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国家教育部博士点基金(200801411105): 作品数：16 被引量：91H指数：6; 相关作者：周鹏飞康海贵李明伟肖美贞赵泽辉更多>>; 相关机构：大连理工大学更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

建筑业绿色供应链管理模型与实施分析被引量：5: 2012年; 在对建筑行业绿色供应链管理特点与结构分析的基础上,构建了建筑业绿色供应链管理的整合模型,并对绿色供应链实施中的绿色设计、绿色承包商选择、绿色采购、绿色运输与仓储、绿色施工、绿色回收进行了分析。最后,通过5个工程实例分析,验证了所提出模型在建筑业绿色供应链管理中的优势。; 王秋良康海贵周鹏飞陈栋; 关键词：建筑业

集装箱码头船舶柔性靠泊系统的仿真建模与对比分析被引量：2: 2010年; 船舶柔性靠泊是当前集装箱码头运作管理的主要调度模式。针对船舶柔性靠泊系统的特点,建立了集装箱码头船舶柔性靠泊系统的仿真模型,实现了集装箱船舶到港、柔性靠泊、装卸与离港的船舶服务系统模拟仿真。并基于仿真实验,对比分析了固定靠泊和柔性靠泊仿真系统对仿真决策的影响。; 肖美贞周鹏飞王慧宇张影; 关键词：集装箱码头仿真建模

集装箱码头船舶服务系统仿真建模与输入参数处理被引量：6: 2011年; 为分析集装箱码头仿真模型的有效性,在考虑船舶到港规律、机械装卸效率和天气资源等仿真参数的不同处理方法对仿真建模影响的基础上,通过系统仿真集装箱码头船舶服务系统.基于Arena仿真平台对一具体实例进行实现,并利用Origin软件对仿真结果进行统计和拟合分析,探讨集装箱码头仿真系统中关键参数处理方法对仿真建模的影响规律.; 周鹏飞肖美贞; 关键词：集装箱码头船舶服务仿真建模

集装箱船舶在港作业对港口服务性能影响的仿真分析: 2012年; 由于集装箱船舶在港作业系统的离散、随机和动态性等特点,使得很难用传统数学分析方法对其进行分析。在集装箱码头船舶作业系统分析的基础上,利用Arena平台建立了由船舶到港模块、锚地待泊和通航模块、船舶靠泊模块、船舶在泊作业模块、集装箱搬运和船舶离港模块等组成的集装箱船舶在港柔性作业仿真模型,并详细阐述了各部分的建模过程和方法,分析了船舶在港作业对港、船方性能指标的影响规律,指出岸桥装卸效率对AWT、AWT/AST的影响变化较大,均呈现指数变化趋势。研究成果可为集装箱港口仿真建模与性能分析提供参考。; 周鹏飞肖美贞史瑞粉; 关键词：集装箱码头仿真建模装卸效率

基于混沌云粒子群算法和PPPR模型的高速公路交通量预测(英文)被引量：2: 2013年; 针对高速公路短时交通量实时性、波动性和非线性的特点,将参数投影寻踪回归(parameter projection pursuit regression,PPPR)方法应用于高速公路短时交通量预测.采用可变阶的正交Hermite多项式拟合其中的岭函数,运用最小二乘法确定多项式权系数c.为了更好地优选PPPR模型的投影方向a和岭函数个数M,利用混沌云粒子群算法对模型参数进行优选.提出了在外层优化岭函数个数M的同时,利用CCPSO算法在内层优化最佳投影方向a的CCPSO-PPPR混合优化高速公路短时交通量预测模型.将路段前几个时段交通量、天气因素和出行日期作为影响因素输入.实例预测与模型对比结果表明,该模型取得了更好的预测效果,绝对误差控制在[-6,6]以内,可有效应用于高速公路短时交通量预测.; 赵泽辉康海贵李明伟; 关键词：混沌映射云模型

集装箱堆场进口箱翻箱落位仿真分析与启发式优选算法被引量：17: 2013年; 集装箱码头运作优化的重要目标之一是降低堆场翻箱率.进口箱提箱过程中的翻箱落位优化是降低码头翻箱率的重要途径.在对集装箱码头堆场翻箱过程分析的基础上建立了基于Petri网的翻箱模拟仿真模型,通过仿真模拟分析了进口箱翻倒概率的相关性影响因素;建立了翻箱概率与翻箱落位后的二次翻箱量估计模型;基于翻箱量估计最小规则设计了集装箱堆场翻箱落位优化启发式算法,利用仿真实验对所提出的算法与OH算法和IH算法进行了比较分析,实验结果表明在求解较大规模问题时算法精度可优于上述两种算法15%以上.; 周鹏飞李丕安; 关键词：集装箱码头仿真启发式算法 PETRI网

基于云遗传算法优选的SVR交通量预测模型被引量：1: 2013年; 针对城市主干道交通流量的实时变化和波动性特点,利用支持向量回归机(support vectorregression,SVR)进行城市主干道短时交通流量预测.为了优选SVR模型参数,基于混沌logistic映射和云自适应机制对标准遗传算法进行改进,建立了基于混沌云自适应遗传算法(chaos clouds adaptive genetic algorithm,CCLGA)进行SVR参数优选的CCLGA-SVR城市主干道短时交通流量预测模型.综合考虑了短时交通量各个影响因素,结合实测数据进行了实证预测分析,仿真结果表明文中提出的预测模型精度较高,寻优速度较快,可有效应用于城市主干道短时交通流量预测.; 康海贵莫仁杰李明伟; 关键词：支持向量机遗传算法混沌映射交通量预测

基于混沌自适应遗传ν-SVR的城市客运量预测被引量：5: 2012年; 针对城市客运量预测问题本身所存在的小样本、高维数和非线性等特点,将ν-支持向量回归机(ν-support vector regression,ν-SVR)应用于城市客运量预测.为了提高ν-SVR模型的预测精度和泛化性能,利用基于混沌理论和自适应机制的混沌自适应遗传算法(chaosadaptive genetic algorithm,CAGA)优选ν-SVR模型参数,建立了基于CAGA进行参数优选的CAGA-ν-SVR城市客运量预测模型.结合1978～2008年统计数据进行了仿真预测,结果表明该模型的预测性能优于RBF神经网络模型、GA-SVR模型和GA-ν-SVR模型,平均绝对相对误差控制在2.3%以内,可有效应用于城市客运量预测.; 康海贵李明伟周鹏飞赵泽辉; 关键词：混沌映射自适应机制客运量预测

Fuzzy Optimization of Storage Space Allocation in a Container Terminal: 2010年; A fuzzy optimization model of storage space allocation is proposed,and a rolling-planning method is derived. The model takes the uncertainty of departure time of import containers and arrival time of export containers into account. For each planning horizon,the problem is decomposed into two levels: the first level minimizes the unbalanced workloads among blocks using hybrid intelligence algorithm;based on block workloads allocated in the above level,the second level minimizes the number of blocks to which the same group of import containers are split. Numerical results show that the model reduces workload imbalance,and speeds up the vessel loading and discharging process.; 刘艳康海贵周鹏飞

基于Gaussian-支持向量回归机的高速公路短时交通量预测被引量：1: 2011年; 针对高速公路短时交通量的实时性、波动性和非线性的特点,将支持向量回归机(SVR)应用于高速公路短时交通量预测,并采用Gaussian损失函数来代替ε-不敏感损失函数,对原始序列进行降噪处理,为了更好的优选SVR模型参数,采用遗传算法(GA)进行参数优选,建立了基于GA优化的GA-Gaussian-SVR高速公路短时交通量预测模型,将本路段前几个时段交通量、天气因素和出行日期作为影响因素输入,结合实例进行了仿真预测.结果表明该方法可有效应用于高速公路短时交通量预测.; 赵泽辉康海贵李明伟周鹏飞莫仁杰; 关键词：支持向量机高斯函数短时交通量预测

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