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国家教育部博士点基金(20104307110017): 作品数：12 被引量：129H指数：6; 相关作者：熊伟陈荦景宁吴烨程果更多>>; 相关机构：国防科学技术大学更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

一种高效的属性图聚类方法被引量：21: 2013年; 图是描述现实世界各类复杂系统的一种普适模型,且许多实际应用中的图是大规模的.图的聚类是理解、分析和可视化大规模图的关键技术之一.现实世界的图往往包含丰富的属性信息,如何综合结构和属性信息进行属性图的聚类是一个新的挑战.大多数的现有方法或者将结构和属性转化为距离,基于传统方法进行聚类;或者只考虑某一方面聚类.文中结合信息论中最小长度原则,基于遗传算法,提出一种高效的属性图聚类方法GA-AGC.通过对属性图聚类问题建模,转化为最小描述长度原则问题;扩展标签传播方法作为遗传算法初始化方法,结合编码减小的局部变异方法,提出一种解决属性图聚类的遗传算法.文中方法无需设定聚类的数目,算法复杂度近似线性于结点和边的数目.真实数据集上的实验验证了算法的有效性和高效性.; 吴烨钟志农熊伟陈荦景宁; 关键词：聚类遗传算法

基于触发路径的主动规则集终止性分析被引量：3: 2012年; 为满足用户对网络服务的个性化、定制化和主动化需求,主动规则成为解决这些问题的关键技术.研究了在网络环境下基于规则的复杂应用中,大量规则集同时触发所带来的规则终止性问题,提出的分析方法确保主动规则能够有效运行,以提供更加灵活的主动服务.讨论了以静态分析方法为主的主动规则终止性分析相关工作,随后给出问题描述和相关形式化定义.分析了基于关联图的终止性分析方法的保守性,引入触发路径和有限触发环概念,提出了基于触发路径的两种终止情形分析方法,提高了规则集终止性分析的准确性,采用两阶段分析算法保证了分析效率.与相关分析方法的实验比较说明,文中方法能够更准确高效地检测主动规则集的终止性,并适应基于主动规则的其它应用.; 熊伟吴烨张震吴秋云; 关键词：终止性分析关联图

高性能计算环境下地理计算服务流程并行处理方法被引量：3: 2012年; 地理计算是地理信息科学中重要的高级计算模式,是新一代地理信息系统(Geographic Information System,GIS)中不可缺少的组成部分。地理计算过程涉及数据处理、空间分析、过程模拟等多个流程,过程繁复且耗时,计算复杂且运算量大。高性能计算(High Performance Computing,HPC)是解决复杂地理计算问题的有效方法。针对高性能计算环境中地理计算服务流程并行执行问题,提出一种简洁的地理计算服务流程建模方法和基于多线程的并发流程处理策略,设计并实现了高性能计算环境下地理计算服务流程执行引擎原型系统,实现了并发条件下地理计算服务流程的自动执行与负载均衡。通过在真实高性能计算环境中的实验,验证了所提出的方法能够有效解决地理计算服务流程建模、执行优化问题,具有良好的性能、准确性及应用前景。; 吴佳妮刘露陈荦景宁; 关键词：地理计算

地理栅格数据的并行访问方法研究被引量：8: 2012年; 在海量地理栅格数据处理中,数据I/O性能是影响处理算法程序整体性能的关键。目前针对地理栅格数据I/O优化问题的研究成果还很有限,通过对并行程序中的数据I/O模式进行深入分析,结合栅格数据逻辑模型和物理模型的特点,提出了面向地理栅格数据的并行I/O框架;基于消息传递模型,实现了4种并行访问方法。实验证明,并行访问方法优于传统的串行访问方法和分时多进程访问方法。该研究成果可以提高并行栅格处理程序的I/O访问效率,进而提高其整体并行性能。; 欧阳柳熊伟程果陈宏盛陈荦; 关键词：消息传递模型

MapReduce框架下基于R-树的k-近邻连接算法被引量：58: 2013年; 针对大规模空间数据的高性能k-近邻连接查询处理,研究了MapReduce框架下基于R-树索引的k-近邻连接查询处理.首先利用无依赖并行和串行同步计算的形式化定义抽象了MapReduce并行编程模型,基于此并行计算模型抽象,分别提出了R-树索引快速构建算法和基于R-树的并行k-近邻连接算法.在索引构建过程中,提出一种采样算法以快速确立空间划分函数,使得索引构建符合无依赖并行和串行同步计算抽象,在MapReduce框架下非常容易进行表达.在k-近邻连接查询过程中,基于构建的分布式R-树索引,引入k-近邻扩展框限定查询范围并进行数据划分,然后利用R-树索引进行k-近邻连接查询,提高了查询效率.从理论上分析了所提出算法的通信和计算代价.实验与分析结果表明,该算法在真实数据集的查询上具有良好的效率和可扩展性能,可以很好地支持大规模空间数据的k-近邻连接查询处理,具有良好的实用价值.; 刘义景宁陈荦熊伟; 关键词：云计算 MAPREDUCE 空间查询 R-树

基于语义的数据库并发控制研究进展被引量：2: 2011年; 事务的语义信息可以从更高层次上刻划数据库的状态及其变化,提高数据库处理能力.这方面的研究已经产生了大量的研究成果,其核心是要解决语义信息层次性、灵活性、难以表达等难点问题.在回顾基于语义的数据库并发控制的研究背景和现状基础上,提出将数据库并发控制抽象为计算模型以便于数据库语义信息的表达;阐述了解决该问题的两类主要模型:一维计算模型和多维计算模型,介绍了两种模型的基本概念以及主要事务模型,总结了数据库并发控制的形式化方法,分析了基于高维计算模型研究并发控制模型的部分理论依据;最后展望了基于语义的数据库并发控制发展趋势.; 雷霖熊伟吴烨景宁; 关键词：事务处理语义并发控制形式化

面向高效检索的多源地理空间数据关联模型被引量：14: 2014年; 地理空间信息往往包含矢量数据、栅格数据和文本描述信息,这些信息之间通常相互联系.如何快速、全面检索和定位这些相关联的信息,是地理空间信息应用中的新需求.为提高地理空间数据检索和分析的性能,该文提出一种面向高效检索的多源地理空间数据关联模型MSGCM.该模型通过提取多源地理空间数据空间信息、语义描述信息、内容描述信息及其关联关系,构建特征要素图,并基于关联模式将多源地理空间对象融合到统一空间中.通过计算不同对象之间的关联强度,构建类似图的关联模型.为提高模型构建效率,提出了一种基于特征索引的分块构建方法.与已有方式相比,MSGCM模型可以有效支持多源地理空间信息的关联,进而能够支持地理空间信息查询、分析及综合展现等多种地理空间应用.实验及分析表明,MSGCM可以有效提高多源地理空间信息关联检索结果的多样性,并具备一定的可扩展性.; 吴烨陈荦熊伟钟志农景宁; 关键词：多样性

基于Hilbert R树的空间连接算法Cache性能分析: 2011年; 随着处理器和内存之间的性能差异日益增大,高速缓存被用来弥补这个差距,对于空间数据库操作来说,性能优化目标也从磁盘/内存层次转移到了内存/Cache层次。空间连接是空间数据库中最重要的操作之一,其执行效率直接影响空间查询的性能,但大多数传统的空间连接没有考虑Cache的利用。针对空间连接算法Cache使用的问题,分析了程序局部性对Cache利用的影响,对基于Hilbert R树的空间连接在内存中的性能进行了测试,比较了不同索引结点大小对空间连接性能和Cache访问性能的影响,为优化Cache敏感的空间连接提供了实验依据。; 裘晓峰熊伟蔡蕾吴烨陈宏盛; 关键词：HILBERT

空间索引并行批量加载算法研究被引量：3: 2011年; 空间索引是提高空间数据库查询性能的关键技术。空间数据具有海量、空间目标不规则、结构和关系复杂等特征,要动态地维护空间索引结构,传统R树的构建方法插入代价非常高。在深入分析空间索引批量加载算法基础上,面向多核处理器的新型硬件架构,基于OpenMP并行编程模型,实现Hilbert R树索引的并行批量加载算法。实验结果表明,相对于串行经典算法,该算法的并行效率接近50%,通过查询实验验证,并行加载算法保持了串行算法生成索引的优良查询性能。; 刘文闳熊伟吴烨陈宏盛; 关键词：空间索引多核

多核环境下边缘提取并行算法研究被引量：7: 2012年; 随着处理器由高主频的单核处理器逐步转向片上多核处理器(CMP),计算机并行处理能力不断提升。通过分析GIS串行算法面临的性能瓶颈,利用CMP的优势,采用线程级并行处理栅格数据。针对边缘提取算法,深入分析和比较了MPI、OpenMP等当前主流的并行编程模式,提出了并行性能估计模型。基于OpenMP编程模型分析线程数、调度方式和分块大小对算法并行性能的影响,实现边缘提取最优并行。实验证明,性能评估模型能够准确预测CMP环境下的并行性能,基于OpenMP实现的边缘提取并行算法能够提高图像边缘提取效率。; 张思乾程果陈荦熊伟; 关键词：片上多核处理器 OPENMP

国家教育部博士点基金(20104307110017)

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