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国家自然科学基金(ABCC41120114001)

作品数:1 被引量:16H指数:1
相关作者:石利娟朱骥除多邱玉宝宾婵佳更多>>
相关机构:西藏高原大气环境科学研究所中国科学院遥感与数字地球研究所石家庄经济学院更多>>
发文基金:公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇雪深
  • 1篇积雪
  • 1篇被动微波
  • 1篇AMSR-E

机构

  • 1篇石家庄经济学...
  • 1篇西藏高原大气...
  • 1篇中国科学院遥...

作者

  • 1篇宾婵佳
  • 1篇邱玉宝
  • 1篇除多
  • 1篇朱骥
  • 1篇石利娟

传媒

  • 1篇冰川冻土

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
我国主要积雪区AMSR-E被动微波雪深算法对比验证研究被引量:16
2013年
采用高级微波扫描辐射计(AMSR-E)亮温数据,选取Chang算法、GSFC 96算法、AMSR-E SWE算法、青藏高原改进算法和Savoie算法等5种雪深反演算法,利用2010年2月10-12日3d的气象站台雪深观测数据,对比分析了5种雪深反演算法在新疆地区、青藏高原、内蒙古地区、东北地区、西北地区和华北平原的精度和适用性.结果表明:总体验证中,青藏高原改进算法3d的结果均优于其他算法,其均方根误差(RMSE)为9.16cm、9.96cm和9.63cm,平均相对误差(MRE)分别为59.77%、52.79%和48.47%.分区验证中,结果最佳的算法分别为:在新疆地区,GSFC 96算法RMSE为6.85~7.48cm;内蒙古地区,青藏高原改进算法的RMSE分别为5.9cm、6.11cm和5.46cm;东北地区,青藏高原改进算法RMSE为6.21~7.83cm;西北地区和华北平原5种算法的适用性不佳;青藏高原由于缺乏实测数据,无法得到该区验证统计结果.
宾婵佳邱玉宝石利娟除多朱骥
关键词:被动微波雪深AMSR-E
共1页<1>
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