黑龙江省自然科学基金(QC2012C059)
- 作品数：12 被引量：27H指数：3
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- ECT系统传感器场域剖分及结构参数优化
- 电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography，ECT)技术是自20世纪80年代借鉴医学CT技术发展起来的一种成本低廉且安全性能高的新型流动层析成像技术。它可以在不破坏封闭管道内多相流混...
- 张晋荣
- 关键词：电容层析成像传感器RBF神经网络
- 文献传递
- 电容层析成像灵敏度矩阵计算与图像重建算法研究
- 电容层析成像技术ECT(Electrical Capacitance Tomography)是一种用于测量管或容器中的空间介电常数分布信息的方法。由于具有非入侵感测，快速响应，易于携带，成本低等出色优势，已被应用在许多其...
- 苏子恒
- 关键词：电容层析成像极端学习机图像重建算法
- 文献传递
- 基于谱投影梯度的电容层析成像图像重建算法被引量：2
- 2018年
- 针对图像重建问题,基于谱投影梯度算法对电容层析成像系统进行图像重建算法。该算法结合ECT的工作原理,以方向追踪为目标,根据谱投影梯度计算更新方向和步长,同时为了避免因收敛导致局部最优解,引入了非单调搜索策略,使精度与速度达到平衡。通过该算法对典型的流型进行仿真实验,并与传统LBP算法对比,结果表明该算法的重建精度得到提高,该方法为ECT图像重建提供了一个新的研究思路。
- 王莉莉刘洪波陈德运陈峰
- 关键词：电容层析成像图像重建
- 电容层析成像三维传感器结构设计及图像重建被引量：5
- 2016年
- 针对二维电容层析成像系统轴向分辨率低,敏感场分布的均匀性对图像重建的影响,在分析电容层析成像基本原理的基础上,提出了一种新型的三维电容层析成像传感器结构.该结构以三层4电极结构为基础,在保持原有电极总面积不变情况下,将每个电极一分为二变成三层8电极传感器,利用多电极组合激励测量模式将每层划分为8个组合,每个组合作为一个电极,这样不仅能增加投影数据,还能提高测量精度.仿真实验结果表明,与三层4电极结构相比,三层8电极能够获得更多的独立测量电容数,又能提高测量精确度,敏感场分布的均匀性得到改善,提高传感器的中心部位图像重建的质量.
- 许闻楷陈德运高明王莉莉
- 关键词：电容层析成像图像重建
- 一种多小波电容层析成像图像融合方法被引量：2
- 2014年
- 针对电容层析成像系统的"软场"效应和病态问题对重建图像精度的影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,基于滤波LBP和神经网络RBF特性,提出了一种基于多小波变换的ECT图像融合方法.该方法首先对待融合图像进行多小波分解,再分别采用最大值法和区域梯度法融合规则对分解后图像低频部分和高频部分进行图像的融合,最后经过多小波重构得到最终融合图像.仿真实验结果表明,融合后成像精确度得到明显提高,减少了误差,图像更接近原型,为ECT图像重建的研究提供了一个新的方法.
- 姚玉梅陈德运林甲楠宋蕾王莉莉
- 关键词：电容层析成像图像重建图像融合多小波变换
- 一种电容层析成像局部方差的图像融合方法被引量：1
- 2015年
- 针对电容层析成像ECT(electrical capacitance tomography)系统的"软场"效应和病态特性及欠定性的影响,依据电容层析成像原理和成像算法的原理,提出一种基于局部方差的电容层析成像系统图像融合方法.该方法以线性反投影算法、共轭梯度算法和信赖域算法为图像重建基础,利用各个图像的互补特性,将重建图像进行小波分解后的高频分量和低频分量分别采用局部方差和加权平均融合规则融合,最后通过小波逆变换得到新的重建图像.仿真实验结果表明:融合后的图像精确度得到提高,误差变小,图像更接近原型,为ECT图像重建的研究提供了一个新的方法.
- 于金平陈德运张云龙吉洪柱王莉莉
- 关键词：电容层析成像系统图像重建算法图像融合方法
- Elman神经网络在ECT系统流型辨识中的应用被引量：9
- 2014年
- 针对电容层析成像系统ECT(electrical capacitance tomography)流型辨识问题,在对ECT系统工作原理和流型的辨识方法分析的基础上,提出了一种基于Elman神经网络的ECT系统流型辨识方法,该方法通过对ECT系统采集的电容值特征值提取与处理,将提取的特征值作为Elman神经网络的输入进行训练,经训练后达到流型辨识的目的.经仿真实验验证,与传统的BP神经网络相比,该方法具有结构简单,收敛速度快,不会因阶次未知而出现网络结构膨胀的问题,为ECT系统流型辨识的提供一种的有效方法.
- 宋蕾陈德运姚玉梅林甲楠王莉莉
- 关键词：电容层析成像流型辨识ELMAN神经网络收敛速度
- 一种新颖的电容层析成像数据采集滤波算法被引量：2
- 2018年
- 针对电容层析成像ECT(electrical capacitance tomography)数据采集系统对采集精度和实时性要求,在分析ECT数据采集系统的滤波算法基础上,根据卡尔曼滤波和小波变换的特点,提出了一种基于小波变换和卡尔曼滤波的滤波算法。该算法首先将采集数据的信号经过多小波预处理得到平稳的观测数据,然后用噪声统计值估计器估计噪声统计值,以确保信号的稳定性和收敛性,最后经卡尔曼滤波以得到信号更加精准。仿真实验结果表明:与卡尔曼算法相比,本算法去噪效果更佳,得到的信号更精准可靠,提高了ECT数据采集系统数据采集精度,为ECT数据采集系统提供了一种新颖的滤波方法。
- 杨婷陈德运王莉莉
- 关键词：电容层析成像数据采集多小波变换卡尔曼滤波
- 基于数字滤波的电容层析成像数据采集系统设计与实现被引量：1
- 2017年
- 针对电容层析成像ECT(electrical capacitance tomography)数据采集系统中的高频噪声干扰问题,在对ECT系统数据采集与控制原理分析的基础上,基于数字滤波原理和FPGA技术,设计了一个基于数字滤波与FPGA技术相结合的改进分布式算法FIR低通数字滤波器。该滤波器的采样频率为1.5 MHz、通带截止频率为20 MHz,选则窗函数设计方法,利用Matlab中的FDATool工具箱对滤波器系数进行提取与量化,最后利用Quarters对实例进行仿真验证,实验结果表明,FIR数字滤波器能够实现数据采集系统中高频信号的滤波功能,与传统DA算法的滤波器相比,具有占用资源消耗小及采集速度快等特点。
- 李洋陈德运高明王莉莉
- 关键词：电容层析成像数据采集系统分布式算法
- 三维ECT传感器结构设计与图像重建算法优化
- 电容层析成像(ECT，Electrical Capacitance Tomography)是两相流参数测量的有效方法之一，通过在管道设备外壁以一定的排列组合均匀布置极板阵列，测量极板对之间的电容值，再根据被测物体内部介电...
- 王韵然
- 关键词：电容层析成像传感器结构三维仿真图像重建算法
- 文献传递
