北京市科技计划项目(D0704004000091)
- 作品数：5 被引量：102H指数：5
- 相关作者：叶芝菡张洪江郑国强侯旭峰吴敬东更多>>
- 相关机构：北京市水科学技术研究院北京林业大学北京市水土保持工作总站更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目北京市教委科技项目北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 层次分析法在泥石流危险度评价中的应用--以北京市密云县为例被引量：31
- 2008年
- 泥石流是山区常见的一种自然灾害,其危险度评价对实现区域防灾减灾具有重要意义。在深入分析密云县泥石流灾害的基础上,采用基于系统理论的层次分析法,从影响泥石流危险度的泥石流历史活动情况和潜在形成条件中选取10个指标作为背景参数进行定量化研究,建立了密云县泥石流危险度评价模型。所建立的模型中,历史活动情况所占权重为0.414,潜在形成条件所占权重为0.586。利用该模型对当地泥石流沟道进行危险度评价,其结果与实际情况具有较好的一致性。研究表明,运用层次分析法进行密云县泥石流危险度评价是实用的和有效的,进一步工作应放在评价方法的可靠性研究上,从而为使用者提供更为准确的评价结果。
- 刘涛张洪江吴敬东侯旭峰郑国强叶芝菡
- 关键词：泥石流危险度评价层次分析法判断矩阵
- 土壤侵蚀过程中的养分富集率研究综述被引量：17
- 2009年
- 伴随土壤流失过程的养分流失普遍存在着富集现象并可用富集率来表示。富集率是进行非点源污染评价与预报的重要参数。国内外氮、磷富集率大小和计算方法的研究成果表明：氮富集率变化于0.99～8.17之间,主要集中在1.11～2.99之间,磷富集率变化于0.84～16.12之间,主要集中在1.26～7.17之间;氮磷富集率的估算方法可以分为6种,可分别用土壤侵蚀量、含沙量、土壤质地、土壤比表面积、泥沙输移比和某种组合来计算。文中系统比较和分析了这些方法,对养分富集率的选用和研究有参考意义。
- 叶芝菡刘宝元符素华曾宪勤
- 关键词：非点源污染土壤侵蚀
- 不同面积小流域山洪泥石流预报模型研究——以北京市密云县为例被引量：13
- 2011年
- 针对北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流发生特点,以系统科学为基本思想,将Bayes判别分析法引入山区小流域山洪泥石流预报模型建立之中。通过对北京市密云县境内密云水库上游影响山洪泥石流发生的系统内部要素和其外部环境条件进行综合分析,选择影响山洪泥石流发生的前15d实效降雨量和当日降雨量作为预报模型因子,分别建立了三种不同流域面积范围的山洪泥石流预报模型,所建立的山洪泥石流预报模型适用的流域面积范围分别为0.30～2.00 km2、2.00～5.00 km2和5.00～15.42 km2。经检验,三组预报模型的正确率分别为86.4%、92.9%和83.3%,均满足了Bayes判别分析法所规定的其验证正确率的要求,表明模型可以应用于研究区域不同流域面积范围的山洪泥石流预报。预报模型的建立为北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流的即时预报提供了一种简捷易行方法。
- 张洪江郑国强程金花吴敬东吴煜禾侯旭峰叶芝菡
- 关键词：山洪泥石流
- 坡面小区土壤-径流-泥沙中磷素流失特征分析被引量：32
- 2008年
- 从土壤-径流-泥沙过程，探讨北京密云石匣小区中不同土地利用类型、植被覆盖度和耕作方式下土壤磷素流失的差异，以及影响土壤磷素流失的主要因子及其相互关系。结果表明：泥沙量变化与降雨量呈现出较好的正相关关系，降雨强度对无植被覆盖小区的土壤侵蚀影响更为显著；产流时间主要受土壤含水量的影响，并与土壤含水量呈正相关；在降雨条件基本相同的前提下，前期土壤含水率越高，污染物的流失量也越大。不同土地利用类型中，农地中颗粒态磷流失量大于果园，林地次之，荒草坡流失量最小，这与各小区前期土壤含磷量的变化趋势基本一致，无植被覆盖小区磷流失量均高于有植被覆盖小区；磷浓度和磷流失量都随坡度增大呈上升趋势，在坡度为15°～20°范围，存在磷流失的坡度临界值，超过坡度临界值，磷流失减小；泥沙中含磷量与泥沙中小于0．001mm的粘粒分布比例呈正相关，说明土壤中粘粒是磷素养分流失的载体，由泥沙携带流失的磷占绝对优势。
- 王晓燕王静怡欧洋于洋段淑怀路柄军
- 关键词：磷流失坡度植被覆盖土壤粒径
- 基于Bayes判别分析法的密云县山洪泥石流预报模型被引量：9
- 2009年
- 针对密云水库上游密云县境内山洪泥石流灾害多发的特点,首次将Bayes判别分析法原理运用于自然灾害的预测预报。运用系统科学和山洪泥石流预报原理,对密云水库上游密云县境内影响山洪泥石流发生的系统内部要素和系统外部环境条件进行分析,确定用影响山洪泥石流发生的前15 d的实效雨量和当日雨量作为预报模型因子,并建立起一组山洪泥石流预报模型,经自身验证法和交互验证法对模型进行检验,其判断正确率均为82.4%,达到了Bayes判别分析要求的判别模型自身验证正确率>80%的要求,两种方法检验结果一致,模型表现稳定,表明所建立的模型可靠,可以投入使用。研究结果可为该地区的山洪泥石流预测预报提供一种较为简单易行的方法,为密云县山洪泥石流灾害防治提供一定的支撑,以减少山洪泥石流发生所导致的灾害损失。
- 郑国强张洪江刘涛吴敬东侯旭峰叶芝菡
- 关键词：山洪泥石流
