河南省基础与前沿技术研究计划项目(082300413205)
- 作品数：23 被引量：79H指数：5
- 相关作者：葛临东王彬霍亚娟薛富强吴迪更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学中国人民解放军94568部队更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进层次遗传算法优化的神经网络信道均衡器被引量：3
- 2010年
- 层次遗传算法的性能与评价个体进化优劣的适应度函数密切相关,对适应度函数的参数进行了研究,提出了依据信道零点和单位圆之间距离设定参数值的新方法,降低了函数复杂度,减少了人为因素影响,提高了算法确定RBF神经网络均衡器结构的效率及性能。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。
- 薛富强葛临东王彬
- 关键词：RBF神经网络均衡器适应度函数
- 一种CPM信号检测与定时同步算法被引量：4
- 2011年
- 针对传统连续相位调制(CPM)接收机检测复杂度高和定时同步困难的问题,提出一种CPM信号联合检测与定时同步算法。基于低维Walsh信号空间分解CPM信号,在低通滤波器中采用子区间采样器代替大量匹配滤波器,利用面向判决的方式进行定时同步。仿真实验表明,该算法的复杂度较低,适用于多数CPM调制方案。
- 钟凯葛临东巩克现
- 关键词：连续相位调制
- 适用于高阶QAM信号的混合型盲均衡算法被引量：2
- 2010年
- 为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,提出了MMA-DD和SIGN-MMA-DD两种改进的混合型盲均衡算法。首先,MMA-DD算法将多模盲均衡算法和判决引导算法有机结合,并采用均方误差来控制两者在混合误差中的比例,降低了均衡器的稳态误差。然后对MMA-DD算法在误差计算和均衡器系数更新两方面进行简化,得到SIGN-MMA-DD算法,有效地降低了运算复杂度。仿真结果表明,两种算法的盲均衡性能优于多模盲均衡等算法。
- 吴迪葛临东王彬
- 关键词：多模算法判决引导算法高阶QAM
- 两种改进的信道阶数估计算法被引量：4
- 2012年
- 在传统有效秩检测准则的基础上,通过分析自相关矩阵特征值分解后的相邻三个特征值之间的约束关系,重新构造目标函数,得到了两种改进的有效秩检测准则,提高了对信道阶数的估计性能。仿真实验给出了算法在不同信噪比和信道下的估计性能,结果表明,改进的准则比原算法对信噪比的要求降低了10 dB左右。
- 田营葛临东王彬马艳清
- 关键词：信道盲辨识
- 基于改进RAN算法的调制分类器
- 2009年
- 资源分配网络(RAN)算法可以在线训练径向基(RBF)神经网络,但算法中的网络隐层中心通常从零开始,容易受噪声和异常数据影响。文章提出一种改进RAN算法,将遗传算法(GA)对数据优化聚类后的中心点作为RAN算法的初始中心。仿真表明,基于改进算法设计的RBF调制分类器,结构简洁,识别准确率高。
- 薛富强葛临东王彬
- 关键词：遗传算法RBF神经网络
- 一种非数据辅助的连续相位调制信号符号速率估计算法被引量：8
- 2010年
- 在对连续相位调制信号(Continuous Phase Modulation,CPM)的循环平稳性分析的基础上,本文推导了其谱频率为载频的循环截面上离散谱线与调制参数的关系,提出一种非数据辅助的CPM信号符号速率估计算法。该算法采用频域谱平滑的方法得到循环谱估计,利用非线性滤波方法进行离散谱线提取,根据信号的谱线特征,判断信号为单指数或多指数CPM信号,进而得到符号速率的有效估计。仿真实验结果表明,该算法不需精确载频估计,具有较好的抗噪声性能,并能用于频率选择性衰落信道。
- 王宁彭华崔伟亮
- 关键词：循环谱符号速率估计
- 基于Laurent分解的多指数CPM低复杂度序列检测算法被引量：11
- 2011年
- 针对现有的多指数连续相位调制(CPM)信号解调中存在的运算量大,工程实现难度高等问题,本文提出了一种基于Laurent分解的低复杂度序列检测算法。该算法采用两个近似处理过程来有效减少解调中所使用的匹配滤波器的个数以及维特比译码器中所使用的网格状态数,并结合基于判决反馈的减少状态序列检测(RSSD)算法进一步减少后端处理中使用的网格状态。为了估计本文提出的接收机的性能,把该算法应用到一个实际中使用的多指数调制方案。仿真结果给出了与传统的最大似然序列检测(MLSD)相比,该调制方案中译码器的网格状态数从32个减少到4个,匹配滤波器的数目从8个减少到2个,然而仅仅带来0.9dB的性能损失。表明该算法能有效的降低多指数CPM接收机的复杂度,适合于实际应用。
- 钟凯葛临东巩克现
- 关键词：LAURENT分解
- 基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器被引量：1
- 2009年
- 递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。
- 薛富强葛临东王彬
- 关键词：小生境递阶遗传算法RBF神经网络均衡器
- 一种T/4分数间隔预测判决反馈盲均衡算法被引量：10
- 2010年
- 为了消除由深衰落信道引起的严重码间干扰,本文给出一种基于改进双模式多模算法的T/4分数间隔预测判决反馈均衡器。该均衡器采用改进的双模式多模算法独立优化前向、反馈滤波器,前向滤波器采用T/4分数间隔,反馈滤波器采用预测结构,仍为符号速率。在两种深衰落信道条件下仿真实验表明,本文给出的均衡器能够避免传统判决反馈均衡器的误收敛情况;同时其稳态均方误差小于基于常模算法的T/4分数间隔均衡器、基于常模算法的T/4分数间隔判决反馈均衡器,以及基于双模式多模算法的T/4分数间隔预测判决反馈均衡器,更适合处理QAM信号。
- 霍亚娟葛临东王彬
- 关键词：QAM信号
- 突发信号存在性自适应盲检测算法被引量：5
- 2010年
- 提出了一种突发信号存在性自适应盲检测算法,采用谱方差作为检测函数,通过设置噪声函数集来跟踪背景噪声的变化,实时自适应调整门限值,然后采用长度控制与状态转换的判决机制改善检测函数的抖动对判决结果的影响,提高了突发信号的正确检测概率。仿真结果表明,所提算法与短时能量法和谱熵法相比,具有较好的稳健性,尤其在低信噪比条件下具有更好的检测性能。
- 吴迪葛临东王彬
- 关键词：存在性检测突发信号自适应门限
