贵州省自然科学基金(30262001)
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
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- 基于模糊聚类神经网络的语音识别方法被引量：17
- 2006年
- 提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引入帧间相关信息,而且能克服状态输出概率密度函数为混合高斯分布的束缚.通过对非特定人汉语孤立词和连续音节的语音识别实验,证实了该方法的有效性.
- 刘宇红刘桥任强
- 关键词：语音识别概率密度函数
- 基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分被引量：7
- 2004年
- 分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的"饱和"问题及某些特定情况下分类不准确的问题,在此基础上提出了改进的IFART算法,并将其运用于语音信号的端点检测与切分,实验结果表明该算法在不同的噪声环境下都能获得较好的分类效果。
- 刘宇红刘桥任强
- 关键词：隶属度函数
- 一种基于混沌寻优神经网络模型的语音识别矢量量化算法
- 2003年
- 矢量量化在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法虽然收敛速度快,但极易陷入局部最优点。论文利用混沌运动固有的随机性与轨道遍历性等优良性质,提出了一种基于混沌寻优的Hopfield神经网络模型,并将其运用于语音识别中的矢量量化。该算法不仅收敛速度快,而且能够获得全局最优解,且初始解对算法的影响很小。实验结果表明该算法综合性能指标优于传统算法,具有较高的应用价值。
- 刘宇红刘桥任强
- 关键词：HOPFIELD神经网络矢量量化
