北京市自然科学基金(4122022)
- 作品数：22 被引量：99H指数：6
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- 基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法被引量：2
- 2020年
- 针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用最速下降法对BA局部搜索阶段中不好的蝙蝠位置进行更新;对位置较好的蝙蝠在其附近进行扰动;对BA判断局部搜索阶段产生的蝙蝠位置是否满足需求的条件进行改进。选取7个测试问题进行数值实验,结果表明,VCBA在收敛精度和稳定性上比BA有显著提升。
- 高超梁昔明龙文
- 关键词：最速下降法
- 改进的人工蜂群算法及其在参数优化中的应用被引量：6
- 2019年
- 为克服基本人工蜂群算法在求解复杂函数优化问题时,存在求解精度低且搜索盲目性大的缺点,提出一种改进的人工蜂群算法。上述算法在基本人工蜂群算法的跟随蜂阶段,引入局部搜索性能较强的共轭梯度法改变搜索策略,用确定性搜索代替盲目性搜索,减少随机性,增强跟随蜂的局部寻优能力,确保食物源的每次更新都会得到改善。将改进后的算法用于传统登革病毒传播模型的参数优化。经过标准测试函数问题的仿真表明,所得改进的人工蜂群算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。
- 赵旭芳梁昔明
- 关键词：人工蜂群算法共轭梯度法参数优化
- 基于佳点集构造的改进量子粒子群优化算法被引量：25
- 2013年
- 针对粒子群优化算法易出现早熟收敛及局部搜索能力不足的特点,提出一种改进的量子粒子群优化算法(IQPSO)。该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,引入佳点集初始化量子的初始角位置,提高初始种群的遍历性;在粒子角速度位置更新中,采用混沌时间序列数,促使粒子跳出局部极值点;为避免粒子陷入早熟收敛,在算法中加入变异处理。仿真实验结果表明:与标准粒子群优化(SPSO)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法比较,提出的算法具有快速的收敛能力、良好的稳定性,其优化性能有较明显的提高。
- 陈义雄梁昔明黄亚飞
- 关键词：粒子群优化混沌早熟收敛佳点集量子粒子群优化
- 对精英加速的改进人工鱼群算法被引量：3
- 2018年
- 人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法,存在算法收敛精度低和效率差的缺点。为克服这一缺点,利用最速下降法具有运算简单、运算速度较快的特点,提出了对精英加速的改进人工鱼群算法。该算法利用最速下降法对适应度值最好的人工鱼进行更新,通过人工鱼之间信息交换指导其他人工鱼,提高鱼群整体水平,加快人工鱼群算法收敛速度。数值实验结果表明,所得改进人工鱼群算法不仅运算量减少,而且具有更快的收敛速度和更高的收敛精度。改进算法提高收敛精度和运算效率,相较其他算法具有一定的优势。
- 李君梁昔明
- 关键词：人工鱼群算法最速下降法适应度函数
- 量子粒子群混合优化算法求解约束优化问题被引量：8
- 2015年
- 针对标准粒子群优化算法和量子行为粒子群优化算法的特性,将两种算法融合在一起,提出一种量子粒子群混合优化算法用于求解约束优化问题.此算法充分发挥了标准粒子群优化算法中通过个体与群体之间的相互学习,加强粒子间的信息交互,更新粒子的搜索速度;又兼顾了在量子行为粒子群优化算法中以概率密度函数的方式进行全局搜索,促使粒子跳出局部极值点,有效避免了粒子的早熟收敛.仿真结果表明:改进的混合优化算法,有效提高了算法的全局搜索能力和收敛速度,对处理约束优化问题具有一定的研究价值.
- 陈义雄梁昔明黄亚飞龙文
- 关键词：粒子群优化量子早熟
- 基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用被引量：2
- 2019年
- 针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略,以加快收敛速度。通过6个标准测试优化问题的仿真实验表明,该算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度。将算法用于分数阶登革病毒传播模型的参数优化,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。
- 赵旭芳梁昔明龙文
- 关键词：人工蜂群算法单纯形法最优解参数优化
- 对较好和较差个体双向更新的混合蛙跳算法被引量：1
- 2016年
- 针对基本蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时求解精度低且易陷入局部最优的缺点,将共轭梯度法引入基本蛙跳算法,对排名靠前的p个模因组中的精英个体和排名靠后的q个模因组中的落后个体同时使用共轭梯度法进行更新,一方面增强对较差青蛙的指导能力,另一方面使最差的青蛙直接更新,提高了算法的收敛精度.所得混合蛙跳算法有效结合了基本蛙跳算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精确的局部搜索能力.将所得的混合蛙跳算法与其他智能优化算法进行对比,数值试验结果表明,无论从收敛精度还是进化代数而言,所得混合蛙跳算法较其他算法均有较大的改进,具有更高的收敛精度,能有效避免陷入局部最优,且优化结果更加稳定.
- 庞凯立梁昔明
- 关键词：混合蛙跳算法共轭梯度法适应度函数
- 改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用被引量：2
- 2016年
- 选址问题的优化模型一般是多目标约束优化模型,综合考虑物流成本和物流服务能力,以物流成本最小化和物流服务能力最大化为目标,构建一个多目标优化选址模型,通过添加参数和运用约束处理方法,将选址问题化为单目标约束优化问题,并利用嵌入最速下降法的改进粒子群优化算法ZK_PSO_SD算法进行求解,所得数值分析和对比的结果表明,所建立的选址模型具有很好的实用性.
- 李君梁昔明张克
- 关键词：粒子群优化算法最速下降法物流服务能力成本最小化
- 求解约束优化问题的一种新的遗传算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种新的求解约束优化问题的遗传算法,算法通过重新定义可行解与不可行解的适应度函数分别对它们进行选择,有效避免了惩罚函数法引入参数所带来的困难,重新设计的交叉算子使得算法对解空间的寻优范围扩大了.数值实验结果表明算法具有较好的鲁棒性,且对最优解位于约束边界上的一类问题具有很大优势.
- 梁昔明肖伟
- 关键词：约束优化问题可行解遗传算法
- 基于多种群离散差分进化的图像稀疏分解算法被引量：1
- 2014年
- 从过完备字典中得到图像的最稀疏表示是一个NP难问题,即使是次优的匹配追踪也相当复杂.针对Gabor多成份字典,提出基于多种群离散差分进化的图像稀疏分解算法.该算法采用3个子种群在不同成份子字典中搜索最佳匹配原子,父代通过多种变异算子生成多个子代,保持群体多样性,同时引入相关系数避免残差更新时多原子匹配重叠的问题.实验表明相比于快速匹配追踪算法,在稀疏逼近性能相当的情况下,文中算法的稀疏分解速度更快;与其他基于进化算法的稀疏分解方法相比,文中算法的稀疏逼近性能更优.最后的结果分析验证文中算法参数设置的合理性.
- 黄亚飞梁昔明陈义雄陈立福
- 关键词：多种群
