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大学生“自杀守门员”短期培训后的效果评价被引量：4: 2010年; 目的在大学生群体中设置"自杀守门员",培训防治自杀行为相关知识和技能后,评价其效果。方法采取贴海报的方式招募志愿者,24名在校大学生自愿参加本次培训。采用自编的守门员培训效果问卷,培训前后分别对"自杀守门员"进行调查。结果培训后守门员在自杀行为的预警信号、自杀误解、评估技能和对自杀知识的评价4个方面的得分均有所提高。其中,提高最显著的为自杀预警信号,得分均值由4.88提高到8.29,提高幅度为69.88%;其次是对自杀知识的评价,得分由2.23提高到3.52,提高幅度为57.85%;对自杀误解知识的得分由5.96提高到8.63,提高幅度为44.80%;提高幅度最低的是评估技能,由5.46提高到7.21,提高幅度为32.05%。培训前守门员对获得自杀详细计划的知晓率较低(16.7%),培训后"自杀守门员"对自杀预防措施知识的知晓率、询问自杀意念的能力和交流技巧以及技巧的掌握均有所提高。结论通过短期培训,可以提高守门员自杀相关知识,但还需进一步研究如何提高守门员对知识的实际应用能力。; 赵国香荆春霞王声湧刘国宁杨光罗亦娟付芹芹代金芳; 关键词：大学生自杀教育

广州某高校医学生早餐现况及其影响因素研究被引量：2: 2012年; 目的了解医学生早餐现况,探讨其影响因素,为学校改善医学生早餐饮食提供科学依据。方法采用自制问卷,分层整群抽取了630名医学生进行调查。结果医学生早餐知识平均得分为(8.52±2.81)分,不同性别、年级和专业早餐知识得分均不同(均有P<0.05)。仅48.1%的医学生每天吃早餐,24.4%注意早餐卫生,早餐质量优良率仅占35.7%。Logistic回归分析显示,男生、认为早餐不重要、体重自我评价偏重是医学生不能每天吃早餐的危险因素。港澳台生、认为早餐不重要、体重过低是不在8点前吃早餐的危险因素。男生、母亲初中及以下文化、早餐知识贫乏是不注意早餐卫生的危险因素。低年级、中医专业、早餐知识贫乏、认为早餐不重要是早餐质量不优良的危险因素。结论医学生早餐知识缺乏,学校应多途径加强早餐宣传教育,特别是对高危人群。; 罗春花马绍斌范存欣黎永锋荆春霞陈然

母亲教养方式与高中生自杀意念关系被引量：12: 2011年; 目的了解母亲教养方式与高中生自杀意念的关系,为青少年自杀干预研究提供科学依据。方法采用自编青少年不良行为调查表和母亲教养方式问卷,对随机抽取广东省广州市787名高中生进行调查。结果广州市高中生自杀意念发生率为10.67%;女生自杀意念发生率高于男生(2χ=9.58,P=0.002);自评学习成绩不同等级高中生自杀意念发生率差异有统计学意义(2χ=14.51,P=0.001);有自我伤害行为的高中生自杀意念发生率高于无自我伤害行为者(2χ=39.12,P=0.001);有自杀意念高中生的母亲更多采用过干涉过保护(t=2.52,P=0.013)和拒绝否认(t=3.33,P=0.001)的教养方式;多因素Logistic回归分析结果表明,母亲教养方式为拒绝否认(OR=1.109)是高中生自杀意念发生的危险因素。结论不良的母亲教养方式是高中生自杀意念的危险因素。; 赵国香荆春霞杨光王声湧陈婷婷付芹芹刘思初马慧璇潘焕玉张睿张一鸣; 关键词：母亲教养方式高中生自杀意念

医学生压力现状及影响因素分析被引量：15: 2010年; 目的探讨医学生心理、躯体健康和学习生活压力状况及相关影响因素。方法采用自行设计调查表,对广东省广州市暨南大学医学院和国际学院临床专业538名学生进行身心健康和学习生活压力状况调查。结果一般健康问卷(GHQ-12)评分显示,有压力的医学生为64.9%。Logistic回归分析结果显示,总压力中除肌肉骨骼酸痛外的躯体不适和担心就业前景是医学生总压力的危险因素;每天运动61～90 min和国际学院全科医学专业是总压力的保护因素;Logistic回归结果显示,担心就业前景是医学生学习压力的危险因素;选择学习医学专业后健康生活方式和非大陆学生是医学生学习压力的保护因素。结论大部分医学生面临压力问题,对就业前景的担心是主要的压力源。; 陈婷婷荆春霞杨光王荞峰方丽黄怀颖陈丽明吴峰岳罗子峰; 关键词：医学生总压力影响因素

基于自然语言理解的SPARQL本体查询被引量：13: 2010年; 为了用户能够方便地获取本体知识,提出了基于自然语言理解的SPARQL本体查询。利用Stanford Parser分析用户的自然语言查询,根据语法构建查询三元组,与关键词的方法相比,有效地减少了组合的个数。结合用户词典,能较准确地把查询三元组的词汇映射到本体实体。分值计算时除了考虑词语的形式相似和语义相似外,还考虑了概念的模糊性,尽量返回具体的概念。利用本体推理获取隐藏在本体中的信息,对查询进行过滤和限制,提高了准确率。用户通过图形交互界面和系统进行交互,选择需要的结果,最后返回树形查询结果,并能看到相关的信息。实验结果表明,该方法达到了预期的效果。; 张宗仁杨天奇; 关键词：自然语言理解本体查询

基于网页聚类的Web信息自动抽取被引量：1: 2011年; 针对现今较流行的动态Web网页数量巨大、数据价值高,并且网页结构高度模板化的特点,设计了一个基于网页聚类的Web信息自动抽取系统。在DOM抽取技术基础上利用网页聚类寻找高相似簇,并引入列相似度和全局自相似度计算方法,提高了聚类结果的准确性。抽取模板中应用了可选节点对模板的修正和调整,以提高内容节点的正确标识。实验结果表明,该方法能够自动寻找并抽取网页主要信息,达到了较高的准确率和查全率。; 邱韬奋杨天奇曾洪波; 关键词：WEB信息抽取网页聚类

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广东省科技计划工业攻关项目(2009B070300052)