您的位置： 专家智库 > >

国家教育部博士点基金(20040285016)

作品数：12 被引量：142H指数：8
相关作者：崔志明徐科郑冬冬赵朋朋方巍更多>>
相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室常州信息职业技术学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金江苏省高技术研究计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...

主题

  • 6篇DEEP_W...
  • 4篇用户
  • 4篇数据源
  • 3篇用户兴趣
  • 3篇个性化
  • 3篇WEB
  • 3篇DEEP
  • 3篇查询
  • 2篇引擎
  • 2篇语义
  • 2篇元搜索
  • 2篇元搜索引擎
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇索引
  • 2篇爬虫
  • 2篇接口
  • 2篇基于语义
  • 2篇编程
  • 2篇表单

机构

  • 13篇苏州大学
  • 1篇常州信息职业...
  • 1篇江苏省计算机...

作者

  • 10篇崔志明
  • 3篇徐科
  • 3篇郑冬冬
  • 3篇赵朋朋
  • 2篇胡鹏昱
  • 2篇王宜怀
  • 2篇方巍
  • 1篇聂章龙
  • 1篇杨元峰
  • 1篇陈建明
  • 1篇黄国景
  • 1篇殷树明
  • 1篇仲华
  • 1篇林超

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 2篇微电子学与计...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇苏州大学学报...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇2007年全...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 5篇2006
  • 1篇2005
共 12 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
一种高效的Deep Web内容获取技术被引量：4
2008年
近几年,对Deep Web的研究和实践,尤其在商业领域已经有了一定实质性的成果。但在对网络数据库内容获取上仍处于起步阶段。就Deep Web数据库内容的获取展开研究,设计一种属性值图的方法,从图形角度对数据库内容遍历,最终获取DeepWeb内容。通过实验验证,证明该方法能有效地获取的大量Deep Web内容,用户可通过搜索引擎更方便快捷地查找,大大提高了索引的覆盖率和效率。
仲华崔志明
关键词：DEEPWEB网络数据库
Freescale HC08系列MCU集成开发系统的若干关键技术被引量：1
2010年
目前,国内进行HC08系列MCU的嵌入式产品开发的工具主要依赖进口,价格昂贵,使用不便。因而,设计开发一套方便、成熟、稳定、功能较强的Freescale HC08系列MCU集成开发系统就显得尤其必要。对软件架构的可重定性和可移植性设计是文中的亮点,通过对编程调试器的硬件层面的设计来增强其通用效果,精心设计下载程序代码以提高程序下载的速度,合理设计IDE的软件架构以使系统具有良好的可扩充性和可移植性,对C语言程序的调试方法也做了初步的研究。概括了上述技术的基本要点与实现方法,并对其中的一些难点进行了较深入的分析。该开发系统已投入部分高校的教学实验和企业研发活动中,运行的稳定性及效果较好。
聂章龙王宜怀
关键词：编程调试器软件架构
基于语义的Deep Web数据源自动发现技术
为了方便用户快捷高效的使用DeepWeb中内容丰富、主题专一的高质量信息,对DeepWeb数据源发现研究已成为一个非常迫切的问题。目前通用的方法是基于关键词的主题过滤策略,这样容易发现一些不相关的数据源,为此提出一种新的...
方巍胡鹏昱赵朋朋崔志明
关键词：语义本体表单
文献传递
元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型被引量：26
2005年
元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法。调度算法根据用户的兴趣计算出各成员引擎与用户查询的相关度,为用户选择最具有潜在有用的多个成员引擎来为用户提供查询服务。实验表明,该模型提高了用户的检索效率和质量。
徐科黄国景崔志明
关键词：元搜索引擎个性化调度策略用户兴趣
深网数据源质量估计模型被引量：9
2009年
为从海量深网中获得有价值的信息,提出一种深网数据源质量估计模型,综合考虑接口查询能力、接口页面质量和服务质量3方面因素,采用SVM和Ranking SVM机器学习方法得到质量估计函数。实验结果表明,该估计函数得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall’sτ距离超过0.5,且获得较高的精度。
胡鹏昱赵朋朋方巍崔志明
关键词：深网查询能力查询接口服务质量
嵌入式系统中多用户程序在线编程技术被引量：6
2009年
针对嵌入式系统中只能实现单用户程序在线编程的问题,提出一种多用户程序在线编程方法。以MC9S12DG128为例,基于片内Flash存储器的特性和存储映像,采用Flash存储空间划分、向量重定位、监控程序组织与设计等关键技术实现系统资源在多个用户程序之间的合理分配。在教学机器人开发平台中的应用结果表明,采用多用户程序在线编程技术的嵌入式系统,运行稳定、可维护性好、方便更新。
殷树明王宜怀
关键词：多用户程序在线编程监控程序
基于语义的Deep Web数据源自动发现技术被引量：8
2007年
为了方便用户快捷高效的使用DeepWeb中内容丰富、主题专一的高质量信息,对DeepWeb数据源发现研究已成为一个非常迫切的问题。目前通用的方法是基于关键词的主题过滤策略,这样容易发现一些不相关的数据源,为此提出一种新的基于语义的DeepWeb数据源聚焦爬行方法,利用朴素贝叶斯分类算法自动发现DeepWeb数据源,实验验证了该方法的有效性。
方巍胡鹏昱赵朋朋崔志明
关键词：WEB语义表单
Deep Web查询接口选择被引量：12
2006年
越来越多的信息隐藏在W eb查询接口之后,在此情况下如何寻找与用户查询最相关的数据源接口就变得越来越重要。文中提出了一种Deep W eb查询接口选择算法,该算法是完全依赖于查询接口特征的。给定大量异构的Deep W eb数据源,目标是选择与用户查询最相关的查询接口集。通过对实际查询接口特征的观察,发现了查询接口上谓词间的相关性。基于此发现,设计了一种基于共同出现谓词相关度模型的数据源选择算法,用于选择与用户查询最相关的查询接口集。
郑冬冬崔志明
关键词：接口对象
基于搜索历史的用户兴趣模型的研究被引量：19
2006年
提出了一种新的基于搜索历史的用户兴趣模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索以及用户兴趣很难更新的问题。提出了基于搜索历史的用户兴趣的表达方法和自动隐式学习算法。全面地描述了用户兴趣模型的建立及通过自动隐式学习算法不断更新、优化模型的处理过程,并给出了对模型的评价标准。
徐科崔志明
关键词：用户兴趣个性化
元搜索引擎中基于用户兴趣的查询结果合成研究被引量：13
2006年
元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是它们返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关,这直接影响了用户检索的质量,也大大提高了用户检索的代价。针对这一问题,文章提出了基于用户兴趣的结果合成算法。它根据用户兴趣对结果进行相似度计算和结果去重,从而为用户提供贴切的查询结果。实验表明,该算法提高了用户的检索效率和质量。
徐科崔志明郑冬冬
关键词：个性化元搜索引擎用户兴趣
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0