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国际科技合作与交流专项项目(2005DFA10260)

作品数：2 被引量：7H指数：1
相关作者：文学志赵宏袁淮刘威更多>>
相关机构：东北大学更多>>
发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇特征提取
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 2篇车辆
  • 2篇车辆检测
  • 1篇低对比度
  • 1篇低对比度图像
  • 1篇对比度
  • 1篇图像
  • 1篇小波特征
  • 1篇测算法
  • 1篇车辆检测算法

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇袁淮
  • 2篇赵宏
  • 2篇文学志
  • 1篇刘威

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的小波特征提取算法及其应用被引量：6
2009年
特征提取是模式识别中的一个关键问题.为解决现有的基于灰度空间和梯度方向的小波特征用于目标物分类检测时对光照及背景噪声敏感的问题,提出一种改进的小波特征提取算法,即对感兴趣区域(Region of Interest,ROI)基于HSV颜色模型的V通道分量进行小波金字塔式分解,然后取塔式分解得到的小波系数幅值,对其进行归一化处理,最后进行阈值化处理.将改进的算法应用于基于单目视觉的静态图像后方车辆检测系统中,实验结果表明其能显著提高车辆识别效果,增强系统的鲁棒型.
文学志袁淮刘威赵宏
关键词：小波变换特征提取车辆检测支持向量机
一种基于低对比度图像的车辆检测算法被引量：1
2008年
提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理,利用Haar小波特征提取算法提取ROI的图像边缘及纹理特征,利用支持向量机对ROI进行车辆检测。实验结果表明,该方法对车辆检测率达到90.6%,误报率为3.8%。通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。
文学志袁淮赵宏
关键词：车辆检测特征提取小波变换支持向量机
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