江苏省博士后科研资助计划项目(1101094C)
- 作品数：6 被引量：67H指数：4
- 相关作者：崔杰刘思峰曾波谢乃明熊萍萍更多>>
- 相关机构：淮阴工学院南京航空航天大学南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论更多>>
- 灰色Verhulst预测模型的病态特性被引量：8
- 2014年
- 为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在原始序列存在微小扰动下的变化规律.采用矩阵谱条件数作为研究工具对该模型系数矩阵谱条件数的取值进行分类讨论.研究结果表明,当且仅当系统原始数据序列第一项为大于零的常数,其他所有项数据皆为0时,建立灰色Verhulst模型才会呈现严重病态性,而采用已呈现特定规律的数据序列构建灰色Verhulst预测模型毫无实际意义.研究结论认为,灰色Verhulst模型并不存在严重病态性.
- 崔杰刘思峰谢乃明曾波
- 关键词：灰色VERHULST模型病态性
- 灰色Verhulst模型背景值优化的建模方法研究被引量：39
- 2012年
- 本文对传统灰色Verhulst模型背景值的误差来源进行分析,对模型的背景值进行优化,以期提高模型的模拟预测精度。基于灰色Verhulst模型时间响应式的Logistic函数形式,文章利用Logistic函数拟合模型中的一阶累加生成序列,经过一系列的数学推导,借助反向累加生成的思想,解出了Logistic函数中的三个参数,得到了灰色Verhulst模型背景值的优化公式,并建立了优化的灰色Verhulst模型。最后分别通过算例和应用实例验证本文的优化效果,结果表明,利用优化的背景值公式可以有效地提高传统灰色Verhulst模型的模拟预测精度。
- 熊萍萍党耀国姚天祥崔杰
- 关键词：灰色VERHULST模型背景值
- 灰色Verhulst拓展模型的病态性问题被引量：5
- 2014年
- 有效判定灰色模型的病态性是进行灰预测建模的关键.为了揭示灰色Verhulst拓展模型建模参数在原始序列存在微小扰动下的变化规律,以矩阵谱条件数为工具对该模型灰导数的背景值进行分类证明.结果表明,灰色Verhulst拓展模型不存在严重病态性.采用灰色Verhulst拓展模型进行预测建模,模型的解不会因系统原始数据在收集过程中存在微小误差而产生显著漂移现象.
- 崔杰刘思峰
- 关键词：条件数
- 城市群道路网交通事故预测模型及参数特性被引量：1
- 2013年
- 为构建城市群道路网交通事故预测分析平台,以传统灰色预测模型为基础构建了城市群道路网交通事故灰色模型,研究了该灰色模型的参数在系统特征数据序列数乘变换前后的量化关系。研究表明,数乘变换后,该灰色模型的发展系数变为原来的1ρr-1,灰投入量变为原来的ρ倍.研究认为,在利用该模型进行道路交通事故预测分析过程中,可以根据数据量级大小进行数乘变换,简化建模过程。
- 王宏崔杰王冬冬
- 关键词：数乘变换
- 灰色Verhulst预测模型的数乘特性被引量：18
- 2013年
- 为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在系统原始特征序列数乘变换前后的变化规律,降低其建模复杂性,研究了灰色Verhulst模型的建模参数在系统原始特征序列经过数乘变换前后的量化关系以及数乘变换对该模型建模精度的影响程度.研究结果表明,灰色Verhulst模型的建模精度与系统原始数据序列的数乘变换无关.利用数乘变换能降低原始数据的量级,简化建模过程,而不会改变灰色Verhulst模型的建模精度.
- 崔杰刘思峰曾波谢乃明
- 关键词：灰色VERHULST模型数乘变换
- GLPM模型建模序列的数乘特性研究
- 2015年
- 对灰色模型性质的深入研究有助于人们正确了解模型的功能和适用范围。文章以揭示灰色线性幂函数模型(GLPM)的精度在原始序列数乘变换前后的变化规律为目的,利用矩阵和模型参数包分析了灰色线性幂函数模型的建模参数在其建模序列经数乘变换前后的数量关系。案例研究结果显示,灰色线性幂函数预测模型的精度与其建模数据序列的数乘变换量无关。利用数乘变换技术能在保证模型精度不变条件下简化该模型的建模过程。
- 杨正亚崔杰李前兵朱中华杨满仁
