国家教育部博士点基金(98061117)
- 作品数：27 被引量：461H指数：12
- 相关作者：曹长修王华秋张邦礼孙颖楷曹龙汉更多>>
- 相关机构：重庆大学重庆工学院重庆通信学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金重庆市应用基础研究项目重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理冶金工程电子电信更多>>
- 医学数据挖掘的技术、方法及应用被引量：69
- 2003年
- 医学数据挖掘是提高医院信息管理水平 ,为疾病的诊断和治疗提供科学的、准确的决策 ,促进远程医疗和社区医疗发展的需要。本文对医学数据挖掘的关键技术——数据的预处理、多属性信息的融合、挖掘算法的高效性与鲁棒性、提供知识的准确性与可靠性等进行了论述 ;阐述了基于计算智能的医学数据挖掘方法 ,介绍了人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法、粗糙集理论和支持向量机在医学数据挖掘中的应用 ;最后对医学数据挖掘的特点和亟待解决的问题进行了总结。
- 朱凌云吴宝明曹长修
- 关键词：医学数据数据挖掘医学信息信息管理
- 增量式遗传RBF神经网络在铁水脱硫预处理中的应用被引量：12
- 2004年
- 铁水脱硫预处理过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程 ,针对它提出了基于增量式遗传RBF神经网络的模式识别方法 ,预测脱硫剂加入量 .该算法克服了RBF中心个数选择的随机性 ,较好地解决了样本聚类 .为了保证网络结构能适应不断扩大的数据集 ,提出了增量数据处理方法 ,对原有网络参数进行修正 ,这样就有利于连续生产操作 .现场测试结果表明 ,采用该算法后结果的误差较小 ,满足了终点命中率在90 %以上的指标 ,提高了经济效益 ,这说明该算法具有工程实用性 .
- 王华秋曹长修张邦礼
- 关键词：模式识别铁水脱硫数据处理网络结构
- 基于并行核径向基神经网络的软测量与控制模型被引量：3
- 2006年
- 转炉提钒过程中存在大量多元非线性因素,难以从统计学和机理上建立各操作参数与生产目标的优化控制模型,为优化转炉的操作参数,建立了基于径向基神经网络的半钢钒含量软测量和控制模型。径向基神经网络常用于非线性回归预测和控制,但是高维的核函数矩阵运算需要花费巨大计算资源。为了缩短计算时间,本文设计了并行算法用于计算径向基网络核函数矩阵,并将它用于转炉提钒软测量和控制模型,在以MPI构建的工作站机群上执行该算法,利用实际数据验证了该算法的加速性和准确性。
- 王华秋曹长修李梁
- 关键词：转炉提钒软测量径向基机群
- 一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型被引量：21
- 2003年
- 脱硫过程是炼钢生产中一个十分重要的环节。脱硫效果的好坏,直接关系到炼钢生产能否保质保量地进行,而这又取决于对脱硫过程的控制,其关键是脱硫剂的加入量。因而必须建立脱硫过程模型,实时和高精度地预报脱硫剂的加入量。而脱硫过程又是一个非常复杂的工艺过程,采用传统的方法建立的模型无法保证稳定和高精度的脱硫效果。笔者提出了一种基于改进的RBF神经网络的铁水脱硫预报模型及其具体设计方法,并在炼钢厂进行了实际投运。结果表明,该模型性能良好,这同时说明了设计方法的有效性和实用性。
- 李治友陈才曹长修
- 关键词：最近邻聚类K均值聚类RBF神经网络
- 基于粗糙集理论的内燃机气阀故障诊断研究被引量：11
- 2002年
- 在内燃机神经网络故障诊断系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,对其在内燃机故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简 ,剔除其中不必要的属性 ,揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性 ,降低了神经网络构成的复杂性。最后给出了属性约简的结果。
- 张邦礼孙颖楷曹长修
- 关键词：内燃机气阀粗糙集人工神经网络约简算法
- 基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统被引量：31
- 2000年
- 在故障诊断神经网络模型的基础上 ,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具 ,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性 ,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点 ,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果 ,并给出基于粗糙集理论的分层发掘神经网络模型结构及算法 ,结果表明该系统对工程应用具有一定的参考价值。
- 孙颖楷张邦礼曹龙汉曹长修
- 关键词：故障诊断系统粗糙集数据发掘人工神经网
- 基于粗糙集理论的内燃机故障诊断专家系统被引量：35
- 2001年
- 在故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论 ,并以信息系统属性值表为主要工具 ,对专家系统中的规则进行约简并剔除不必要的属性 ,揭示了故障诊断信息中内在的冗余性 ,降低了故障诊断专家系统构成的复杂性 ,并建立了简化后的决策规则。
- 曹长修孙颖楷曹龙汉张邦礼
- 关键词：粗糙集内燃机专家系统
- 模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用被引量：16
- 2005年
- 提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理。该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断。
- 王雅娣曹长修任江洪叶仲泉
- 关键词：模糊RBF神经网络知识库专家系统
- 基于CC2420的无线自动抄表系统被引量：5
- 2006年
- 分析了现有煤气抄表技术存在的问题,提出了一种基于CC2420芯片的无线自动抄表系统,该系统采用了一种新型的低功耗、低数据率、低复杂度、高可靠性的通信技术。文中详细介绍了其电路结构、通信机制及软件实现流程,该系统有效解决了煤气抄表中存在的入户难,效率低,维护难,成本高等问题。
- 王海丰曹长修赵敏
- 关键词：CC2420无线传输自动抄表系统
- 基于遗传算法与模糊选择的多播路由优化被引量：4
- 2007年
- 遗传算法在优化计算特别是在多播路由问题中得到了广泛应用,但在进行大规模优化时,遗传算法存在着爬山能力差以及不成熟收敛等缺点。为此,提出基于启发式遗传算法和模糊选择机制的新型多播树计算方法,本算法采用树型结构编码和高效的遗传操作,同时优化时延、丢包率和带宽利用率等多个参数。仿真实验表明,这种算法用于多播路由多目标优化问题时,可以克服采用遗传算法进行多目标优化的缺陷。
- 李昌兵曹长修余义斌
- 关键词：多播路由启发式遗传算法禁忌搜索
