广东省自然科学基金(S2011040002981)
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
- 相关作者：熊刚强蔡洁周珂蔡占川齐东旭更多>>
- 相关机构：广东医学院澳门科技大学广东医科大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学生物学更多>>
- 基于正交GF系统的散乱数据拟合及分析被引量：2
- 2013年
- 提出了一种散乱数据的正交表示方法,该方法利用正交GF系统来逼近或插值给定的散乱数据点集。k(k为非负整数)次GF系统是一类正交样条函数系,Haar函数及Franklin正交函数恰好分别是k=0及k=1时的特殊情形。基于GF系统,提出了求解散乱数据问题的新的能量模型,根据该能量模型的频谱,可以对散乱数据进行不同层次的曲面重构。实验结果表明该方法高效且效果良好。
- 蔡占川陈伟
- 关键词：散乱数据
- 两种VBM算法对阿尔茨海默病磁共振图像诊断价值的比较被引量：3
- 2013年
- 目的比较两种VBM算法对阿尔茨海默病(AD)MR图像分析效果。方法利用优化VBM算法和DARTEL算法对14例AD患者和23名健康对照者的MR图像进行分析,并对其全脑灰质进行基于体素的统计学比较。结果两种方法分析结果显示在海马、杏仁核等区域的灰质萎缩程度基本一致,但优化VBM算法有个别区域的簇比用DARTEL算法的要小,有部分区域则未见报告。结论在MR图像分析上,DARTEL算法比优化VBM算法更有利于阿尔茨海默病的诊断。
- 周珂蔡洁熊刚强
- 关键词：阿尔茨海默病磁共振成像
- 基于VBM-Dartel方法对阿兹海默症和轻度认知功能障碍患者的脑组织结构分析
- 2015年
- 目的:利用MRI图像研究轻度认知功能障碍(MCI)、轻度阿尔茨海默病(AD)患者和健康对照组(HC)两两组间灰质和白质体积改变的特点。方法:利用DARTEL算法对14例AD患者(AD组)、21例MCI患者(MCI组)及23例健康对照组(HC组)的MRI图像(数据均来于于ADNI数据库)进行预处理,再对MCI组、AD组和HC组的全脑灰质和白质体积进行基于体素的统计学比较分析。结果:灰质变化:与HC组比较,AD组的双侧海马、海马旁回、杏仁核、丘脑、颞中回、尾状核及右侧岛叶、梭状回、前扣带皮层、舌回、内嗅皮层、左侧豆状壳核和顶下小叶等结构灰质体积萎缩。MCI组右侧海马、海马旁回、杏仁核、楔前叶、额上回、双侧额中回和豆状壳核等结构的灰质体积萎缩。AD组相较于MCI组在右侧海马、丘脑、楔叶的灰质体积萎缩。白质变化:与HC组比较,AD组双侧Extra-Nuclear、Sub-Gyral、胼胝体、前扣带回和右侧海马旁回白质体积萎缩。MCI组双侧海马旁回、右侧丘脑、Extra-Nuclear和左侧梭状回白质体积萎缩。AD组相较于MCI组在双侧Sub-Gyral、右侧前扣带回、左侧中央后回白质体积萎缩。结论:基于体素的MRI形态学测量能够客观揭示MCI和AD早期阶段的脑灰质和白质结构萎缩,对于AD的早期诊断和监测MCI向AD的转变提供了很好的依据和方法。
- 蔡洁周珂熊刚强陈兵
- 关键词：阿兹海默症轻度认知功能障碍灰质白质
- U-正交变换的可逆实现及其图像无损编码被引量：1
- 2012年
- 把U-正交变换应用到图像无损编码中,研究U-正交矩阵的基本三角可逆矩阵(TERM)分解与单行基本可逆矩阵(SERM)分解.一个N阶U-正交矩阵的TERM分解由N-1个自由变量决定,用区间收缩方法可以搜索到TERM分解的局部近似最优解.如果用行交换方法搜索正交矩阵的SERM分解,那么一个8阶的正交矩阵最多只有40320种可能的SERM分解,用穷举法即能找到SERM的近似最优分解.最后,用U-正交矩阵的可逆分解对图像进行无损编码,实验表明可逆U-正交变换的无损编码的码率与浮点U-正交变换的近似无损编码的码率基本相同,SERM分解要比TERM分解更有效,三次U-正交变换的编码效果与离散余弦变换的编码效果几乎完全相同.因此,在图像无损编码中,可用三次U-正交变换代替DCT.
- 熊刚强余建德熊昌镇齐东旭
- 关键词：离散余弦变换
- VBM-DARTEL方法在阿尔茨海默症MRI图像分析中的应用被引量：3
- 2014年
- 利用MRI T1成像研究阿尔兹海默症(AD)患者、轻度认知障碍(MCI)相对于正常对照组(NC)的全脑灰质的变化情况。利用DARTEL方法对14例AD患者(AD组)、21例MCI患者(MCI组)及23名健康对照者(NC组)进行分析,并对三组数据的全脑灰质进行基于体素的统计学比较。比较结果是MCI组在右侧海马、杏仁核、楔前叶有轻度灰质萎缩,AD组在双侧颞叶、海马、杏仁核、丘脑有较大的灰质萎缩。结论是利用VBM-DARTEL方法可以显示早期MCI和AD患者脑灰质的改变,有助于AD的早期辅助诊断。
- 周珂蔡洁熊刚强
- 关键词：阿尔兹海默症磁共振成像
- 基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法被引量：6
- 2019年
- 当图像的噪声密度提高时,现行的中值滤波算法的滤波性能递减,滤波图像出现严重的失真.针对现行的中值滤波算法的局限性,基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法,对噪声检测和噪声滤除两方面分别进行改进.对于噪声检测,用算法预先设置的最大滤波窗口的灰度极值进行噪声检测,对检测出来的可疑噪声,用修剪灰度极值后的最大滤波窗口的中值做进一步的噪声检测.对于噪声点,自适应地用修剪灰度极值后的滤波窗口的中值取代.滤波实验主客观两方面的结果充分证明:相对于现行的中值滤波算法,论文算法有着更加良好的滤波效果,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的边缘和细节部分.
- 陈家益熊刚强战荫伟曹会英
- 关键词：图像滤波中值滤波自适应滤波算法
- 关于模糊数性质的一个注解被引量：2
- 2013年
- 对模糊数的性质进行研究,用反例说明对每一个模糊数x,xR和xL在[0,1]上并不连续,给出模糊数的两个改进的性质.
- 张位全邱东
- 关键词：模糊数连续性
- 教材配套题库系统的设计与研究
- 2014年
- 配套学习光盘是目前出版社出版图书的流行做法,它可以提高图书的利用率,为图书用户提供良好的服务,特别是高等教育、成人教育教材,需要提供自学使用的习题库。介绍了题库系统的架构、功能、实施过程,研究了以Visual Basic作为开发工具、Access为存储数据库设计系统的技术要点与关键问题。指出该软件的题库生成系统用于创建习题库,生成题库学习系统供图书出版使用,系统操作简单、通用性强。
- 熊刚强王耀民李松涛曾华
- 关键词：教材出版题库系统VISUALACCESS
- 尺度不变V变换信号消噪被引量：8
- 2013年
- 传统的小波变换方法用于信号的逼近、重构和消噪,通常会引起信号失真,例如在信号奇异点处的Gibbs现象,这是由于小波基函数的连续特性所引起的.该文提出一种新的尺度不变V变换(SIVT),可用于信号重构和消噪,并能有效消除信号逼近过程中的Gibbs现象.V系统是Haar小波基函数的扩展,并且是一种不变集上的多小波.信号消噪的困难点在于奇异点处的局部信号重构.该文通过对信号奇异点的分析,创新地提出采样信号局部尺度变换结合正交变换的方法(称为尺度不变V变换)进行信号消噪重构.实验结果表明该文方法消噪重构的信号比基于小波变换重构的信号有着更好的效果和更高的信噪比值.尺度不变V变换的理论表明了这种新的技术框架在某些信号重构问题上比小波变换方法更具优势.
- 梁延研蔡占川李坚齐东旭唐泽圣
- 关键词：消噪信号处理小波变换
- 优化VBM算法和DARTEL算法分析阿尔茨海默病MRI被引量：2
- 2014年
- 目的探讨优化VBM算法和DARTEL算法在分析阿尔茨海默病(AD)患者MRI的差别。方法利用两种算法对14例AD患者(AD组)和23名健康对照(NC组)的MRI进行分析,并对其全脑灰质进行基于体素的统计学比较。结果两种算法均报告颞叶右侧、海马、海马沟、海马旁回、杏仁核、枕叶深部存在灰质萎缩,但DARTEL算法报告的簇明显多于优化VBM算法;另外,部分区域在设置P<0.005时优化VBM算法仍未见报告。结论分析AD患者的MRI时,采用DARTEL算法比优化VBM算法更合理。
- 周珂蔡洁熊刚强
- 关键词：阿尔茨海默病磁共振成像
