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重庆市自然科学基金(CSTC2006BB2238)

作品数:4 被引量:88H指数:4
相关作者:陈民铀罗辞勇张聪誉翟进乾罗涛更多>>
相关机构:重庆大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇群算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇拥挤距离
  • 1篇优化算法
  • 1篇在线监测
  • 1篇在线监测方法
  • 1篇支配排序
  • 1篇适应性
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇输电线路
  • 1篇输电线路故障
  • 1篇线路故障

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇陈民铀
  • 3篇罗辞勇
  • 1篇张聪誉
  • 1篇孙峰
  • 1篇罗涛
  • 1篇翟进乾

传媒

  • 3篇控制与决策
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
适应性粒子群寻优算法被引量:17
2008年
社会性的群体寻优是秩序与混沌之间的平衡,适应性微粒群寻优算法(APSO)是在标准PSO上添加反映适应性的随机项,并引入小概率因子,使微粒飞行到粒子群的中心,平衡秩序和随机两个行为.APSO算法的本质是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定,从而使得寻优的决策尽可能模拟社会性群体寻优的复杂行为.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO算法具有较好的稳定性.
罗辞勇陈民铀
关键词:粒子群算法适应性
自适应进化多目标粒子群优化算法被引量:57
2009年
提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto解的多样性.采用动态惯性权重,提高其全局寻优能力.当种群的寻优能力减弱时,采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优.通过ZDT1~ZDT4基准函数验证,该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性.与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比,该算法具有较好的性能.
陈民铀张聪誉罗辞勇
关键词:多目标优化粒子群算法拥挤距离
基于非线性频率响应函数的输电线路故障在线监测方法被引量:6
2010年
提出了基于非线性频率特性分析的输电线路状态监测与故障诊断新方法。通过电力载波信号对输电线路进行在线监测,运用非线性频率响应函数对系统固有特性描述的唯一性,建立输电线路不同运行状态的频率响应模式,根据发生故障后传输线频率响应特性的变化,进行故障征兆模式的特征抽取与识别,从而实现输电线路故障的在线监测与诊断。通过对不同故障类型的仿真实验,验证了所提方法的有效性。
陈民铀孙峰翟进乾罗涛
关键词:输电线在线监测故障诊断
克服恋食行为的PSO算法改进研究被引量:9
2008年
基本粒子群优化算法(PSO)存在易陷入局部极值的缺点.为此,研究鸟群迁徙觅食中的行为习惯,以加强PSO的鸟群社会模型和对鸟群行为的模拟.在所提出的改进算法中,历史飞行速度在实际觅食中不作为判断因子,只有发生位置重复时粒子才发生变异或摄动,以此增强粒子群优化算法跳出局部最优解的能力.实验结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高.
罗辞勇陈民铀
关键词:粒子群算法
共1页<1>
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