国家自然科学基金(60873039)
- 作品数：4 被引量：37H指数：2
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- 基于特征的二值商标分层检索方法被引量：1
- 2011年
- 针对以往商标图像搜索方法单一,并且缺少用户反馈的缺点,文中提出一种基于形状特征和纹理特征的二值商标图像分层搜索方法。该方法首先利用Hu不变矩提取图像的形状特征;然后利用欧氏距离来测量图像的相似度,进行第一次筛选得到一个数目不定的候选集;接着利用灰度直方图的方法提取候选集中的图像的纹理信息,进行第二次筛选;最后通过用户的反馈进行不断的优化。从而使检索出来的图像更加迅速和准确,更加符合人的视觉感受。
- 褚菁菁张吉楠
- 关键词：商标图像用户反馈
- 一种改进的二值图像质量评价方法被引量：3
- 2010年
- 本文设计了一种新的距离度量:边界距离,在此基础上提出了一种二值图像评价的客观方法。该方法首先是得到修改像素点的边界距离对于二值图像的影响因子,然后把该值加入到均方误差法(MSE)中,得到一种改进的基于边界距离的二值图像质量评价,并对其进行规范化。实验结果表明,该方法符合人的视觉感知。
- 张新红张帆张军亮
- 关键词：图像质量评价二值图像
- 基于Kalman滤波的数字水印算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于Kalman滤波的数字水印算法,利用图像融合的思想和Kalman滤波对数字水印进行了研究。嵌入水印的过程可以视为宿主图像和水印图像的图像融合的过程。假设嵌水印图像作为目标状态,在图像融合过程中,采用Kal-man滤波对观测状态进行最优估计。根据宿主图像和水印图像进行建模,得到观测方程和状态方程,在估计误差方差最小意义下给出最优估计结果。最后基于交叉熵和互信息指标对所提出算法的性能进行了评价。实验结果表明,基于Kalman滤波的数字水印算法具有较好的鲁棒性和不可感知性。
- 张新红张帆尚东方
- 关键词：数字水印KALMAN滤波图像融合交叉熵互信息
- 基于颜色特征的图像检索技术被引量：31
- 2011年
- 在基于内容的图像检索(CBIR)中,颜色特征作为图像的一种重要视觉信息,由于计算简单,鲁棒性强,已经得到了广泛的应用。从图像的颜色特征出发,针对颜色空间(颜色空间的转换)、颜色的量化(HSV颜色空间)、颜色特征提取及表示和颜色特征的相似性度量做了系统讨论和研究。接着通过经典的分块颜色直方图算法来介绍基于颜色特征的图像检索全过程。最后总结了基于颜色特征的图像检索研究存在的问题以及进一步的研究方向。
- 王娟孔兵贾巧丽
- 关键词：图像检索HSV颜色空间
