江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ120466)
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 相关作者：李然朱秀昌干宗良崔子冠薛春玲更多>>
- 相关机构：南京邮电大学黄河科技学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于多特征匹配的双向运动估计帧率提升算法被引量：2
- 2015年
- 视频帧纹理区域含有的大量周期重复模式常导致双向运动估计发生视频块的错匹配,从而导致帧率提升算法重建的内插视频质量衰退。为了克服该问题,提出提取视频帧的多个特征加入到块匹配中,以降低错匹配发生的可能性。由于视频天然具有彩色信息,因此色差分量首先被加入到块匹配中。另外,人眼对图像边缘较敏感,因此,由简单的Sobel算子计算出的梯度被使用去反应边缘特征并融入至块匹配。多特征匹配尽管可有效地提高运动估计精度,但也引入了较高的计算复杂度。为了减少计算复杂度,一个特殊模板被设计去将多特征合并到单平面上,那么,只需进行一次块匹配运算就可完成多特征的匹配,在节省计算复杂度的同时也提高了运动估计精度。仿真实验表明,该算法以较低的计算复杂度获得了良好的内插帧主客观质量。
- 薛春玲李然朱秀昌
- 关键词：图像处理
- 基于最佳线性估计的快速压缩感知图像重建算法被引量：10
- 2012年
- 针对目前存在的压缩感知(CS)重建算法计算复杂度过高的问题,该文提出一种基于最佳线性估计的快速CS图像重建算法。该算法在编码端进行分块自适应CS随机测量,在解码端根据图像块不同的统计特性,估计出统计自相关函数矩阵,进而构造出最佳线性算子用于重建出各个图像块。由于该算法用线性投影的方式替代了传统CS重建算法的非线性迭代过程,使得其大大缩短了图像重建时间。仿真实验结果表明,对于纹理细节不复杂的图像,所提出的算法并没有因为其计算复杂度的减少而影响到重建质量,仍优于目前流行的CS重建算法。
- 李然干宗良朱秀昌
- 关键词：图像处理
- 无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究被引量：1
- 2013年
- 受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000。为了适应无线传感器网络的"轻编码、重解码"的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的静止图像压缩方案。该方案在编码端进行分块测量,分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配;在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建。仿真实验表明,与已有的基于CS的图像压缩方案相比,该方案可有效地降低CS测量成本,并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象。
- 李然武明虎郑海波崔子冠朱秀昌
- 关键词：压缩感知无线传感器网络静止图像压缩图像重建
- 压缩感知图像重建算法的研究现状及其展望被引量：11
- 2013年
- 压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论。将压缩感知应用于图像压缩具有潜在的应用价值,压缩感知图像重建算法是该领域的热点问题。在对目前压缩感知重建算法的文献进行分析和综合的基础上,首先阐述了压缩感知的基本原理及其各项关键技术,然后简要总结了当前流行的压缩感知图像重建算法,给出了各种图像重建算法的仿真结果及分析,最后对影响压缩感知图像重建算法几个关键问题进行剖析和展望。
- 李然干宗良崔子冠朱秀昌
- 关键词：压缩感知图像重建
