四川省科技攻关计划(07GG006-009)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王峰王邦平刘直芳张秀琼肖逸军更多>>
- 相关机构：四川大学中原工学院更多>>
- 发文基金：四川省科技攻关计划国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 模糊逻辑与学习方法的车牌颜色识别算法被引量：3
- 2009年
- 针对光照环境复杂多变及各地车牌颜色特征不同的情况,提出了一种结合模糊逻辑与学习方法的车牌颜色识别算法。在HSV颜色空间中进行车牌颜色特征提取,并根据反色信息将车牌颜色识别由一个四分类问题转换为两个二分类问题。对HSV颜色空间三个分量的模糊映射进行加权融合,建立基于隶属度的分类函数,相关参数通过学习算法获得。在一个基于DSP的嵌入式车牌识别平台上进行了与其他传统分类方法的对比实验,结果表明本文算法在两个测试集上都取得了更好的识别效果。
- 王峰刘直芳曼丽春
- 关键词：模糊逻辑HSV颜色空间
- 基于免疫数值归约方法的车牌颜色识别算法被引量：1
- 2008年
- 为了解决K近邻算法(KNN)在训练样本较大时计算开销很高的问题,提出了一种新颖的基于免疫原理的数值归约方法,并将之应用于车牌颜色的识别。给出了抗原决定基、免疫细胞等的定义和亲和力计算方法;采用克隆选择与变异、免疫耐受和免疫记忆等机制实现对训练抗原集的多种群并行免疫学习,达到数值归约的目的;利用免疫归约所得检测器结合KNN方法完成免疫应答阶段的车牌颜色识别。在两个数据集上与利用直方图进行数值归约的方法进行了对比实验,结果表明,本文算法能有效进行数值归约,归约率分别达到98.87%和95.48%;并取得了较好的分类效果,正确率分别为97.45%和94.73%。
- 王峰曼丽春肖逸军王邦平张秀琼
- 关键词：人工免疫系统K近邻算法
- 智能交通系统中病态图象检测算法研究
- 2008年
- 针对智能交通系统中用于车辆信息识别的近景图象特点,提出了图象投影信息模型。根据图象提供识别信息的正确性,提出了病态图象概念。基于图象投影信息模型对智能交通系统中近景图象,提出了病态图象识别算法,并进行算法有效性验证实验,实验结果证明作者提出的病态图象检测算法的正确性和可靠性。
- 王邦平游健张军李晓峰
- 关键词：智能交通
