果表明：该模型的预测结果与实际结果吻合度达到86％～90％,预测精度较高,验证了基于改进的BP神经网络预测滑坡地质灾害的方法是实际可行的.
- 柯福阳李亚云
- 关键词：滑坡灾害BP神经网络
- 四川芦山7.0级地震前后电离层TEC扰动分析被引量：2
- 2014年
- 针对2013-04-20四川芦山7.0级地震,利用CODE提供的全球IONEX TEC数据和IRI提供的TEC数据,在排除太阳活动和地磁干扰的情况下,采用四分位法,对IONEX TEC数据和IONEX TEC与IRI TEC的差值数据进行处理,发现地震前后电离层TEC均出现异常扰动现象。全球电离层TEC扰动存在自西向东移动的趋势,同时也发现了扰动存在赤道对称的现象。
- 王新志岳东杰柯福阳贾军辉
- 关键词：IRITEC电离层扰动
