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国家自然科学基金(60975015)

作品数：22 被引量：236H指数：6
相关作者：杨丹张小洪李博葛永新徐玲更多>>
相关机构：重庆大学重庆理工大学重庆通信学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金重庆市科技攻关计划重庆市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 22篇中文期刊文章

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 5篇角点
  • 4篇图像
  • 4篇网络
  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 3篇特征提取
  • 3篇角点检测
  • 2篇移动自组织
  • 2篇移动自组织网
  • 2篇移动自组织网...
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇自组织
  • 2篇自组织网
  • 2篇自组织网络
  • 2篇矩阵
  • 2篇矩阵分解
  • 2篇非负矩阵
  • 2篇非负矩阵分解
  • 2篇非负矩阵分解...

机构

  • 22篇重庆大学
  • 3篇重庆理工大学
  • 2篇重庆通信学院
  • 1篇遵义医学院
  • 1篇重庆师范大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 14篇杨丹
  • 9篇张小洪
  • 4篇葛永新
  • 4篇李博
  • 3篇徐玲
  • 3篇方蔚涛
  • 3篇林晓泽
  • 3篇雷明
  • 3篇杨娟
  • 2篇赵红
  • 2篇王洪星
  • 2篇杨梦宁
  • 2篇李相军
  • 1篇李朋
  • 1篇韦军
  • 1篇徐传运
  • 1篇成正斌
  • 1篇廖训佚
  • 1篇王森
  • 1篇蒋欣志

传媒

  • 5篇自动化学报
  • 4篇计算机应用研...
  • 3篇电子与信息学...
  • 2篇计算机应用
  • 2篇重庆大学学报...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇光电子．激光
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 9篇2012
  • 3篇2011
  • 7篇2010
  • 1篇2009
共 22 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
B样条和图像梯度的单样本人脸识别被引量：1
2013年
提出了一种基于B样条和图像梯度的算法用于单样本人脸识别。采用图像梯度方法进行人脸识别具有光照不变性等优点,但在图片有噪声的情况下,噪声信息会严重干扰梯度信息,识别率会大大下降。传统降噪方法,会在降噪的同时平滑图像,降低图像的梯度信息影响识别率。本文利用B样条滤波具有阶数可调的特点,根据图像的噪声值选取不同阶数B样条滤波,在降噪的同时最大程度的保留图像梯度信息以提高识别率。实验证明,基于B样条和图像梯度的算法在单样本人脸识别问题上识别率优于传统滤波方法。
方蔚涛吴凡
关键词：B样条图像梯度人脸识别
基于类别相关的新文本特征提取方法被引量：10
2012年
为了避免文本特征提取过程中负相关特征与弱相关特征产生的干扰,提出一个新的基于类别正相关和强相关(SP)的特征提取方法。通过结合正相关性因子和强相关因子,SP方法能够有效地区别特征与类别正负相关性和强弱相关程度,通过优先选择正相关和强相关特征,避免了负相关和弱相关特征的干扰,从而有效地提取高质量的文本特征。实验结果表明,该方法具有强降维能力和良好的分类效果。
林少波杨丹徐玲
关键词：文本分类特征降维特征提取
基于良分布的亚像素定位角点的图像配准被引量：12
2010年
针对Harris检测出的角点位置会发生偏移和易产生伪角点,以及在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,该文提出了基于良分布的亚像素定位角点的图像配准方法。该方法首先使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点,并采用自适应非极大值抑制对兴趣点的数量进行限制,以减少后续过程的计算复杂度,提高算法效率,同时使得角点在图像中处于良分布状态。然后利用亚像素定位技术进行精确定位,排除伪角点和不稳定的角点。最后使用随机抽样一致性算法对初始匹配进行鲁棒的模型参数估计。实验结果表明算法配准效率改进明显,并具有良好的精确性和鲁棒性。
葛永新杨丹雷明
关键词：图像配准亚像素定位随机抽样一致性
二维投影非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用被引量：31
2012年
建立在最小化非负矩阵分解损失函数上的人脸识别算法需同时计算基矩阵和系数矩阵,导致求解这类问题十分耗时.本文把非负属性引入二维主成分分析(2-dimensional principal component analysis,2DPCA)中,提出了一种新的二维投影非负矩阵分解(2-dimensional projective non-negative matrix factorization,2DPNMF)人脸识别算法.该算法在保持人脸图像的局部结构情况下,突破了最小化非负矩阵分解损失函数的约束,仅需计算投影矩阵(基矩阵),从而降低了计算复杂度.本文从理论上证明了所提出算法的收敛性,同时,使用了YALE、FERET和AR三个人脸库进行实验,结果表明2DPNMF不仅识别率高,而且速度优于非负矩阵分解和二维主成分分析.
方蔚涛马鹏成正斌杨丹张小洪
关键词：二维主成分分析非负矩阵分解人脸识别特征提取
手机二维码识别系统的设计与实现被引量：108
2012年
在研究二维码及其手机识别技术的基础上,开发了基于Android平台的手机二维码识别系统,在系统架构设计中将二维码识别系统的平台支撑层、客户端应用层、云端处理层进行分层设计,保证了系统的安全性,根据需求给出系统的功能模块划分和用例分析,最后实现了手机二维码的编码解码的核心功能。
徐玲蒋欣志张杰
关键词：手机QR码J2EESSH2ANDROID
移动Ad hoc网络容量分析的非合作规划博弈模型被引量：1
2010年
移动Ad hoc网络(MANET)的容量是保证其服务质量的关键性质之一.文中根据MANET中无线信道和链路流量的特性,利用网络流理论、染色理论及非合作规划博弈理论构造了节点流量分配的策略空间及基于节点发送流量速率和延迟为参数的节点流量分配效用函数,进而建立了归一化时间内基于共享信道的MANET容量分析模型,并证明了该模型的Nash均衡解的存在性,给出了模型的Nash均衡解的具体形式.数值仿真结果表明,该模型能有效地对网络容量进行分析,具有较强的普适性.
杨娟杨丹赵红葛永新
关键词：移动自组织网络效用函数
移动Ad hoc网络容量非合作规划博弈模型的稳定性被引量：5
2012年
该文研究了非合作规划博弈移动Ad hoc网络容量分析模型的稳定性。首先求得非合作规划博弈移动Ad hoc网络容量分析模型的源节点流量发送速率演化方程,在此基础上构造Lyapunov函数,运用MaπkuH稳定性定理得到非合作规划博弈移动Ad hoc网络容量分析模型的稳定性。仿真试验验证了该模型具有优良的稳定性。
杨娟李颖张志军李季青
关键词：移动自组织网络
基于近邻消息传递的自适应局部线性嵌入被引量：5
2010年
针对局部线性嵌入(LLE)降维算法中邻域参数的人工设定及其全局性的缺陷,研究了聚类和降维的内在联系,提出了邻域参数的自适应选取策略,构建了一种聚类和降维的自适应局部线性嵌入(ALLE)算法,为每个样本点设计最佳的近邻搜索空间,自适应选取邻近点计算权值重建矩阵,基于类信息重新定义了重构误差函数。实验表明,新算法更能体现出数学上流形概念的局部坐标化本质,对不相关数据、冗余数据和噪声数据具有良好的鲁棒性,在实际识别问题中体现出优越的性能。
李博杨丹雷明葛永新
关键词：局部线性嵌入自适应参数重构误差
一种基于主成分分析的Codebook背景建模算法被引量：18
2012年
混合高斯(Mixture of Gaussian,MOG)背景建模算法和Codebook背景建模算法被广泛应用于监控视频的运动目标检测问题,但混合高斯的球体模型通常假设RGB三个分量是独立的,Codebook的圆柱体模型假设背景像素值在圆柱体内均匀分布且背景亮度值变化方向指向坐标原点,这些假设使得模型对背景的描述能力下降.本文提出了一种椭球体背景模型,该模型克服了混合高斯球体模型和Codebook圆柱体模型假设的局限性,同时利用主成分分析(Principal components analysis,PCA)方法来刻画椭球体背景模型,提出了一种基于主成分分析的Codebook背景建模算法.实验表明,本文算法不仅能够更准确地描述背景像素值在RGB空间中的分布特征,而且具有良好的鲁棒性.
霍东海杨丹张小洪洪明坚
关键词：混合高斯模型运动目标检测主成分分析
轮廓结构张量的仿射不变性
2012年
通过研究轮廓结构张量行列式的代数性质,论证了轮廓结构张量代数结构的仿射不变性:轮廓结构张量的行列式在仿射变换下所描述的极值点在数量和位置上不改变,并且轮廓各点处的响应强度仅受尺度变换的影响,与平移和旋转变换无关。最后,在基于重复率准则的实验中将其与经典轮廓角点检测算法对比,表明了算法具有较高的稳定性。
曲颖杨丹张小洪
关键词：角点角点检测仿射不变性仿射变换
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