教育部人文社会科学研究基金(08JC870005)
- 作品数：7 被引量：76H指数：4
- 相关作者：易明邓卫华操玉杰王学东毛进更多>>
- 相关机构：华中师范大学华中农业大学武汉大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
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- 网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法被引量：4
- 2010年
- 面对互联网中大量共享的网络书签资源,单个Web用户显然无法充分挖掘它们的潜在价值,迫切需要在网络书签系统中嵌入个性化服务工具。考虑到Web用户在网络书签系统中收藏的Web资源能够有效反映其兴趣,本文提出了一种网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法。该方法首先依据Web用户收藏的Web资源之间的重叠关系建立Web用户关系网络,然后利用CPM算法划分Web用户关系网络中的社团结构,最后利用这种社团结构实现社团内基于协作过滤的个性化推荐和社团间基于＂信息桥＂的个性化推荐。实验结果表明了该方法的有效性。
- 易明邓卫华
- 关键词：网络书签社会网络社团结构个性化推荐
- 社会化标签系统中基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法被引量：19
- 2011年
- Web用户兴趣模型在个性化信息服务中有着非常重要的作用。本文利用社会化标签的独特优势,针对传统社会化标签聚类方法的局限性,提出了一种基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法。首先建立基于社会化标签的向量空间模型,并将社会化标签表示为Web资源及其权重的形式,以此为基础利用DBSCAN算法对其进行聚类,进而依据所有Web用户的标注行为以每个聚类为中介计算特定Web用户对Web资源的兴趣度来构建Web用户兴趣模型。实验结果表明了该方法的优越性。
- 易明操玉杰沈劲枝毛进
- 关键词：社会化标签聚类DBSCAN
- 基于Web文本关联规则挖掘的个性化信息推荐研究被引量：2
- 2009年
- 本文应用Web文本挖掘的关联规则方法,提出了一种个性化信息推荐模型。该模型首先以Web使用数据预处理和Web文本数据预处理为基础,产生基于特征词条的Web交易事务集,然后利用关联规则算法挖掘频繁特征词条集,最后基于频繁特征词条图生成Web用户兴趣视图以提供个性化信息推荐服务。
- 易明肖景操玉杰
- 关键词：文本挖掘关联规则信息推荐
- 基于知识网络的集群知识演化研究被引量：3
- 2009年
- 以知识网络结构为框架,剖析集群知识体系的演化过程,藉此研究集群竞争优势。首先,对集群知识网络结构的分析,构建了产业集群知识网络层次模型;然后,在此基础上,分解了集群知识体系的构成,并且利用基于知识网络的知识聚合和知识扩散活动来构建集群知识演化模型,即以产业集群知识网络的层次模型为平台的集群知识螺旋上升的演化过程。最后,结合知识学习机制和知识转化机制对集群知识演化机理进行阐释。
- 邓卫华易明蔡根女
- 关键词：知识网络知识演化产业集群
- 基于点击流的个性化信息检索研究被引量：9
- 2011年
- 针对个性化信息检索的三大目标,提出了利用点击流实现个性化信息检索的思想,阐述了基于点击流的个性化信息检索原理,构建了面向个性化信息检索的点击流信息运动过程模型,并从语法层次、语义层次和语用层次建立了基于点击流的个性化信息检索方法体系。
- 易明操玉杰毛进
- 关键词：点击流个性化信息检索全信息
