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湖南省教育厅科研基金(060530)

作品数：1 被引量：15H指数：1
相关作者：向坚持刘相滨更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇客户
  • 1篇客户细分
  • 1篇基于密度
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MEANS算...

机构

  • 1篇湖南师范大学

作者

  • 1篇刘相滨
  • 1篇向坚持

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究被引量：15
2008年
针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法)。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明了改进算法的有效性和稳定性,并将改进的算法应用于客户细分研究中。
向坚持刘相滨资武成
关键词：客户细分
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