广东省科技计划工业攻关项目(2006B12601002)
- 作品数：5 被引量：88H指数：4
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- 混流装配线平衡问题的多目标优化方法研究被引量：19
- 2009年
- 针对混流装配线上由于不同品种产品在作业时间上存在差异而导致装配线瞬时负荷不平衡的问题,研究了混流装配线平衡问题的多目标优化方法,提出了均衡各工作站的加权平均负荷、最小化装配线实际节拍和最小化工作站的空闲时间三个优化目标,建立了多目标优化模型,并采用遗传算法对多目标优化模型进行求解。通过多目标优化方法,可提高混流装配线的利用率和平衡率,达到加权平均负荷与瞬时负荷同时平衡的目的。算例分析验证了所提出方法的有效性。
- 苏平于兆勤
- 关键词：混流装配线多目标优化遗传算法
- 混合型装配线平衡问题求解方法研究被引量：4
- 2008年
- 对混合型装配线平衡问题进行了描述和数学建模,提出一种启发式求解算法,求解目标是最小化工作站数目.为进一步优化求解结果,对启发式算法求解的结果进行仿真研究,分析各工作站的工作率、等待率和阻塞率,并以此为依据调整部分作业任务的分配,允许不同品种产品的相同作业任务安排在不同的工作站中,以对求解结果进行修正,进一步均衡各工作站的作业量.该求解方法既简化了求解过程,又兼顾到了系统的瞬时特性和作业任务的不可拆分性对求解结果的影响,实例分析验证了方法的有效性.
- 于兆勤苏平
- 关键词：装配线平衡混合型启发式算法仿真
- 基于混合遗传算法的混合装配线排序问题研究被引量：28
- 2008年
- 为使混合装配线有效运作,研究了混合装配线的生产排序问题。以装配线上各种零部件消耗速率均匀化和最小生产循环周期最短为优化目标,描述了多目标排序问题,并建立了优化模型。针对基本遗传算法在求解排序问题时的早熟收敛问题,提出一种改进混合遗传算法。该算法借助模拟退火算法思想对适应度尺度进行调整,使遗传进化初期削弱种群中个体适应度差异,而在遗传进化后期强化种群中个体适应度差异,以提高对最优解的搜索能力。同时,根据个体适应度自动调整遗传操作参数,既保存了种群中的优良个体,又不失个体的多样性。最后通过案例分析验证了算法的有效性。
- 苏平于兆勤
- 关键词：排序混合装配线多目标优化混合遗传算法
- 混合型装配线平衡问题的不确定性仿真研究被引量：11
- 2008年
- 针对实际生产系统存在的不确定性因素,采用仿真实验方法研究混合型装配线平衡问题。对混合型装配线平衡问题进行数学建模,并对存在的不确定性因素进行分析;用eM-Plant仿真软件对混合型装配线进行仿真建模,通过仿真实验,研究不确定性因素对混合型装配线平衡问题的影响;通过仿真研究举例说明研究方法的有效性。
- 于兆勤
- 关键词：装配线平衡系统仿真
- 基于遗传算法和仿真分析的混合装配线平衡问题研究被引量：31
- 2008年
- 为兼顾混合装配线平均负荷平衡和瞬时负荷平衡,提出了一种综合运用遗传算法和仿真分析的混合装配线平衡问题的求解方法。首先,基于综合作业顺序图和多品种产品在每个作业任务上的平均作业时间,采用遗传算法求解混合装配线平衡问题,其优化目标是均衡各工作站平均作业时间;然后,对遗传算法求解的一组较优解,从瞬时负荷平衡方面进行仿真分析,其优化目标是最大化各工作站利用率;最后,综合两个优化目标确定混合装配线平衡问题的最优解。通过算例分析,验证了求解方法的有效性。
- 于兆勤苏平
- 关键词：混合装配线遗传算法仿真
