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国家自然科学基金(60674053)

作品数:4 被引量:29H指数:3
相关作者:王岩王驭风陈冰洁黄小平更多>>
相关机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 7篇网络
  • 4篇无线传感
  • 4篇无线传感器
  • 4篇无线传感器网
  • 4篇无线传感器网...
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 4篇传感器网
  • 4篇传感器网络
  • 3篇网络控制
  • 3篇网络控制系统
  • 3篇控制系统
  • 2篇子群
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇滤波
  • 2篇目标跟踪
  • 1篇丢包

机构

  • 4篇北京航空航天...
  • 2篇清华大学

作者

  • 4篇王岩
  • 2篇孙增圻
  • 2篇王驭风
  • 2篇黄小平
  • 1篇李洪波
  • 1篇孙富春
  • 1篇邵靖宇
  • 1篇李超
  • 1篇陈冰洁

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇Tsingh...
  • 1篇2011年中...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于矢量的无线传感器网络节点定位综合算法被引量:10
2008年
基于DV-hop设计了一种节点的定位综合算法,并将其应用于移动节点。利用节点间估计距离和测量距离的差异构建位置校正矢量;通过改进的粒子群优化方法得到节点的校正步长;节点将其与位置校正矢量的乘积作为自身位置的校正值。通过仿真进行算法验证并分析了复杂度和有效性,结果证明该算法可以将DV-hop的定位误差下降75%,并且适用于稀疏网络。
王驭风王岩
关键词:无线传感器网络粒子群优化DV-HOP
基于粒子滤波的分布式目标跟踪算法被引量:3
2011年
根据无线传感器网络分布式目标跟踪的特性,提出一种改进粒子滤波算法。将簇内各节点最新的观测数据用极大似然估计法得到目标的状态信息,该信息作为参考分布更换粒子滤波部分粒子,引入模糊推理的数据融合方法为各个节点滤波结果分配不同权值,通过加权平均法得到目标的状态信息。仿真实验表明该算法能有效提高目标跟踪的精度。
黄小平王岩陈冰洁
关键词:无线传感器网络粒子滤波模糊推理目标跟踪
基于矢量和粒子群优化的传感器网络节点定位被引量:13
2009年
在DV-Hop基础上设计了一种综合算法。利用节点间估计距离和测量距离的差异构建位置校正矢量,以锚节点为簇头对节点分簇,建立距离误差总和的目标函数。由锚节点利用改进的粒子群优化方法求解最小化问题,得到所有成员节点的校正步长。节点将其与位置校正矢量的乘积作为自身位置的校正值。再利用相邻簇的边缘节点之间相对位置进行附加位置校正。仿真结果证明,该算法可以将DV-Hop的定位误差下降75%,并且适用于稀疏网络。
王驭风王岩
关键词:无线传感器网络粒子群优化
一种改进的粒子滤波在WSN目标跟踪中的应用
根据无线传感器网络(WSN)的特性,提出了一种改进的粒子滤波算法。该算法首先利用极大似然算法估计移动目标最新时刻的位置,再用卡尔曼滤波得到更为准确的目标状态信息和方差,为粒子滤波提供参考分布,能有效改善滤波器的性能。仿真...
黄小平王岩李超邵靖宇
关键词:无线传感器网络粒子滤波卡尔曼滤波极大似然目标跟踪
文献传递
网络控制系统的发展现状及展望
探讨了网络控制系统存在的基本问题,介绍了网络控制系统的代表性应用实例,并从控制理论研究、网络调度协议研究以及兼顾二者的综合研究3个方面重点综述了网络控制系统的研究成果.最后,讨论并指出了这一领域下一步的发展方向和有待解决...
李洪波孙增圻孙富春
关键词:网络控制系统时延丢包
文献传递
一种基于GA优化的NCS控制器
针对网络控制系统(NCS)中控制器设计存在保守性以及控制参数的选择缺乏有效途径问题,提出一种改进的遗传算法(GA),用于NCS中远程控制器最佳控制增益的确定及其相关参数的调整。实验结果表明:GA具有很强的鲁棒性和自适应性...
邓建球孙增圻
关键词:网络延迟
文献传递
Intelligent Scheduling Controller Design for Networked Control Systems Based on Estimation of Distribution Algorithm被引量:3
2008年
The use of communication networks in control loops has gained increasing attention in recent years due to its advantages and flexible applications. The network quality-of-service (QoS) in those so-called networked control systems always fluctuates due to changes of the traffic load and available network resources. This paper presents an intelligent scheduling controller design approach for a class of NCSs to handle network QoS variations. The sampling period and control parameters in the controller are simultane-ously scheduled to compensate for the network QoS variations. The estimation of distribution algorithm is used to optimize the sampling period and control parameters for better performance. Compared with exist-ing networked control methods,the controller has better ability to compensate for the network QoS varia-tions and to balance network loads. Simulation results show that the plant setting time with the intelligent scheduling controller is reduced by about 64.0% for the medium network load and 49.1% for high network load and demonstrate the effectiveness of the proposed approaches.
李洪波孙增圻陈霸东刘华平
关键词:网络控制系统
共1页<1>
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