国家自然科学基金(40375019)
- 作品数：39 被引量：222H指数：9
- 相关作者：张韧洪梅刘科峰余丹丹王彦磊更多>>
- 相关机构：解放军理工大学南京信息工程大学中国科学院大气物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省气象灾害重点实验室项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 近赤道海温影响西太平洋副高的小波多尺度分析被引量：6
- 2004年
- 利用小波分解、相关分析、解释方差及位相对比方法,分析讨论了近赤道海温与西太平洋副高在不同时间尺度上的结构特征与对应关系。分析表明,不同海域海温变化与副高活动的幅值和位相存在明显的多尺度特征和强度差异,不同海域的海温热力作用分别在不同的时间尺度上显著影响和制约西太平洋副高活动。
- 余丹丹张韧董兆俊何金海
- 关键词：西太平洋副高海温变化赤道小波多尺度分析副高活动位相
- 多光谱卫星云图的SOFM-PNN网络耦合的云分类模型被引量：7
- 2008年
- 针对单一类型的神经网络分类器难以正确区分和有效识别复杂云类特征的缺陷,本文基于静止气象卫星云图多光谱云类样本,通过计算、分析云图灰度、梯度与纹理特征,提取了云分类最佳判别因子,建立了自组织网络(SOFM)与概率神经网络(PNN)的综合云分类器优化模型.该分类器首先利用自组织网络对云类样本进行无监督初始分类,确定出相似样本子集;随后用概率神经网络对初始分类误差进行有监督修正和分类结果的二次优化判别.试验结果表明,该分类器可有效提高云类判别效果,分类结果的总正确率达到92.4%,Kappa系数为90.82,明显优于单一的统计分类器判别效果.
- 黄兵王彦磊张韧刘科峰洪梅万齐林
- 关键词：卫星云图云分类自组织神经网络概率神经网络
- 西太平洋副热带高亚季节内振荡的基本模态及其与低频位势波的关系被引量：4
- 2010年
- 基于NCEP/NCAR再分析资料,采用分层(500hPa、850hPa)与整层(4层)的EOF分解方法,提取出两个含有垂直结构的副热带高压(副高)的基本模态。分析表明,整层与分层EOF得到的模态有很好的一致性,这说明副高的确存在中下层一致的空间分布特征和时间变化规律;进一步引入小波能量谱讨论其周期特征,发现存在明显的20—30d和30—60d低频振荡现象;结合1995年的天气实况,诊断揭示出不同纬度上的低频位势波影响和制约副高活动的可能机理:副热带地区低频位势波影响和制约着副高主体20d左右的中期变动,而副高西端5—10d的短期过程则与热带和高纬地区低频位势波扰动能量在西太平洋地区聚集有关。
- 余丹丹张韧滕军万应虎
- 关键词：天气学副热带高压
- 小波分解与SOFM-BP网络结合的西太平洋副高数值预报产品优化技术被引量：8
- 2007年
- 基于1995～1997年夏季(5～8月)T106数值预报场资料,研究讨论了夏季西太平洋副热带高压面积指数的预报误差修正与预报优化问题。首先通过小波分解对预报目标进行频域分解和高频滤波,随后引入了人工神经网络BP模型与自组织特征映射网络(SOFM)相结合的方法,对副高指数的数值预报结果进行了预报优化与误差修正的训练建模。试验结果表明,所建模型能够较为客观、有效地修正副高指数的数值预报误差,优化和改进副高预报效果。
- 徐海斌张韧刘科峰王彦磊洪梅
- 关键词：副热带高压小波分解
- 热力作用下的副热带高压东西进退机制研究
- 本文采用最优化搜索方法,对影响副高活动的东亚地区的降水场和位势场进行函数拟合,并用拟合出的函数作为热力强迫因子,代入正压涡度方程,对涡度方程的解的性质进行了讨论。结果表明:降水中心位于我国华北一带,降水凝结潜热的释放可以...
- 董兆俊张韧
- 关键词：热力强迫副高
- 文献传递
- 赤道中太平洋对流活动与西太平洋副高西伸的时延相关分析被引量：3
- 2008年
- 采用交叉小波与相干小波变换方法,利用NCEP/NCAR再分析资料和NOAA卫星观测的外逸长波辐射(OLR)资料,在多年平均资料分析的基础上,选择2005和2006年夏季西太平洋副高的西伸过程进行了诊断分析,重点讨论了赤道中太平洋地区的对流活动对西太平洋副高西伸与维持的影响与关联。结果表明,7月中旬到8月中旬间,赤道中太平洋地区的对流活动通常表现出半月左右的准周期振荡,与副高活动具有相似的时频结构和周期特征,且前者对后者存在着约一个周期的超前影响,两者的这种时延相关性表现出较好的预报意义;运用大气视热源和全型垂直涡度方程,讨论了赤道中太平洋地区对流活动引起的经向加热异常对副高西伸的影响,指出由于异常的非绝热加热在副高西伸区域产生异常的反气旋性涡度输送,进而影响和制约副高形态和位置的变异。
- 余丹丹张韧洪梅刘科峰王辉赞桂祁军
- 关键词：交叉小波副热带高压非绝热加热
- 西太平洋副热带高压活动指数的动力相关因子诊断判别被引量：2
- 2008年
- 基于NCAR/NCEP的逐日再分析资料,利用相空间重构方法计算了副高脊线指数的点条件概率密度,并将得到的点条件概率密度及其功率谱与各季风影响因子指标及其对应的功率谱求相关,诊断出了影响副高脊线指数活动的最重要的6个指标因子。诊断分析结果表明,基于点条件概率密度的诊断识别方法能够较好识别具有动力关联的指标因子,该方法可以为判断和选择动力模型因子提供参考依据。
- 董兆俊张韧余丹丹程明万雷
- 关键词：副热带高压相空间重构
- 副热带高压强度变化的模糊聚类诊断预测被引量：1
- 2006年
- 采用模糊C均值聚类(FCM)、遗传算法(GA)和模糊减法聚类(FSC)交叉融合、优势互补思想进行副热带高压影响因子的综合聚类分析和副热带高压指数的诊断预测。在统计分析的基础上,通过选择若干与副热带高压指数关系密切的影响因子构成了高维特征空间,进行了综合聚类分析,实现了副热带高压指数的聚类判别和诊断预测。该文提出的综合聚类方法既可克服FCM/GA算法全局/局部寻优的不足,又可客观确定聚类数目。试验结果表明,该方法具有良好的分类效果,判别结果与实况基本相符。
- 洪梅张韧吴国雄何金海余丹丹
- 关键词：季风系统模糊聚类遗传算法
- 经验正交函数与遗传算法结合的副热带高压位势场非线性模型反演被引量：8
- 2006年
- 针对副热带高压的动力预报模型难以准确构建的困难,基于T106数值预报产品500hPa位势高度场序列,用经验正交函数(EOF)分解方法对位势场序列进行了时、空分解,引入了动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态的时间系数序列作为动力模型变量,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了动力模型参数的优化反演,建立了客观合理的非线性动力模型·通过对动力模型积分和EOF的时、空重构,实现了副热带高压的中、长期预报·试验结果表明,本文反演的动力模型的副热带高压预报效果优于常规的数值预报产品,该研究工作为副热带高压等复杂天气系统和要素场预报提供了新的方法思路和技术途径·
- 张韧洪梅孙照渤牛生杰朱伟军闵锦忠万齐林林建忠（推荐）
- 关键词：遗传算法经验正交函数副热带高压
- 基于纹理与分形理论的气象卫星云图目标物识别被引量：23
- 2005年
- 气象卫星云图上的目标物进行识别具有重大的实际意义。本文利用计算机图像处理和模式识别技术,结合分形理论对卫星云图上常见的三种云和晴空进行了纹理特征提取,设计神经网络进行了识别实验,结果证明这种方法是有效的。
- 郑君杰黄峰张韧董兆俊
- 关键词：神经网络纹理图象处理分形
