国家自然科学基金(60672090)
- 作品数：13 被引量：118H指数：6
- 相关作者：唐降龙刘家锋黄剑华吴锐孙达更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于概率模型的行人四肢自遮挡的检测被引量：3
- 2010年
- 针对人体运动跟踪领域中的自遮挡现象,提出了一种基于概率模型的行人四肢自遮挡的检测算法.首先,该方法定义了基于马尔可夫模型的自遮挡状态概率模型;其次,利用椭圆肤色模型,定义了层次肤色模型;最后,通过上述模型,算法将行人四肢自遮挡状态的识别转换为计算自遮挡状态转换概率的过程.实验表明,该方法具有较高的准确性.
- 于雪松刘家锋唐降龙黄剑华
- 关键词：马尔可夫模型
- 模糊逻辑和谱聚类的字符图像分割被引量：3
- 2010年
- 为了从复杂背景中有效分离出字符图像,提出了一种基于模糊逻辑的谱聚类字符图像分割方法.利用最大信息熵准则获得模糊函数的参数,将原始图像模糊化;在模糊后的图像上建立像素间的相似矩阵,文本图像的纹理、灰度及像素间的距离是定义相似函数的依据,计算相似矩阵最小特征值对应的特征向量,并对其聚类划分;利用分类后的特征向量对相似矩阵进行划分,进而实现原图像的分割.实验结果表明:本文方法优于一般的阈值化分割方法,能够有效处理背景复杂的自然场景文本图像.
- 吴锐尹芳唐降龙黄剑华
- 关键词：谱聚类模糊逻辑纹理分析
- 基于消失点的场景文本透视变形校正方法被引量：3
- 2011年
- 针对自然场景文本识别过程中文本图像的透视变形问题,提出一种有效的基于消失点的场景文本透视变形校正方法。该方法首先利用由文本字符边缘端点拟合得到的文本基线检测消失点,然后利用消失点信息估计单应矩阵部分参数,使用单应矩阵实现图像校正,得到正视的文本图像。与其他方法相比,该方法受文本版式的限制更少。实验结果表明,该方法能有效校正文字行数较少的场景文本,明显提高字符识别率。
- 陈德运尹芳吴锐
- 关键词：场景文本消失点
- 基于栅格粒子滤波的人体头肩三维姿态估计
- 2010年
- 为了实现单目视频中人体头部和肩部位置的自动跟踪,并估算出人体头肩部的三维姿态.提出了一种新的基于头-肩三维模型的栅格粒子滤波方法,使用Chamfer距离进行边缘相似性度量.算法使用一个预先生成的离散化的栅格状态空间,在每一个时间步将该状态空间的一个较小的子空间作为粒子的搜索空间,有效地限制了所用粒子数量,提高了粒子滤波过程的执行效率.由于三维信息的缺失,单目视频中人体三维姿态估计一直是一个难点问题.而实验结果表明,本方法能够有效并准确地估计出人体头肩部的三维姿态,为人体姿态分析和行为理解的研究提供了一个新的基础.
- 刘晨光刘家锋黄剑华唐降龙
- 关键词：三维模型粒子滤波
- 大场景中物体运动轨迹的测量被引量：4
- 2009年
- 提出一种基于旋转摄像机拍摄的物体运动轨迹测量方法。该方法采用旋转摄像机跟踪拍摄运动物体,通过摄像机标定技术建立图像平面与物体运动平面的对应关系,完成对物体运动轨迹的测量。该测量方法解决了单台摄像机拍摄范围和拍摄精度的约束,与多摄像机协同拍摄相比,需要的测量设备少,容易操作,对场地的适应能力强。
- 孙达黄剑华唐降龙
- 基于概率密度的兴趣点检测算法被引量：9
- 2008年
- 针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题,提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点检测算法.该算法在经典的Harris角点检测算法基础上,利用亮度的概率密度梯度代替亮度的梯度构建二阶矩矩阵,进行兴趣点检测.与基于亮度的Harris检测算法相比,新算法不仅具有同样的几何不变性,还有效地抑制了纹理中的"噪声"兴趣点,并且兴趣点分布的均匀性明显优于基于亮度算法的检测结果.
- 孙达唐降龙刘家锋黄剑华
- 关键词：兴趣点概率密度图像匹配
- 基于多区域联合粒子滤波的人体运动跟踪被引量：10
- 2009年
- 针对视频人体运动跟踪中的遮挡问题,提出了一种基于多区域联合粒子滤波器的跟踪方法.算法把人体划分为多个关键区域,通过基于多区域无向图的联合运动模型,构造联合粒子滤波器,并运用区域关联的观测评估策略对目标状态进行联合预测,从而完成遮挡情况下目标的跟踪.实验结果表明,与基于单区域粒子滤波的跟踪方法相比,本文提出的算法在具有较长时间部分和全部遮挡的跟踪问题上,取得了较好的实验结果.
- 王玉茹刘家锋刘国军唐降龙刘鹏
- 关键词：计算机视觉目标跟踪
- 一种基于交互式粒子滤波器的视频中多目标跟踪算法被引量：16
- 2011年
- 在目标跟踪领域,常常通过建立先验模型,如路径一致性假设模型,对目标轨迹进行预测来处理跟踪过程中的遮挡问题.然而,当这种预测与目标的实际运动轨迹相差较大的时候就会发生跟踪失败.我们提出了一种交互式粒子滤波方法,通过判断不同目标样本观测之间的遮挡关系,自适应地选择不同外观模板进行相似性度量并更新粒子权值,成功地解决了跟踪过程中各目标之间的相互遮挡问题.实验结果表明,即使在目标间发生完全遮挡且被遮挡目标运动轨迹无法预测的时候,本算法仍然能够取得精确的跟踪结果.
- 刘晨光程丹松刘家锋黄剑华唐降龙
- 关键词：多目标跟踪目标遮挡
- 基于关节层次模型的3D手臂运动快速跟踪算法被引量：1
- 2009年
- 针对人体3D运动跟踪过程中计算效率低下的问题,提出了基于粒子滤波和关节层次模型的3D手臂运动快速跟踪算法。该算法在经典的人体3D骨骼模型的基础上,提出了关节层次模型,利用关节层次模型将高维手臂运动状态参数空间分解为若干个低维参数子空间,最后,在关节层次模型的约束条件下,根据自顶向下的搜索策略,利用粒子滤波算法对手臂运动进行跟踪,从而减少了跟踪所需的粒子数目。实验表明,与标准的粒子滤波算法相比,该算法能够在保证跟踪精度的同时,提高计算效率。
- 于雪松唐降龙刘家峰黄健华
- 关键词：粒子滤波自顶向下
- 基于灰度直方图和谱聚类的文本图像二值化方法被引量：34
- 2009年
- 在自动文本提取中,经定位获得的字符区域需二值化后方能有效识别,由于背景的复杂,常用的阈值化方法不能有效分割自然环境下的字符图像。该文提出了一种基于谱聚类的图像二值化方法,该方法利用规范化切痕(Normalizedcut,Ncut)作为谱聚类测度,结合灰度直方图计算相似性矩阵,并通过实验确定最佳的直方图等级数,与通常基于像素级相似矩阵相比,算法的空间复杂度和计算复杂性都大为降低。实验结果表明,针对自然场景下的字符图像,该文方法的二值化结果优于常用的阈值分割结果。
- 吴锐黄剑华唐降龙刘家锋
- 关键词：文本图像二值化图分割谱聚类
