高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(200041)
- 作品数：4 被引量：67H指数：4
- 相关作者：孙富春孙增圻王岩张庆灵李莉更多>>
- 相关机构：清华大学东北大学更多>>
- 发文基金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 非线性系统神经网络自适应控制的发展现状及展望被引量：21
- 2005年
- 简要回顾了神经网络控制及其应用的发展历程,重点论述了人们在连续、离散时间非线性系统的神经网络以及神经模糊稳定自适应控制研究方面所取得的主要进展,探讨了神经网络自适应控制研究方面存在的主要问题及解决问题的基本途径.作为当前解决神经网络自适应控制问题的途径之一,介绍了近来人们对二阶模糊神经网络以及量子神经网络的研究.最后,总结并指出了这一领域下一步的发展方向和有待解决的新课题.
- 孙富春李莉孙增圻
- 关键词：神经网络非线性系统自适应控制稳定性
- 离散模糊系统分析与设计的模糊Lyapunov方法被引量：33
- 2004年
- 研究离散T-S模糊控制系统基于模糊Lyapunov函数的稳定性分析及控制器设计问题.首先,构造出离散型模糊Lyapunov函数,模糊Lyapunov函数是系数与T-S模糊系统的模糊规则权重相对应的复合型Lyapunov函数.然后,得到了开环系统新的稳定性充分条件,与公共Lyapunov方法的结果相比,这一条件更为宽松.进而,基于一系列线性矩阵不等式设计出模糊控制器.最后,仿真实例说明了该方法的算法和本文条件的优越性.
- 王岩张庆灵孙增圻孙富春
- 关键词：LYAPUNOV函数线性矩阵不等式离散模糊系统数学模型
- 量子神经网络
- 量子神经网络是一种崭新的技术理论,是量子计算理论和人工神经网络结合的产物。量子神经网络将具有两者的优点,对改进当前神经网络的不足,从本质上改善网络性能具有重要的理论意义,对量子计算的研究具有推动作用。本文从实现方法,理论...
- 周树德王岩孙增圻孙富春
- 关键词：人工神经网络量子计算量子神经网络
- 文献传递
- 时滞模糊奇异摄动系统的H_2次优控制被引量：8
- 2005年
- 引入了时滞模糊奇异摄动模型.这里模糊规则后件为线性时滞奇异摄动模型,整个系统的动力学由各规则后件的线性动力学通过隶属函数插值得到,从而形成一类非线性时滞奇异摄动系统.系统的稳定性分析和H2控制器设计方法可以归结为求解一组线性矩阵不等式,该组条件与小参数无关,故较好地回避了数值求解的病态问题.最后给出了仿真实例.
- 刘华平孙富春李春文何克忠孙增圻
- 关键词：模糊系统奇异摄动时滞系统线性矩阵不等式
- 网格环境中基于行为的分层实体自主信任模型被引量：5
- 2007年
- 在网格环境中,针对不同管理域之间的资源共享和协同,提出了一种基于行为的信任模型,模型采用了分层和实体自主信任的思想,不同层次维护相应的信任表格,并体现出实体动态的主体特性。分析和仿真表明,基于行为信任的分层实体自主信任模型在有效性和算法复杂度方面显示出较好的性能,是对网格信任模型的有效补充。
- 王成飞孙富春
- 关键词：网格行为信任
